U kunt een van de volgende methoden gebruiken om de waarden te plotten die worden geproduceerd door de functie value_counts()<\/strong> :<\/span><\/p>\n Methode 1: Teken het aantal waarden in aflopende volgorde<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: Teken het aantal waarden in oplopende volgorde<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 3: Teken de waardetellingen in de volgorde waarin ze in DataFrame verschijnen<\/strong><\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u elke methode in de praktijk kunt gebruiken met de volgende panda’s DataFrame:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u het aantal waarden in een staafdiagram in aflopende volgorde kunt weergeven:<\/span> <\/p>\n Op de x-as wordt de teamnaam weergegeven en op de y-as de frequentie van elk team.<\/span><\/p>\n Houd er rekening mee dat de staven standaard in aflopende volgorde worden gesorteerd.<\/span><\/p>\n Opmerking<\/strong> : als u in plaats daarvan een horizontaal staafdiagram wilt maken, vervangt u eenvoudigweg bar<\/strong> door barh<\/strong> in het soort-<\/strong> argument.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u het aantal waarden in een staafdiagram in oplopende volgorde kunt plotten:<\/span> <\/p>\n Merk op dat de staven nu in oplopende volgorde zijn gesorteerd.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u het aantal waarden in een staafdiagram kunt plotten op basis van hun volgorde van weergave in het DataFrame:<\/span> <\/p>\n Staven worden nu gesorteerd op basis van de volgorde waarin ze in het DataFrame verschijnen.<\/span><\/p>\n De waarde ‚A‘ verschijnt bijvoorbeeld eerst in de teamkolom<\/strong> , daarna verschijnt ‚B‘ en vervolgens ‚C‘.<\/span><\/p>\n Dit is dus de volgorde waarin de staven in het staafdiagram worden geplaatst.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende panda-taken kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Panda’s: titels toevoegen aan plots<\/a> U kunt de functie value_counts() in panda’s gebruiken om het voorkomen van waarden in een bepaalde kolom van een DataFrame te tellen. U kunt een van de volgende methoden gebruiken om de waarden te plotten die worden geproduceerd door de functie value_counts() : Methode 1: Teken het aantal waarden in aflopende volgorde df. my_column . […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3935","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n df. my_column<\/span> . value_counts<\/span> (). plot<\/span> (kind=' bar<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n df. my_column<\/span> . value_counts<\/span> (). sort_values<\/span> (). plot<\/span> (kind=' bar<\/span> ')<\/strong><\/pre>\n df. my_column<\/span> . value_counts<\/span> ()[df. my_column<\/span> . unique<\/span> ()]. plot<\/span> (kind=' bar<\/span> ')<\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'C'],\n ' points<\/span> ': [15, 12, 18, 20, 22, 28, 35, 40]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team points\n0 to 15\n1 to 12\n2 B 18\n3 B 20\n4 B 22\n5 B 28\n6 B 35\n7 C 40\n\n#calculate occurrences of each value in 'team' column\n<\/span>df. team<\/span> . value_counts<\/span> ()\n\nB5\nAt 2\nC 1\nName: team, dtype: int64\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 1: Teken het aantal waarden in aflopende volgorde<\/strong><\/span><\/h2>\n
#plot value counts of team in descending order\n<\/span>df. team<\/span> . value_counts<\/span> (). plot<\/span> (kind=' bar<\/span> ')<\/strong> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/plotc1.jpg\")
<\/p>\n Voorbeeld 2: Teken het aantal waarden in oplopende volgorde<\/strong><\/span><\/h2>\n
#plot value counts of team in descending order\n<\/span>df. team<\/span> . value_counts<\/span> (). sort_values<\/span> (). plot<\/span> (kind=' bar<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/plotc2.jpg\")
<\/p>\n Voorbeeld 3: Teken de waardetellingen in de volgorde waarin ze in het DataFrame verschijnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
#plot value counts of team in order they appear in DataFrame\n<\/span>df. team<\/span> . value_counts<\/span> ()[df. team<\/span> . single<\/span> ()]. plot<\/span> (kind=' bar<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/plotc3.jpg\")
<\/p>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Panda’s: plotbijschriften maken<\/a>
Panda’s: een staafdiagram maken vanuit GroupBy<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"