<\/p>\n
Een foutmelding die u kunt tegenkomen bij het gebruik van R is:<\/span><\/p>\n Deze fout treedt meestal op wanneer u probeert de functie pcomp()<\/strong> te gebruiken om hoofdcomponentanalyse uit te voeren in R<\/a> , terwijl een of meer kolommen in het gegevensframe dat u gebruikt niet numeriek zijn.<\/span><\/p>\n Er zijn twee manieren om deze fout te omzeilen:<\/span><\/p>\n Methode 1:<\/strong> Converteer niet-numerieke kolommen naar numerieke kolommen<\/span><\/p>\n Methode 2:<\/strong> Verwijder niet-numerieke kolommen uit het dataframe<\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u elke methode in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n Stel dat we een hoofdcomponentenanalyse proberen uit te voeren op het volgende dataframe dat een kolom met tekens bevat:<\/span><\/p>\n De teamkolom<\/strong> is een tekenkolom, die een fout veroorzaakt bij het gebruik van de functie pcomp()<\/strong> .<\/span><\/p>\n E\u00e9n manier om deze fout te voorkomen is door de teamkolom<\/strong> naar een numerieke kolom te converteren voordat u de functie pcomp()<\/strong> gebruikt:<\/span><\/p>\n Deze keer ontvangen we geen fouten omdat elke kolom in het gegevensframe numeriek is.<\/span><\/span><\/p>\n Een andere manier om de fout te voorkomen is door eenvoudigweg alle niet-numerieke kolommen uit het dataframe te verwijderen voordat u de<\/span> functie pcomp()<\/strong> gebruikt :<\/span><\/span><\/p>\n Nogmaals, we ontvangen geen fouten omdat elke kolom in het gegevensframe numeriek is.<\/span><\/p>\n Opmerking<\/strong> : in de meeste gevallen verdient de eerste methode de voorkeur, omdat deze alle gegevens gebruikt in plaats van bepaalde kolommen te verwijderen.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende fouten in R kunt oplossen:<\/span><\/p>\n Hoe op te lossen in R: argumenten hebben betrekking op een verschillend aantal regels<\/a> Een foutmelding die u kunt tegenkomen bij het gebruik van R is: Error in colMeans(x, na.rm = TRUE): ‚x‘ must be numeric Deze fout treedt meestal op wanneer u probeert de functie pcomp() te gebruiken om hoofdcomponentanalyse uit te voeren in R , terwijl een of meer kolommen in het gegevensframe dat u gebruikt niet […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3963","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n Error in colMeans(x, na.rm = TRUE): 'x' must be numeric\n<\/strong><\/pre>\n
Hoe de fout te reproduceren<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'C', 'B', 'C', 'B', 'B', 'C', 'A'),\n points=c(12, 8, 26, 25, 38, 30, 24, 24, 15),\n rebounds=c(10, 4, 5, 5, 4, 3, 8, 18, 22))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points rebounds\n1 to 12 10\n2 to 8 4\n3 C 26 5\n4 B 25 5\n5 C 38 4\n6 B 30 3\n7 B 24 8\n8 C 24 18\n9 to 15 22\n\n#attempt to calculate principal components\n<\/span>prcomp(df)\n\nError in colMeans(x, na.rm = TRUE): 'x' must be numeric\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Methode 1: Converteer niet-numerieke kolommen naar numerieke kolommen<\/strong><\/span><\/h2>\n
#convert character column to numeric\n<\/span>df$team <- as. numeric<\/span> (as. factor<\/span> (df$team))\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n team points rebounds\n1 1 12 10\n2 1 8 4\n3 3 26 5\n4 2 25 5\n5 3 38 4\n6 2 30 3\n7 2 24 8\n8 3 24 18\n9 1 15 22\n\n#calculate main components\n<\/span>prcomp(df)\n\nStandard deviations (1, .., p=3):\n[1] 9.8252704 6.0990235 0.4880538\n\nRotation (nxk) = (3 x 3):\n PC1 PC2 PC3\nteam -0.06810285 0.04199272 0.99679417\npoints -0.91850806 0.38741460 -0.07907512\nrebounds 0.38949319 0.92094872 -0.01218661<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Methode 2: Verwijder niet-numerieke kolommen uit het dataframe<\/strong><\/span><\/h2>\n
#remove non-numeric columns from data frame\n<\/span>df_new <- df[ , unlist(lapply(df, is. numeric<\/span> ))]\n\n#view new data frame\n<\/span>df_new\n\n rebound points\n1 12 10\n2 8 4\n3 26 5\n4 25 5\n5 38 4\n6 30 3\n7 24 8\n8 24 18\n9 15 22\n\n#calculate main components\n<\/span>prcomp(df_new)\n\nStandard deviations (1, .., p=2):\n[1] 9.802541 6.093638\n\nRotation (nxk) = (2 x 2):\n PC1 PC2\npoints 0.9199431 0.3920519\nrebounds -0.3920519 0.9199431\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Hoe op te lossen in R: fout bij het selecteren van ongebruikte argumenten<\/a>
Hoe te repareren in R: vervanging heeft een lengte van nul<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"