<\/p>\n
U kunt de functie value_counts()<\/strong> in panda’s gebruiken om het voorkomen van waarden in een bepaalde kolom van een DataFrame te tellen.<\/span><\/p>\n Om waarden als percentages weer te geven, kunt u een van de volgende methoden gebruiken:<\/span><\/p>\n Methode 1: Geef waarden weer als percentages (opgemaakt als decimalen)<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: Waarden weergeven als percentages (opgemaakt met procentsymbolen)<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 3: Waardetellingen weergeven als percentages (met tellingen)<\/strong><\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u elke methode in de praktijk kunt gebruiken met de volgende panda’s DataFrame:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u het voorkomen van elke waarde in de teamkolom<\/strong> kunt tellen en de voorkomens kunt weergeven als een percentage van het totaal, in decimaal formaat:<\/span><\/p>\n Uit het resultaat kunnen we zien:<\/span><\/p>\n Houd er rekening mee dat percentages worden opgemaakt als decimalen.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u het aantal keren dat elke waarde in de teamkolom<\/strong> voorkomt, kunt tellen en hoe u het aantal exemplaren kunt weergeven als een percentage van het totaal, opgemaakt met procentsymbolen:<\/span><\/p>\n Houd er rekening mee dat percentages worden opgemaakt als tekenreeksen met procentsymbolen.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u het aantal keren dat elke waarde in de teamkolom<\/strong> voorkomt, kunt tellen en hoe u het aantal exemplaren kunt weergeven als getallen en percentages:<\/span><\/p>\n Houd er rekening mee dat de tellingkolom<\/strong> het aantal van elke unieke waarde in de teamkolom weergeeft, terwijl de percentagekolom<\/strong> elke unieke waarde weergeeft als een percentage van het totale aantal gebeurtenissen.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende taken in panda’s kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Panda’s: hoe waarderekeningen in kaart te brengen<\/a> U kunt de functie value_counts() in panda’s gebruiken om het voorkomen van waarden in een bepaalde kolom van een DataFrame te tellen. Om waarden als percentages weer te geven, kunt u een van de volgende methoden gebruiken: Methode 1: Geef waarden weer als percentages (opgemaakt als decimalen) df. my_col . value_counts (normalize= True ) Methode […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3950","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n df. my_col<\/span> . value_counts<\/span> (normalize= True<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n df. my_col<\/span> . value_counts<\/span> (normalize= True<\/span> ). mul<\/span> ( 100<\/span> ). round<\/span> ( 1<\/span> ). astype<\/span> (str) + ' %<\/span> '<\/strong><\/pre>\n counts = df. my_col<\/span> . value_counts<\/span> ()<\/strong>\npercs = df. my_col<\/span> . value_counts<\/span> (normalize= True<\/span> )<\/strong>\np.d. concat<\/span> ([counts, percs], axis= 1<\/span> , keys=[' count<\/span> ', ' percentage<\/span> '])<\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'C'],\n ' points<\/span> ': [15, 12, 18, 20, 22, 28, 35, 40]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team points\n0 to 15\n1 to 12\n2 B 18\n3 B 20\n4 B 22\n5 B 28\n6 B 35\n7 C 40\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 1: Waarden weergeven als percentages (opgemaakt als decimalen)<\/strong><\/span><\/h2>\n
#count occurrence of each value in 'team' column as percentage of total\n<\/span>df. team<\/span> . value_counts<\/span> (normalize= True<\/span> )\n\nB 0.625\nAt 0.250\nC 0.125\nName: team, dtype: float64\n<\/strong><\/pre>\n\n
Voorbeeld 2: Waarden weergeven als percentages (opgemaakt met procentsymbolen)<\/strong><\/span><\/h2>\n
#count occurrence of each value in 'team' column as percentage of total\n<\/span>df. team<\/span> . value_counts<\/span> (normalize= True<\/span> ). mul<\/span> ( 100<\/span> ). round<\/span> ( 1<\/span> ). astype<\/span> (str) + ' %<\/span> '\n\nB 62.5%\nAt 25.0%\nC 12.5%\nName: team, dtype: object\n<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 3: Aantal waarden weergeven als percentages (met cijfers)<\/strong><\/span><\/h2>\n
#count occurrence of each value in 'team' column\n<\/span>counts = df. team<\/span> . value_counts<\/span> ()\n\n#count occurrence of each value in 'team' column as percentage of total<\/span>\npercs = df. team<\/span> . value_counts<\/span> (normalize= True<\/span> )\n\n#concatenate results into one DataFrame\n<\/span>p.d. concat<\/span> ([counts, percs], axis= 1<\/span> , keys=[' count<\/span> ', ' percentage<\/span> '])\n\n count percentage\nB 5 0.625\nAt 2 0.250\nC 1 0.125<\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Panda’s: GroupBy gebruiken en waardetellingen<\/a>
Panda’s: histogrammen per groep plotten<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"