<\/p>\n
U kunt een van de volgende methoden gebruiken om een tekenreeks als variabelenaam door te geven in dplyr:<\/span><\/p>\n Methode 1: Gebruik get()<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: Gebruik .data<\/strong><\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u elke methode in de praktijk kunt gebruiken met het volgende dataframe:<\/span><\/p>\n Als we proberen een dataframe te filteren door een string als variabelenaam door te geven aan de functie filter()<\/strong> in dplyr, krijgen we een leeg dataframe:<\/span><\/p>\n E\u00e9n manier om dit te omzeilen is door de naam van de variabele in de functie get()<\/strong> te plaatsen:<\/span><\/span><\/p>\n Met behulp van de functie get()<\/strong> in de functie filter()<\/strong> kunnen we de rijen van het dataframe alleen succesvol filteren op rijen waarin het team gelijk is aan A.<\/span><\/p>\n Een andere manier om een string als variabelenaam door te geven aan de functie filter()<\/strong> in dplyr is door de functie .data<\/strong> als volgt te gebruiken:<\/span><\/p>\n Met behulp van de functie .data<\/strong> in de functie filter()<\/strong> kunnen we de rijen in het dataframe alleen succesvol filteren voor rijen waarin het team gelijk is aan A.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende taken in dplyr uitvoert:<\/span><\/p>\n Hoe u de eerste rij per groep selecteert met dplyr<\/a> U kunt een van de volgende methoden gebruiken om een tekenreeks als variabelenaam door te geven in dplyr: Methode 1: Gebruik get() df %>% filter(get(my_var) == ‚ A ‚) Methode 2: Gebruik .data df %>% filter(. data [[my_var]] == ‚ A ‚) De volgende voorbeelden laten zien hoe u elke methode in de praktijk kunt […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3912","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n df %>% filter(get(my_var) ==<\/span> ' A<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n df %>% filter(. data<\/span> [[my_var]] ==<\/span> ' A<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'B', 'B'),\n points=c(99, 90, 86, 88, 95),\n assists=c(33, 28, 31, 39, 34),\n rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points assists rebounds\n1 A 99 33 30\n2 A 90 28 28\n3 A 86 31 24\n4 B 88 39 24\n5 B 95 34 28\n<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 1: Geef een string door als variabelenaam in dplyr met behulp van get()<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n#define variable\nmy_var <- ' team<\/span> '<\/span>\n\n#attempt to filter for rows where team is equal to a variable\ndf %>% filter(my_var ==<\/span> ' A<\/span> ')\n\n[1] team points assists rebounds\n<0 rows> (or 0-length row.names)\n<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)\n\n#define variable\n<\/span>my_var <- ' team<\/span> '\n\n#filter for rows where team is equal to a variable\n<\/span>df %>% filter(get(my_var) ==<\/span> ' A<\/span> ')\n\n team points assists rebounds\n1 A 99 33 30\n2 A 90 28 28\n3 A 86 31 24\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Voorbeeld 2: Geef een string door als variabelenaam in dplyr met behulp van .data<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)\n\n#define variable\n<\/span>my_var <- ' team<\/span> '\n\n#filter for rows where team is equal to a variable\n<\/span>df %>% filter(. data<\/span> [[my_var]] ==<\/span> ' A<\/span> ')\n\n team points assists rebounds\n1 A 99 33 30\n2 A 90 28 28\n3 A 86 31 24\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Hoe u op meerdere voorwaarden kunt filteren met behulp van dplyr
Hoe u rijen kunt filteren die een bepaalde tekenreeks bevatten met behulp van dplyr<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"