{"id":394,"date":"2023-08-01T04:39:10","date_gmt":"2023-08-01T04:39:10","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/waarschijnlijkheidsformules\/"},"modified":"2023-08-01T04:39:10","modified_gmt":"2023-08-01T04:39:10","slug":"waarschijnlijkheidsformules","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/waarschijnlijkheidsformules\/","title":{"rendered":"Waarschijnlijkheidsformules"},"content":{"rendered":"<p>Dit artikel laat zien wat waarschijnlijkheidsformules zijn. Zo vindt u alle formules van de waarschijnlijkheidstheorie en bovendien voorbeelden van hun toepassing. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"formula-de-la-regla-de-laplace\"><\/span> Formule van de regel van Laplace<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> De regel van Laplace, ook wel bekend als de wet van Laplace, is een regel die wordt gebruikt om de waarschijnlijkheid te berekenen dat een gebeurtenis plaatsvindt.<\/p>\n<p> De regel van Laplace zegt dat de waarschijnlijkheid dat een gebeurtenis plaatsvindt gelijk is aan het aantal gunstige gevallen gedeeld door het totale aantal mogelijke gevallen. Om de waarschijnlijkheid te berekenen dat een gebeurtenis plaatsvindt, moeten de gevallen die aan die gebeurtenis voldoen, daarom worden gedeeld door het aantal mogelijke uitkomsten.<\/p>\n<p> De <strong>formule voor de regel van Laplace<\/strong> is dus als volgt: <\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-d3b5a3fd8897ec1933cfc654566b84dc_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"P(A)=\\cfrac{\\text{casos favorables}}{\\text{casos posibles}}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"43\" width=\"190\" style=\"vertical-align: -16px;\"><\/p>\n<\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Zie:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/de-regel-van-laplace-of-de-wet-van-laplace\/\">Voorbeeld van Laplace-regel<\/a> <\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"formula-del-suceso-contrario\"><\/span> Formule voor de omgekeerde gebeurtenis<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> De waarschijnlijkheid van \u00e9\u00e9n gebeurtenis is gelijk aan \u00e9\u00e9n minus de waarschijnlijkheid van de tegengestelde gebeurtenis. Met andere woorden: de som van de waarschijnlijkheid van \u00e9\u00e9n gebeurtenis plus de waarschijnlijkheid van de tegengestelde gebeurtenis is gelijk aan 1.<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-e0d62ccd1f8f95072d222f71dc749d90_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"P\\bigl(A\\bigr)=1-P\\bigl(\\overline{A}\\bigr)\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"22\" width=\"139\" style=\"vertical-align: -7px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> De kans op het gooien van het getal 5 is bijvoorbeeld 0,167, omdat we de kans op het gooien van een ander getal kunnen bepalen met behulp van deze probabilistische eigenschap: <\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-e788117c866c89ae91541e23b4f3c548_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"P(5)=0,167\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"19\" width=\"104\" style=\"vertical-align: -5px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-e3524f2e9cc4c5e46291f12f8eb9cfe6_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"P(1, 2, 3, 4, 6)=1-P(5)=1-0,167=0,833\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"19\" width=\"359\" style=\"vertical-align: -5px;\"><\/p>\n<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"formula-de-la-probabilidad-condicionada\"><\/span> Voorwaardelijke waarschijnlijkheidsformule<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Voorwaardelijke waarschijnlijkheid, ook wel voorwaardelijke waarschijnlijkheid genoemd, is een statistische maatstaf die de waarschijnlijkheid aangeeft dat gebeurtenis A zal plaatsvinden als een andere gebeurtenis B plaatsvindt. Dat wil zeggen dat de voorwaardelijke waarschijnlijkheid P(A|B) verwijst naar de waarschijnlijkheid dat gebeurtenis A plaatsvindt nadat gebeurtenis B al heeft plaatsgevonden.<\/p>\n<p> De voorwaardelijke waarschijnlijkheid van gebeurtenis A bij gegeven gebeurtenis B is gelijk aan de waarschijnlijkheid van het snijpunt tussen gebeurtenis A en gebeurtenis B gedeeld door de waarschijnlijkheid van gebeurtenis B. Daarom is de <strong>formule voor voorwaardelijke waarschijnlijkheid<\/strong> als volgt: <\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-f95773f97f65355e94817757e7bc3e76_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"P(A|B)=\\cfrac{P(A\\cap B)}{P(B)}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"45\" width=\"161\" style=\"vertical-align: -17px;\"><\/p>\n<\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Zie:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/voorwaardelijke-voorwaardelijke-waarschijnlijkheid\/\">Voorbeeld van voorwaardelijke waarschijnlijkheid<\/a><\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"formula-de-la-union-de-sucesos\"><\/span> Formule voor de unie van evenementen<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> De vereniging van twee gebeurtenissen A en B is de verzameling gebeurtenissen die in A, in B of in beide voorkomen. De vereniging van twee gebeurtenissen wordt uitgedrukt met het symbool \u22c3, dus de vereniging van gebeurtenissen A en B wordt geschreven als A\u22c3B.