Objectieve waarschijnlijkheid<\/strong> is een statistische maatstaf die de waarschijnlijkheid aangeeft dat een gebeurtenis plaatsvindt op basis van experimentele of objectieve criteria.<\/p>\n Simpel gezegd is objectieve waarschijnlijkheid gebaseerd op gegevensverzameling en logica om de waarschijnlijkheid van een gebeurtenis te bepalen.<\/p>\n De objectieve waarschijnlijkheid is dus altijd een getal tussen 0 en 1. Hoe waarschijnlijker het is dat een gebeurtenis zal plaatsvinden, hoe groter de objectieve waarschijnlijkheid, en omgekeerd, hoe minder waarschijnlijk het optreden van een gebeurtenis, hoe groter de objectieve waarschijnlijkheid ervan is zwak. . <\/p>\n Zodra we de definitie van objectieve waarschijnlijkheid hebben bekeken, zullen we naar twee verschillende voorbeelden van dit soort waarschijnlijkheid kijken. We willen dat je een goed begrip hebt van de betekenis van objectieve waarschijnlijkheid, dus als je vragen hebt, kun je deze in de reacties stellen.<\/p>\n De waarschijnlijkheid van mogelijke gebeurtenissen die kunnen optreden bij het gooien van een dobbelsteen kan worden afgeleid met behulp van logica, dus dit is een duidelijk voorbeeld van objectieve waarschijnlijkheid.<\/p>\n Een dobbelsteen heeft zes zijden en het enige verschil daartussen is het nummer aan elke zijde. Dus als we bijvoorbeeld de objectieve waarschijnlijkheid willen berekenen om het getal 3 te verkrijgen, delen we eenvoudigweg het aantal gunstige gevallen (er is maar \u00e9\u00e9n kant met het getal drie) door het totale aantal mogelijke uitkomsten (1, 2 , 3, 4, 5 en 6):<\/p>\n<\/p>\n Dus objectief gezien krijgen we, als we een dobbelsteen gooien, \u00e9\u00e9n keer op zes de nummer 3, oftewel 16,67%. Logischerwijs, als we maar zes dobbelstenen gooien, krijgen we misschien helemaal niet het getal 3, maar op de lange termijn, als we veel dobbelstenen gooien, krijgen we dat getal ongeveer 16,67% van de tijd.<\/p>\n Er moet rekening mee worden gehouden dat bij deze berekening van de objectieve waarschijnlijkheid verschillende overwegingen in aanmerking worden genomen, zoals het feit dat de dobbelsteen niet is opgetuigd, dat alle vlakken precies hetzelfde zijn, dat de dobbelsteen niet \u00e9\u00e9n top meer versleten heeft dan de dobbelsteen. een ander, enz.<\/p>\n Een profvoetbalteam wil weten hoe waarschijnlijk het is dat zijn schutter een doelpunt scoort. Om dit te doen, analyseert hij de statistieken van de speler gedurende alle seizoenen die hij bij de club heeft doorgebracht, namelijk: 47 genomen strafschoppen, waarvan 38 gescoord.<\/p>\n Op basis van de verzamelde gegevens kunnen we dus de objectieve waarschijnlijkheid verkrijgen dat de speler een strafschop scoort of mist. Om dit te doen, delen we het aantal keren dat de gebeurtenis heeft plaatsgevonden door het totale aantal waarnemingen:<\/p>\n<\/p>\n Dit geval is een ander voorbeeld van objectieve waarschijnlijkheid, omdat de waarschijnlijkheidswaarde gebaseerd is op statistische gegevens, dat wil zeggen op echte feiten, en niet op hypothesen, intu\u00efties of persoonlijke emoties. <\/p>\n Om het dieper ingaan op het concept van objectieve waarschijnlijkheid af te ronden, moet worden opgemerkt dat er twee soorten objectieve waarschijnlijkheid kunnen worden onderscheiden: theoretische waarschijnlijkheid en empirische waarschijnlijkheid.<\/p>\n Theoretische waarschijnlijkheid<\/strong> is gebaseerd op logica en gaat ervan uit dat alle mogelijke gebeurtenissen even waarschijnlijk zijn. Het geval dat we hierboven hebben geanalyseerd, waarbij een dobbelsteen wordt gegooid, komt bijvoorbeeld overeen met een theoretische waarschijnlijkheid, aangezien we de berekening hebben uitgevoerd met behulp van logica en niet van de resultaten van een experiment.<\/p>\n Empirische waarschijnlijkheid<\/strong> berekent de objectieve waarschijnlijkheid met behulp van gegevens die tijdens een experiment zijn verzameld. Het tweede uitgelegde geval van het nemen van strafschoppen is een voorbeeld van empirische waarschijnlijkheid, aangezien we de objectieve waarschijnlijkheid hebben berekend op basis van de statistieken van een speler. <\/p>\n Het verschil tussen objectieve waarschijnlijkheid en subjectieve waarschijnlijkheid<\/strong> ligt op basis van elk type waarschijnlijkheid: objectieve waarschijnlijkheid is gebaseerd op logica en de resultaten van experimenten, terwijl subjectieve waarschijnlijkheid gebaseerd is op de expertise van een deskundige.<\/p>\n Het is bijvoorbeeld erg lastig om met wiskundige modellen de kans te berekenen dat een huis voor een bepaalde prijs verkocht wordt, daarom wordt meestal iemand met veel ervaring in de branche ingehuurd om dit voor je te doen. helpen de woning zo goed mogelijk te verkopen. prijs. In dit geval bepaalt de deskundige de waarschijnlijkheid van verkoop op basis van zijn kennis en oordeel, het is dus een subjectieve waarschijnlijkheid.<\/p>\n Als je meer ge\u00efnteresseerd bent, kun je hier meer voorbeelden van dit soort waarschijnlijkheid zien: <\/p>\n<\/span> Voorbeelden van objectieve waarschijnlijkheid<\/span><\/h2>\n
Gooi een dobbelsteen<\/h3>\n
![\"P(\\text{n\\'umero](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-de38fed0227055e1cf04fa60b96417ea_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n<\/p>\n Strafschot<\/h3>\n
![\"P(\\text{gol})=\\cfrac{38}{47}=0,81\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-d9c562ddc56dd0265d317bacabe20d66_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n<\/p>\n<\/span> Soorten objectieve waarschijnlijkheid<\/span><\/h2>\n
<\/span> Objectieve en subjectieve waarschijnlijkheid<\/span><\/h2>\n