<\/p>\n
Vaak wil je misschien een ifelse-<\/strong> instructie in R gebruiken om een nieuwe kolom in een dataframe te maken waarvan de waarden zijn gebaseerd op de waarden van een bestaande kolom.<\/span><\/span><\/p>\n Om dit te doen, kunt u de volgende basissyntaxis gebruiken:<\/span><\/p>\n Als er echter NA-waarden in een kolom voorkomen, zijn de waarden in de nieuwe kolom automatisch NA.<\/span><\/p>\n Om dit te voorkomen, kunt u de functie !is.na()<\/strong> als volgt gebruiken:<\/span><\/p>\n Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n Stel dat we het volgende dataframe in R hebben dat informatie bevat over verschillende basketbalspelers:<\/span><\/p>\n Stel nu dat we proberen een nieuwe kolom te maken met de naam class<\/strong> , die de volgende waarden aanneemt:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u dit doet:<\/span><\/p>\n Merk op dat de klassewaarde<\/strong> in rij 2 gelijk is aan NA, aangezien de overeenkomstige waarde in de conf-<\/strong> kolom gelijk is aan NA.<\/span><\/p>\n Om dit te voorkomen, kunnen we de functie !is.na()<\/strong> als volgt gebruiken:<\/span><\/p>\n Merk op dat de Klasse-<\/strong> waarde in regel 2 nu gelijk is aan „Overig“ in plaats van NA.<\/span><\/p>\n Met behulp van de functie !is.na()<\/strong> hebben we gespecificeerd dat de waarde in de conf-<\/strong> kolom gelijk moet zijn aan ‚West‘ en<\/em> niet gelijk aan NA, zodat de waarde in de nieuwe klassenkolom<\/strong> ‚West_Player‘ is.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende taken in R kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Hoe schrijf je een geneste If Else-instructie in R<\/a> Vaak wil je misschien een ifelse- instructie in R gebruiken om een nieuwe kolom in een dataframe te maken waarvan de waarden zijn gebaseerd op de waarden van een bestaande kolom. Om dit te doen, kunt u de volgende basissyntaxis gebruiken: df$new_column<- ifelse(df$col1 == ‚ A ‚, ‚ val_if_true ‚, ‚ val_if_false ‚) Als er […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3873","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n df$new_column<- ifelse(df$col1 ==<\/span> ' A<\/span> ', ' val_if_true<\/span> ', ' val_if_false<\/span> ')<\/strong><\/pre>\n df$new_column<- ifelse(df$col1 ==<\/span> ' A<\/span> ' &<\/span> !is. na<\/span> (df$col1)<\/span> , ' val_if_true<\/span> ', ' val_if_false<\/span> ')<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld: neem NA op in ifelse-instructie in R<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create data frame<\/span>\ndf <- data. frame<\/span> (player=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'),\n conf=c('West', NA, 'West', 'East', 'East', 'East'),\n points=c(30, 35, 11, 18, 14, NA))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n player conf points\n1 A West 30\n2 B <NA> 35\n3 C West 11\n4 D East 18\n5 E East 14\n6 F East NA\n<\/strong><\/pre>\n\n
#create new column called 'class'\n<\/span>df$class <- ifelse(df$conf ==<\/span> ' West<\/span> ', ' West_Player<\/span> ', ' Other<\/span> ')\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n player conf points class\n1 A West 30 West_Player\n2 B <NA> 35 <NA>\n3 C West 11 West_Player\n4 D East 18 Other\n5 E East 14 Other\n6 F East NA Other<\/strong><\/pre>\n #create new column called 'class'\n<\/span>df$class <- ifelse(df$conf ==<\/span> ' West<\/span> ' & !is. na<\/span> (df$conf), ' West_Player<\/span> ', ' Other<\/span> ')\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n player conf points class\n1 A West 30 West_Player\n2 B <NA> 35 Other\n3 C West 11 West_Player\n4 D East 18 Other\n5 E East 14 Other\n6 F East NA Other\n<\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/span><\/strong><\/span><\/h2>\n
Hoe schrijf je een casusverklaring in R<\/a>
Hoe meerdere kolommen aan een dataframe toe te voegen in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"