<\/p>\n<p> De waarschijnlijkheid van de vereniging van twee gebeurtenissen is gelijk aan de waarschijnlijkheid van de eerste gebeurtenis, plus de waarschijnlijkheid van de tweede gebeurtenis, minus de waarschijnlijkheid van de kruising van de gebeurtenissen.<\/p>\n<p> Met andere woorden, de <strong>formule voor de waarschijnlijkheid van de vereniging van twee gebeurtenissen<\/strong> is P(A\u22c3B)=P(A)+P(B)-P(A\u22c2B).<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-be7c6347c0f331eeb6540ac9e15081dd_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"P(A\\cup B)=P(A)+P(B)-P(A\\cap B)\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"19\" width=\"299\" style=\"vertical-align: -5px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Als de twee gebeurtenissen echter incompatibel zijn, is het snijpunt tussen de twee gebeurtenissen nul. Daarom wordt de waarschijnlijkheid van het samengaan van twee onverenigbare gebeurtenissen berekend door de waarschijnlijkheid van het optreden van elke gebeurtenis op te tellen. <\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-e37b28e2af91ca519dd29b995f09b255_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\text{A y B son incompatibles} \\ \\color{orange}\\bm{\\longrightarrow}\\color{black} \\ P(A\\cap B)=0\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"19\" width=\"434\" style=\"vertical-align: -5px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-6b9b611e8eecce66db00b6a62c94c7a5_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"P(A\\cup B)=P(A)+P(B)\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"19\" width=\"202\" style=\"vertical-align: -5px;\"><\/p>\n<\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Zie:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/waarschijnlijkheid-van-de-unie-van-gebeurtenissen\/\">Voorbeelden van deelname aan evenementen<\/a> <\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"formula-de-la-interseccion-de-sucesos\"><\/span> Formule voor de kruising van gebeurtenissen<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Het snijpunt van gebeurtenissen A en B wordt gevormd door alle gebeurtenissen die tegelijkertijd tot A en B behoren en wordt uitgedrukt door het symbool \u22c2. Het snijpunt van gebeurtenissen A en B wordt dus geschreven als A\u22c2B.<\/p>\n<p> De waarschijnlijkheid dat twee gebeurtenissen elkaar kruisen, is gelijk aan de waarschijnlijkheid dat \u00e9\u00e9n gebeurtenis plaatsvindt maal de voorwaardelijke waarschijnlijkheid dat de andere gebeurtenis plaatsvindt, gegeven de eerste gebeurtenis.<\/p>\n<p> Daarom is de <strong>formule voor de waarschijnlijkheid van het snijpunt van twee gebeurtenissen<\/strong> P(A\u22c2B)=P(A) P(B|A)=P(B) P(A|B).<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-acadb606c53d2237406ab492ad5c26ff_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"P(A\\cap B)=P(A)\\cdot P(B|A)=P(B)\\cdot P(A|B)\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"19\" width=\"350\" style=\"vertical-align: -5px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Als de twee gebeurtenissen echter onafhankelijk zijn, betekent dit dat de waarschijnlijkheid dat de ene gebeurtenis plaatsvindt, niet afhangt van het feit of de andere gebeurtenis plaatsvindt. Daarom is de formule voor de waarschijnlijkheid van het kruisen van de twee onafhankelijke gebeurtenissen als volgt: <\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-593a1a131cab23d805d8324e21e6b4ba_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"P(A\\cap B)=P(A)\\cdot P(B)\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"19\" width=\"193\" style=\"vertical-align: -5px;\"><\/p>\n<\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Zie:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\">Voorbeelden van kruispunten van gebeurtenissen<\/a> <\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"formula-de-la-diferencia-de-sucesos\"><\/span> Formule voor het verschil tussen gebeurtenissen<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> De verschilkans tussen twee gebeurtenissen verwijst naar de waarschijnlijkheid dat de ene gebeurtenis plaatsvindt zonder dat de andere gebeurtenis tegelijkertijd plaatsvindt.