<\/p>\n
U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om een Panda’s DataFrame in kleinere stukken op te delen:<\/span><\/p>\n U kunt vervolgens elk segment openen met behulp van de volgende syntaxis:<\/span><\/p>\n Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n Stel dat we het volgende panda’s DataFrame hebben met negen rijen met informatie over verschillende basketbalspelers:<\/span><\/p>\n We kunnen de volgende syntaxis gebruiken om het DataFrame in stukken te splitsen, waarbij elk stuk uit 3 regels bestaat:<\/span><\/span><\/p>\n We kunnen dan de volgende syntaxis gebruiken om toegang te krijgen tot elk stuk:<\/span><\/p>\n Merk op dat elk deel drie regels bevat, zoals we hebben gespecificeerd.<\/span><\/p>\n Merk op dat we in dit voorbeeld een DataFrame met slechts negen rijen als eenvoudig voorbeeld hebben gebruikt.<\/span><\/p>\n In de praktijk zul je waarschijnlijk werken met een DataFrame dat honderdduizenden of zelfs miljoenen rijen heeft.<\/span><\/p>\n U kunt dezelfde syntaxis gebruiken die in dit voorbeeld wordt gebruikt om uw DataFrame op te splitsen in blokken van specifieke grootte.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende taken in panda’s kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Panda’s: een DataFrame splitsen op kolomwaarde<\/a> U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om een Panda’s DataFrame in kleinere stukken op te delen: #specify number of rows in each chunk n= 3 #split DataFrame into chunks list_df = [df[i:i+n] for i in range(0, len (df),n)] U kunt vervolgens elk segment openen met behulp van de volgende syntaxis: #access first chunk list_df[0] Het […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-4038","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n #specify number of rows in each chunk\n<\/span>n= 3<\/span>\n\n#split DataFrame into chunks\n<\/span>list_df = [df[i:i+n] for<\/span> i in<\/span> range(0, len<\/span> (df),n)]\n<\/strong><\/pre>\n #access first chunk<\/span>\nlist_df[0]<\/strong>\n<\/b><\/pre>\n Voorbeeld: splits het Pandas DataFrame in stukken<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I'],\n ' points<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28, 23],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4, 11],\n ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12, 10]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team points assists rebounds\n0 A 18 5 11\n1 B 22 7 8\n2 C 19 7 10\n3 D 14 9 6\n4 E 14 12 6\n5 F 11 9 5\n6 G 20 9 9\n7:28 4 12\n8 I 23 11 10<\/strong><\/pre>\n #specify number of rows in each chunk\n<\/span>n= 3<\/span>\n\n#split DataFrame into chunks\n<\/span>list_df = [df[i:i+n] for<\/span> i in<\/span> range(0, len<\/span> (df),n)]<\/strong><\/pre>\n #view first chunk\nprint<\/span><\/span> (list_df[0])\n\n team points assists rebounds\n0 A 18 5 11\n1 B 22 7 8\n2 C 19 7 10\n\n#view second chunk\n<\/span>print<\/span> (list_df[1])\n\n team points assists rebounds\n3 D 14 9 6\n4 E 14 12 6\n5 F 11 9 5\n\n#view third chunk\n<\/span>print<\/span> (list_df[2])\n\n team points assists rebounds\n6 G 20 9 9\n7:28 4 12\n8 I 23 11 10\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Panda’s: een tekenreekskolom in meerdere kolommen splitsen<\/a>
Panda’s: hoe u een kolom met lijsten in meerdere kolommen kunt splitsen<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"