<\/p>\n
Een fout die je tegen kunt komen in R is:<\/span><\/p>\n Deze fout treedt op wanneer u probeert de functie spread()<\/strong> te gebruiken om de waarden van een of meer kolommen in een dataframe naar hun eigen kolommen te spreiden.<\/span><\/p>\n Er kan echter een fout optreden als er geen unieke ID voor elke rij is, waardoor er bij het uitvoeren van de distributie niet kan worden bepaald welke waarden bij welke waarnemingen horen.<\/span><\/p>\n Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze fout in de praktijk kunt corrigeren.<\/span><\/p>\n Stel dat we het volgende dataframe in R hebben dat informatie bevat over verschillende basketbalspelers:<\/span><\/p>\n Stel nu dat we het dataframe willen transformeren om de jaarkolom<\/strong> als ID-kolom te hebben en nieuwe kolommen willen maken met de namen assists_A<\/strong> , assists_B<\/strong> , points_A<\/strong> en points_B<\/strong> om de assists en puntwaarden van spelers A en B in de loop van elk jaar weer te geven .<\/span><\/p>\n Omdat de waarden in de jaarkolom niet uniek zullen zijn (er zullen twee 1’s, twee 2’s, etc. zijn), zal de functie spread()<\/strong> een fout opleveren.<\/span><\/p>\n We kunnen echter de functie pivot_wider()<\/strong> gebruiken met de volgende syntaxis om het gewenste dataframe te produceren:<\/span><\/p>\n Houd er rekening mee dat we geen fouten ontvangen en met succes de nieuwe kolommen kunnen maken die de punt- en hulpwaarden voor spelers A en B in elk van de vier jaar weergeven.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende fouten in R kunt oplossen:<\/span><\/p>\n Hoe op te lossen in R: NA’s ge\u00efntroduceerd door dwang<\/a> Een fout die je tegen kunt komen in R is: Error: Duplicate identifiers for rows Deze fout treedt op wanneer u probeert de functie spread() te gebruiken om de waarden van een of meer kolommen in een dataframe naar hun eigen kolommen te spreiden. Er kan echter een fout optreden als er geen unieke ID […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3820","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n Error: Duplicate identifiers for rows\n<\/strong><\/pre>\n
Voorbeeld: hoe u de fout kunt oplossen<\/strong><\/h2>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (player=rep(c(' A<\/span> ', ' B<\/span> '), each= 4<\/span> ),\n year=rep(1:4, times= 2<\/span> ),\n assists=c(4, 10, 4, 4, 3, 7, 7, 6),\n dots=c(14, 6, 18, 7, 22, 9, 38, 4))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n player year assists points\n1 A 1 4 14\n2 A 2 10 6\n3 To 3 4 18\n4 To 4 4 7\n5 B 1 3 22\n6 B 2 7 9\n7 B 3 7 38\n8 B 4 6 4\n<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (tidyr)\n\n#spread the values in the points and assists columns\n<\/span>pivot_wider(data = df, \n id_cols = year, \n names_from = player, \n values_from = c(' assists<\/span> ', ' points<\/span> '))\n\n# A tibble: 4 x 5\n year assists_A assists_B points_A points_B\n \n1 1 4 3 14 22\n2 2 10 7 6 9\n3 3 4 7 18 38\n4 4 4 6 7 4<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Hoe te repareren in R: index buiten bereik<\/a>
Hoe op te lossen in R: de lengte van een langer object is geen veelvoud van de lengte van een korter object<\/a>
Hoe te repareren in R: het aantal te vervangen elementen is geen veelvoud van de vervangingslengte<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"