<\/p>\n<p> Daarom is de waarschijnlijkheid van het verschil tussen de AB-successen gelijk aan de waarschijnlijkheid van het succes A minus de waarschijnlijkheid van de kruising tussen het A-succes en het B-succes. Dus de <strong>formule voor de waarschijnlijkheid van het verschil tussen de successen<\/strong> is de volgende: <\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-6629f4be6b709ade16ee97ae8a42d8f9_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"P(A-B)=P(A)-P(A\\cap B)\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"19\" width=\"237\" style=\"vertical-align: -5px;\"><\/p>\n<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"formula-del-teorema-de-la-probabilidad-total\"><\/span> Formule voor de totale waarschijnlijkheidsstelling<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> De totale waarschijnlijkheidsstelling is een wet die het mogelijk maakt om de waarschijnlijkheid van een gebeurtenis die geen deel uitmaakt van een steekproefruimte te berekenen uit de voorwaardelijke kansen van alle gebeurtenissen in genoemde steekproefruimte.<\/p>\n<p> De totale waarschijnlijkheidsstelling zegt dat gegeven een reeks gebeurtenissen {A <sub>1<\/sub> , A <sub>2<\/sub> ,\u2026, <sub>An<\/sub> } die een partitie vormen in de steekproefruimte, de waarschijnlijkheid van gebeurtenis B gelijk is aan de som van de producten van de waarschijnlijkheid van elke gebeurtenis. gebeurtenis P(A <sub>i<\/sub> ) met de voorwaardelijke waarschijnlijkheid P(B|A <sub>i<\/sub> ).<\/p>\n<p> Daarom is de <strong>formule voor de totale waarschijnlijkheidsstelling<\/strong> : <\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-4bd2e4c30e05d7abab89dabb7b85cd6d_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle P(B)=\\sum_{i=1}^n P(B|A_i)\\cdot P(A_i)\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"49\" width=\"218\" style=\"vertical-align: -21px;\"><\/p>\n<\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Zie:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/totale-waarschijnlijkheidsstelling\/\">Voorbeeld van de totale waarschijnlijkheidsstelling<\/a> <\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"formula-del-teorema-de-bayes\"><\/span> Formule van de stelling van Bayes<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> In de waarschijnlijkheidstheorie is de stelling van Bayes een wet die wordt gebruikt om de waarschijnlijkheid van een gebeurtenis te berekenen wanneer a priori informatie over die gebeurtenis bekend is.<\/p>\n<p> De stelling van Bayes zegt dat gegeven een voorbeeldruimte gevormd door een reeks elkaar uitsluitende gebeurtenissen {A <sub>1<\/sub> , A <sub>2<\/sub> ,\u2026, A <sub>i<\/sub> ,\u2026, <sub>An<\/sub> } waarvan de kansen niet nul zijn en een andere gebeurtenis B, we de voorwaardelijke gebeurtenis wiskundig kunnen relateren waarschijnlijkheid van A <sub>i<\/sub> gegeven de gebeurtenis B met de voorwaardelijke waarschijnlijkheid van B gegeven A <sub>i<\/sub> .<\/p>\n<p> De <strong>formule voor de stelling van Bayes<\/strong> is dus als volgt: <\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-c15e369635dcf17952b5d832a818d535_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"P(A_i|B)=\\cfrac{P(B|A_i)\\cdot P(A_i)}{\\displaystyle \\sum_{k=1}^n P(B|A_k)\\cdot P(A_k)}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"77\" width=\"251\" style=\"vertical-align: -49px;\"><\/p>\n<\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Zie:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/bayes-stelling\/\">Voorbeeld van de stelling van Bayes<\/a> <\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"tabla-resumen-de-todas-las-formulas-de-probabilidad\"><\/span> Overzichtstabel van alle waarschijnlijkheidsformules<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Ten slotte laten we u een tabel achter met alle waarschijnlijkheidsformules als samenvatting. <\/p>\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/formules-de-probabilite.png\" alt=\"waarschijnlijkheidsformules\" class=\"wp-image-8814\" style=\"width:539px;height:592px\" width=\"539\" height=\"592\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/figure>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Zie:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/statistische-formules\/\">Statistische formules<\/a><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Dit artikel laat zien wat waarschijnlijkheidsformules zijn. Zo vindt u alle formules van de waarschijnlijkheidstheorie en bovendien voorbeelden van hun toepassing. Formule van de regel van Laplace De regel van Laplace, ook wel bekend als de wet van Laplace, is een regel die wordt gebruikt om de waarschijnlijkheid te berekenen dat een gebeurtenis plaatsvindt. De [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[12],"tags":[],"class_list":["post-394","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-waarschijnlijkheid"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>\u25b7 Waarschijnlijkheidsformules<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Hier vindt u alle waarschijnlijkheidsformules en toepassingsvoorbeelden van elk van de waarschijnlijkheidstheorie\u00ebn.