<\/p>\n
U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om waarden in een enkele kolom van een Panda DataFrame af te ronden:<\/span><\/p>\n Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n Laten we zeggen dat we het volgende panda’s DataFrame hebben dat informatie over verschillende atleten bevat:<\/span><\/p>\n We kunnen de volgende code gebruiken om elke waarde in de tijdkolom<\/strong> af te ronden naar het dichtstbijzijnde gehele getal:<\/span><\/p>\n Elke waarde in de tijdkolom<\/strong> is afgerond op het dichtstbijzijnde gehele getal.<\/span><\/span><\/p>\n Bijvoorbeeld:<\/span><\/p>\n Enzovoort.<\/span><\/p>\n Om de waarden van een kolom af te ronden op een specifiek aantal decimalen, geeft u eenvoudigweg die waarde op in de functie round()<\/strong> .<\/span><\/p>\n We kunnen bijvoorbeeld de volgende code gebruiken om elke waarde in de tijdkolom<\/strong> af te ronden op twee decimalen:<\/span><\/p>\n Elke waarde in de tijdkolom<\/strong> is afgerond op twee decimalen.<\/span><\/p>\n Bijvoorbeeld:<\/span><\/p>\n Enzovoort.<\/span><\/p>\n Merk ook op dat de waarden in de andere numerieke kolom, punten<\/strong> , ongewijzigd zijn gebleven.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende bewerkingen in panda’s kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Hoe Pandas DataFrame af te drukken zonder index<\/a> U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om waarden in een enkele kolom van een Panda DataFrame af te ronden: df. my_column = df. my_column . round () Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken. Voorbeeld: een enkele kolom afronden in Pandas DataFrame Laten we zeggen dat we het […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3932","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n df. my_column<\/span> = df. my_column<\/span> . round<\/span> ()\n<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld: een enkele kolom afronden in Pandas DataFrame<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' athlete<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'],\n ' time<\/span> ': [12.443, 15.8, 16.009, 5.06, 11.075, 12.9546],\n ' points<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n athlete time points\n0 A 12.4430 5\n1 B 15.8000 7\n2 C 16.0090 7\n3 D 5.0600 9\n4 E 11.0750 12\n5 F 12.9546 9<\/strong><\/pre>\n #round values in 'time' column of DataFrame\n<\/span>df. time<\/span> = df. time<\/span> . round<\/span> ()\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n athlete time points\n0 A 12.0 5\n1 B 16.0 7\n2 C 16.0 7\n3D 5.0 9\n4 E 11.0 12\n5 F 13.0 9\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
#round values in 'time' column to two decimal places\n<\/span>df. time<\/span> = df. time<\/span> . round<\/span> ( 2<\/span> )\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n athlete time points\n0 A 12.44 5\n1 B 15.80 7\n2 C 16.01 7\n3 D 5.06 9\n4 E 11.08 12\n5 F 12.95 9<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Hoe alle rijen in een Pandas DataFrame worden weergegeven<\/a>
Hoe u het type van alle kolommen in Pandas DataFrame kunt controleren<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"