<\/p>\n
U kunt de volgende methoden gebruiken om duplicaten in een dataframe in R te tellen:<\/span><\/p>\n Methode 1: Tel dubbele waarden in een kolom<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: Tel dubbele rijen<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 3: Tel duplicaten voor elke unieke rij<\/strong><\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u elke methode in de praktijk kunt gebruiken met het volgende dataframe in R:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u het aantal dubbele waarden in de puntenkolom<\/strong> telt:<\/span><\/p>\n We kunnen zien dat er 4<\/strong> dubbele waarden in de puntenkolom<\/strong> staan.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u het aantal dubbele rijen in het gegevensframe kunt tellen:<\/span><\/p>\n We kunnen zien dat er twee<\/strong> dubbele rijen in het dataframe staan.<\/span><\/p>\n We kunnen de volgende syntaxis gebruiken om deze 2 dubbele regels weer te geven:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u het aantal duplicaten voor elke unieke rij in het dataframe telt:<\/span><\/p>\n Kolom n<\/b> toont het aantal duplicaten voor elke unieke rij.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende taken in R kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Hoe dubbele elementen te vinden met dplyr<\/a> U kunt de volgende methoden gebruiken om duplicaten in een dataframe in R te tellen: Methode 1: Tel dubbele waarden in een kolom sum(duplicated(df$my_column)) Methode 2: Tel dubbele rijen nrow(df[duplicated(df), ]) Methode 3: Tel duplicaten voor elke unieke rij library (dplyr) df %>% group_by_all() %>% count De volgende voorbeelden laten zien hoe u elke methode […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3976","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n sum(duplicated(df$my_column))\n<\/strong><\/pre>\n
nrow(df[duplicated(df), ])<\/strong><\/pre>\n
library<\/span> (dplyr)\n\ndf %>% group_by_all() %>% count<\/strong><\/span><\/pre>\n #create data frame\n<\/span>df = data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'),\n position=c('G', 'G', 'G', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'),\n points=c(5, 5, 8, 10, 5, 7, 10, 10))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team position points\n1 GA 5\n2 AG 5\n3 AG 8\n4 AF 10\n5 BG 5\n6 BG 7\n7 BF 10\n8 BF 10\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 1: Tel dubbele waarden in een kolom<\/strong><\/span><\/h2>\n
#count number of duplicate values in points column\n<\/span>sum(duplicated(df$points))\n\n[1] 4<\/span><\/span><\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 2: Tel dubbele rijen<\/strong><\/span><\/h2>\n
#count number of duplicate rows<\/span>\nnrow(df[duplicated(df), ])\n\n[1] 2<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n #display duplicated rows<\/span>\ndf[duplicated(df), ]\n\n team position points\n2 AG 5\n8 BF 10\n<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n Voorbeeld 3: Tel duplicaten voor elke unieke rij<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)\n\n#count number of duplicate rows in data frame\n<\/span>df %>% group_by_all() %>% count\n\n# A tibble: 6 x 4\n# Groups: team, position, points [6]\n team position points n\n \n1 AF 10 1\n2 AG 5 2\n3 GA 8 1\n4 BF 10 2\n5 BG 5 1\n6 BG 7 1<\/strong><\/span><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Hoe dubbele regels in R te verwijderen<\/a>
Hoe dubbele regels in R te verwijderen, zodat er geen meer over zijn<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"