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/waarschijnlijkheidsformules\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"\u25b7 Waarschijnlijkheidsformules\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Hier vindt u alle waarschijnlijkheidsformules en toepassingsvoorbeelden van elk van de waarschijnlijkheidstheorie\u00ebn.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/waarschijnlijkheidsformules\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-08-01T04:39:10+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-d3b5a3fd8897ec1933cfc654566b84dc_l3.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"4\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/waarschijnlijkheidsformules\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/waarschijnlijkheidsformules\/\",\"name\":\"\u25b7 Waarschijnlijkheidsformules\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-08-01T04:39:10+00:00\",\"dateModified\":\"2023-08-01T04:39:10+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\"},\"description\":\"Hier vindt u alle waarschijnlijkheidsformules en toepassingsvoorbeelden van elk van de waarschijnlijkheidstheorie\u00ebn.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/waarschijnlijkheidsformules\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/nl\/waarschijnlijkheidsformules\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/waarschijnlijkheidsformules\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Thuis\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Waarschijnlijkheidsformules\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Uw gids voor statistische competentie\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\",\"name\":\"Dr.benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr.benjamin anderson\"},\"description\":\"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/nl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"\u25b7 Waarschijnlijkheidsformules","description":"Hier vindt u alle waarschijnlijkheidsformules en toepassingsvoorbeelden van elk van de waarschijnlijkheidstheorie\u00ebn.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/nl\/waarschijnlijkheidsformules\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"\u25b7 Waarschijnlijkheidsformules","og_description":"Hier vindt u alle waarschijnlijkheidsformules en toepassingsvoorbeelden van elk van de waarschijnlijkheidstheorie\u00ebn.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/waarschijnlijkheidsformules\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-08-01T04:39:10+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-d3b5a3fd8897ec1933cfc654566b84dc_l3.png"}],"author":"Dr.benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"Dr.benjamin anderson","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"4\u00a0Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/waarschijnlijkheidsformules\/","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/waarschijnlijkheidsformules\/","name":"\u25b7 Waarschijnlijkheidsformules","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website"},"datePublished":"2023-08-01T04:39:10+00:00","dateModified":"2023-08-01T04:39:10+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219"},"description":"Hier vindt u alle waarschijnlijkheidsformules en toepassingsvoorbeelden van elk van de waarschijnlijkheidstheorie\u00ebn.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/waarschijnlijkheidsformules\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/nl\/waarschijnlijkheidsformules\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/waarschijnlijkheidsformules\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Thuis","item":"https:\/\/statorials.org\/nl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Waarschijnlijkheidsformules"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/","name":"Statorials","description":"Uw gids voor statistische competentie","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219","name":"Dr.benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Dr.benjamin anderson"},"description":"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/nl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/394","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=394"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/394\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=394"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=394"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=394"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}