<\/p>\n
U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om de rijen van een Panda DataFrame om te keren:<\/span><\/p>\n Als u de rijen van het DataFrame wilt omkeren en<\/em> de indexwaarden opnieuw wilt instellen, kunt u de volgende syntaxis gebruiken:<\/span><\/p>\n Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n Stel dat we het volgende panda’s DataFrame hebben dat informatie bevat over verschillende basketbalspelers:<\/span><\/p>\n We kunnen de volgende syntaxis gebruiken om de rijen van het DataFrame om te keren:<\/span><\/p>\n Houd er rekening mee dat de rijvolgorde van het DataFrame is omgekeerd.<\/span><\/p>\n Elke rij bevat echter nog steeds de oorspronkelijke indexwaarde.<\/span><\/p>\n Als u de rijen van het DataFrame wilt omkeren en<\/em> de indexwaarden opnieuw wilt instellen, kunt u de volgende syntaxis gebruiken:<\/span><\/p>\n Merk op dat de rijvolgorde is omgekeerd en dat de indexwaarden zijn gereset.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende taken in panda’s kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Hoe rijen met NaN-waarden in Panda’s te selecteren<\/a> U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om de rijen van een Panda DataFrame om te keren: df_reversed = df[::-1] Als u de rijen van het DataFrame wilt omkeren en de indexwaarden opnieuw wilt instellen, kunt u de volgende syntaxis gebruiken: df_reversed = df[::-1]. reset_index (drop= True ) Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3841","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n df_reversed = df[::-1]\n<\/strong><\/span><\/pre>\n df_reversed = df[::-1]. reset_index<\/span> (drop= True<\/span> )<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld: Hoe u een Pandas DataFrame kunt omkeren<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],\n ' points<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team points assists\n0 to 18 5\n1 B 22 7\n2 C 19 7\n3 D 14 9\n4 E 14 12\n5 F 11 9\n6 G 20 9\n7:28 a.m. 4\n<\/strong><\/pre>\n #create new DataFrame with rows reversed\n<\/span>df_reversed = df[::-1]\n\n#view new DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df_reversed)\n\n team points assists\n7:28 a.m. 4\n6 G 20 9\n5 F 11 9\n4 E 14 12\n3 D 14 9\n2 C 19 7\n1 B 22 7\n0 to 18 5\n<\/strong><\/pre>\n #create reversed DataFrame and reset index values\n<\/span>df_reversed = df[::-1]. reset_index<\/span> (drop= True<\/span> )\n\n#view new DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df_reversed)\n\n team points assists\n0:28 4\n1 G 20 9\n2 F 11 9\n3 E 14 12\n4 D 14 9\n5 C 19 7\n6 B 22 7\n7 to 18 5\n<\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Hoe u de eerste rij kunt vinden die aan de criteria voldoet in panda’s<\/a>
Hoe de laatste rij in Panda’s te krijgen<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"