Methode 1: Sorteer staven in Barplot gemaakt op basis van onbewerkte gegevens<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: Sorteer staven in Barplot gemaakt op basis van geaggregeerde gegevens<\/strong><\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u elke methode in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n Stel dat we het volgende panda’s DataFrame hebben dat informatie bevat over de totale omzet van verschillende werknemers van een bedrijf:<\/span><\/p>\n We kunnen de volgende syntaxis gebruiken om een staafdiagram te maken waarin de staven in oplopende volgorde worden gesorteerd op basis van de verkoopwaarde<\/strong> :<\/span> <\/p>\n Om de staven in aflopende volgorde te sorteren, gebruikt u eenvoudigweg oplopend=False<\/strong> in de functie sort_values()<\/strong> :<\/span> <\/p>\n Stel dat we het volgende panda’s DataFrame hebben dat informatie bevat over de totale omzet van verschillende werknemers van een bedrijf:<\/span><\/p>\n We kunnen de volgende syntaxis gebruiken om de gemiddelde verkoopwaarde<\/strong> te berekenen, gegroepeerd per werknemer<\/strong> :<\/span><\/p>\n We kunnen vervolgens de volgende syntaxis gebruiken om in Seaborn een staafdiagram te maken dat de gemiddelde omzet per werknemer weergeeft, waarbij de balken in oplopende volgorde worden weergegeven:<\/span><\/span> <\/p>\n Op de X-as wordt de naam van de werknemer weergegeven en op de Y-as wordt de gemiddelde verkoopwaarde voor elke werknemer weergegeven.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende functies in Seaborn kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Hoe waarden weer te geven op Seaborn Barplot<\/a> U kunt de volgende methoden gebruiken om de volgorde van staven in een maritiem plot te wijzigen: Methode 1: Sorteer staven in Barplot gemaakt op basis van onbewerkte gegevens sns. barplot (x=‘ xvar ‚, y=‘ yvar ‚, data=df, order=df. sort_values (‚ yvar ‚). xvar ) Methode 2: Sorteer staven in Barplot gemaakt op basis van […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3863","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n sns. barplot<\/span> (x=' xvar<\/span> ', y=' yvar<\/span> ', data=df, order=df. sort_values<\/span> (' yvar<\/span> '). xvar<\/span> )<\/strong><\/pre>\n sns. barplot<\/span> (x=' xvar<\/span> ', y=' yvar<\/span> ', data=df, order=df_agg[' xvar<\/span> ']\n<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 1: Sorteer staven in een staafdiagram gemaakt op basis van onbewerkte gegevens<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' employee<\/span> ': ['Andy', 'Bert', 'Chad', 'Doug', 'Eric', 'Frank'],\n ' sales<\/span> ': [22, 14, 9, 7, 29, 20]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n employee sales\n0 Andy 22\n1 Bert 14\n2 Chad 9\n3 Doug 7\n4 Eric 29\n5 Frank 20\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n import<\/span> seaborn as<\/span> sns\n\n#create barplot with bars sorted by sales values ascending\n<\/span>sns. barplot<\/span> (x=' employee<\/span> ', y=' sales<\/span> ', data=df, order=df. sort_values<\/span> (' sales<\/span> '). employee<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/trie1.jpg\")
<\/p>\n import<\/span> seaborn as<\/span> sns\n\n#create barplot with bars sorted by sales values descending\n<\/span>sns. barplot<\/span> (x=' employee<\/span> ', y=' sales<\/span> ', data=df,\n order=df. sort_values<\/span> (' sales<\/span> ', ascending= False<\/span> ). employee<\/span> )<\/strong> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/trie2.jpg\")
<\/p>\n Voorbeeld 2: Sorteerstaven in een staafdiagram gemaakt op basis van geaggregeerde gegevens<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' employee<\/span> ': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'],\n ' sales<\/span> ': [24, 20, 25, 14, 19, 13, 30, 35, 28]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n employee sales\n0 to 24\n1 to 20\n2 to 25\n3 B 14\n4 B 19\n5 B 13\n6 C 30\n7 C 35\n8 C 28<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #calculate mean sales by employee\n<\/span>df_agg = df. groupby<\/span> ([' employee<\/span> '])[' sales<\/span> ']. mean<\/span> (). reset_index<\/span> (). sort_values<\/span> (' sales<\/span> ')\n\n#view aggregated data\n<\/span>print<\/span> (df_agg)\n\n employee sales\n1 B 15.333333\n0 to 23.000000\n2 C 31.000000<\/strong><\/pre>\n import<\/span> seaborn as<\/span> sns\n\n#create barplot with bars ordered in ascending order by mean sales\n<\/span>sns. barplot<\/span> (x=' employee<\/span> ', y=' sales<\/span> ', data=df,\n order=df_agg[' employee<\/span> '], errorbar=(' ci<\/span> ', False<\/span> ))<\/strong> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/barplot3.jpg\")
<\/p>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Hoe maak je een gegroepeerd barplot in Seaborn?
Hoe u de kleur van staven in een Seaborn-barplot instelt<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"