<\/p>\n
U kunt een van de volgende methoden gebruiken om een bepaald aantal uren af te trekken van een uur in R:<\/span><\/p>\n Methode 1: Gebruik Base R<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: Gebruik het Lubridate-pakket<\/strong><\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u elke methode kunt gebruiken met het volgende dataframe:<\/span><\/p>\n Opmerking<\/strong> : om tijden aan een datum toe te voegen, vervangt u eenvoudigweg het aftrekkingsteken door een optellingsteken in een van de bovenstaande formules.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u een nieuwe kolom maakt met de naam subtract4<\/b> , die vier keer aftrekt van elke waarde in de tijdkolom<\/strong> :<\/span><\/p>\n Merk op dat de waarden in de nieuwe subtract4-<\/b> kolom gelijk zijn aan de waarden in de tijdkolom<\/b> met vier uur afgetrokken.<\/span><\/p>\n Opmerking<\/strong> : we gebruiken (4*3600) in de formule omdat tijdwaarden worden opgeslagen als seconden in R. Omdat er 3600 seconden in een uur zitten, moeten we 4 vermenigvuldigen met 3600 om 4 uur af te trekken.<\/span><\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u de functie hours()<\/strong> van het lubridate-<\/a> pakket kunt gebruiken om een nieuwe kolom te maken met de naam subtract4<\/b> , die vier uur aftrekt van elke waarde in de tijdkolom<\/strong> :<\/span><\/p>\n Merk op dat de waarden in de nieuwe subtract4-<\/b> kolom gelijk zijn aan de waarden in de tijdkolom<\/b> met vier uur afgetrokken.<\/span><\/p>\n Merk op dat deze methode dezelfde resultaten oplevert als de basis R-methode.<\/span><\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende taken in R kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Hoe een datum naar numeriek in R te converteren<\/a> U kunt een van de volgende methoden gebruiken om een bepaald aantal uren af te trekken van een uur in R: Methode 1: Gebruik Base R #create new column that subtracts 4 hours from time df$subtract4 <- df$time – ( 4 * 3600 ) Methode 2: Gebruik het Lubridate-pakket library (lubridate) #create new column that […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3931","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n #create new column that subtracts 4 hours from time\n<\/span>df$subtract4 <- df$time - ( 4<\/span> * 3600<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (lubridate)\n\n#create new column that subtracts 4 hours from time\n<\/span>df$subtract4 <- df$time - hours( 4<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (time=as. POSIXct<\/span> (c('2022-01-03 08:04:15', '2022-01-05 14:04:15',\n '2022-01-05 20:03:53', '2022-01-06 03:29:13',\n '2022-01-06 06:15:00', '2022-01-07 10:48:11'),\n format='%Y-%m-%d %H:%M:%OS'),\n sales=c(130, 98, 240, 244, 174, 193))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n time sales\n1 2022-01-03 08:04:15 130\n2 2022-01-05 14:04:15 98\n3 2022-01-05 20:03:53 240\n4 2022-01-06 03:29:13 244\n5 2022-01-06 06:15:00 174\n6 2022-01-07 10:48:11 193\n<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 1: Uren aftrekken van de tijd met grondtal R<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create new column that subtracts 4 hours from time<\/span>\ndf$subtract4 <- df$time - ( 4<\/span> * 3600<\/span> )\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n time sales subtract4\n1 2022-01-03 08:04:15 130 2022-01-03 04:04:15\n2 2022-01-05 14:04:15 98 2022-01-05 10:04:15\n3 2022-01-05 20:03:53 240 2022-01-05 16:03:53\n4 2022-01-06 03:29:13 244 2022-01-05 23:29:13\n5 2022-01-06 06:15:00 174 2022-01-06 02:15:00\n6 2022-01-07 10:48:11 193 2022-01-07 06:48:11<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 2: Trek uren af van de tijd met behulp van het Lubridate-pakket<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (lubridate)<\/span>\n\n#create new column that subtracts 4 hours from time\n<\/span>df$subtract4 <- df$time - hours( 4<\/span> )\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n time sales subtract4\n1 2022-01-03 08:04:15 130 2022-01-03 04:04:15\n2 2022-01-05 14:04:15 98 2022-01-05 10:04:15\n3 2022-01-05 20:03:53 240 2022-01-05 16:03:53\n4 2022-01-06 03:29:13 244 2022-01-05 23:29:13\n5 2022-01-06 06:15:00 174 2022-01-06 02:15:00\n6 2022-01-07 10:48:11 193 2022-01-07 06:48:11<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Hoe maand uit datum te extraheren in R<\/a>
Maanden optellen en aftrekken bij een datum in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"