{"id":3989,"date":"2023-07-14T08:07:26","date_gmt":"2023-07-14T08:07:26","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/ggplot-stat-identiteit\/"},"modified":"2023-07-14T08:07:26","modified_gmt":"2023-07-14T08:07:26","slug":"ggplot-stat-identiteit","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/ggplot-stat-identiteit\/","title":{"rendered":"Wanneer moet u stat=\u201didentity\u201d gebruiken in ggplot2-plots?"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Er zijn twee veelgebruikte manieren om de functie geom_bar()<\/strong> in ggplot2 te gebruiken om staafdiagrammen te maken:<\/span><\/span><\/p>\n

Methode 1: Gebruik geom_bar()<\/strong><\/span><\/p>\n

 ggplot(df, aes(x)) +\n  geom_bar()\n<\/strong><\/pre>\n
 Standaard telt geom_bar()<\/strong> eenvoudigweg het aantal keren dat elke unieke waarde voor de variabele x voorkomt en gebruikt hij balken om de aantallen weer te geven.<\/span><\/p>\n
 Methode 2: Gebruik geom_bar(stat=\u201didentity\u201d)<\/strong><\/span><\/p>\n
 ggplot(df, aes(x, y)) +\n  geom_bar(stat=\" identity<\/span> \")<\/strong><\/pre>\n
 Als je het argument stat=\u201didentity\u201d<\/strong> aan geom_bar()<\/strong> geeft, vertel je R om de som van de variabele y te berekenen, gegroepeerd door de variabele x, en om balken te gebruiken om de sommen weer te geven.<\/span><\/p>\n
 De volgende voorbeelden illustreren het verschil tussen deze twee methoden met behulp van het volgende gegevensframe in R, waarin de punten worden weergegeven die zijn gescoord door basketbalspelers van verschillende teams:<\/span><\/p>\n
 #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=rep(c(' A<\/span> ', ' B<\/span> ', ' C<\/span> '), each= 4<\/span> ),\n                 points=c(3, 5, 5, 6, 5, 7, 7, 8, 9, 9, 9, 8))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n   team points\n1 to 3\n2 to 5\n3 to 5\n4 to 6\n5 B 5\n6 B 7\n7 B 7\n8 B 8\n9 C 9\n10 C 9\n11 C 9\n12 C 8\n<\/strong><\/pre>\n
 Voorbeeld 1: gebruik geom_bar()<\/strong><\/span><\/h2>\n
 De volgende code laat zien hoe u de functie geom_bar()<\/strong> gebruikt om een staafdiagram te maken waarin het aantal van elke unieke waarde in de teamkolom<\/strong> wordt weergegeven:<\/span> <\/p>\n
 library<\/span> (ggplot2)\n\n#create bar chart to visualize occurrence of each unique value in team column\n<\/span>ggplot(df, aes(team)) +\n  geom_bar()\n<\/strong><\/pre>\n
\"\"<\/p>\n
 Op de X-as worden de unieke waarden in de kolom Team<\/strong> weergegeven, en op de Y-as wordt het aantal keren weergegeven dat elke unieke waarde voorkomt.<\/span><\/p>\n
 Omdat elke unieke waarde 4 keer voorkomt, is de hoogte van elke balk 4 in de grafiek.<\/span><\/p>\n
 Voorbeeld 2: gebruik van geom_bar(stat=\u201didentity\u201d)<\/strong><\/span><\/h2>\n
 De volgende code laat zien hoe u de functie geom_bar()<\/strong> gebruikt met het argument stat=\u201didentity\u201d<\/strong> om een staafdiagram te maken dat de som van de waarden in de puntenkolom<\/strong> weergeeft, gegroepeerd per team<\/strong> :<\/span> <\/p>\n
 library<\/span> (ggplot2)\n\n#create bar chart to visualize sum of points, grouped by team\n<\/span>ggplot(df, aes(team, points)) +\n  geom_bar(stat=\" identity<\/span> \")\n<\/strong><\/pre>\n
\"geom_bar<\/p>\n
 Op de X-as worden de unieke waarden in de teamkolom<\/strong> weergegeven en op de Y-as de som van de waarden in de puntenkolom<\/strong> voor elk team.<\/span><\/p>\n
 Bijvoorbeeld:<\/span><\/p>\n