<\/p>\n
U kunt de volgende methoden gebruiken om het aantal unieke waarden in een kolom van een dataframe in R te tellen:<\/span><\/p>\n Methode 1: Gebruik Base R<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: gebruik dplyr<\/strong><\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u elke methode in de praktijk kunt gebruiken met het volgende dataframe:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u het aantal unieke waarden in de puntkolom<\/strong> van het dataframe kunt tellen met behulp van R-basisfuncties:<\/span><\/p>\n Er zijn 7 unieke waarden in de puntenkolom<\/strong> .<\/span><\/p>\n Om het aantal unieke waarden in elke kolom van het dataframe te tellen, kunnen we de functie sapply()<\/strong> gebruiken:<\/span><\/p>\n Uit het resultaat kunnen we zien:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe je het aantal verschillende waarden in de puntenkolom<\/strong> kunt tellen met behulp van de functie n_distinct()<\/strong> uit het dplyr-pakket:<\/span><\/p>\n Er zijn 7 unieke waarden in de puntenkolom<\/strong> .<\/span><\/p>\n Om het aantal unieke waarden in elke kolom van het dataframe te tellen, kunnen we de functie sapply()<\/strong> gebruiken:<\/span><\/p>\n Uit het resultaat kunnen we zien:<\/span><\/p>\n Merk op dat deze resultaten overeenkomen met die van de basis R-methode.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende taken in R kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Hoe duplicaten te tellen in R<\/a> U kunt de volgende methoden gebruiken om het aantal unieke waarden in een kolom van een dataframe in R te tellen: Methode 1: Gebruik Base R length(unique(df$my_column)) Methode 2: gebruik dplyr library (dplyr) n_distinct(df$my_column) De volgende voorbeelden laten zien hoe u elke methode in de praktijk kunt gebruiken met het volgende dataframe: #create data frame […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-4053","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n length(unique(df$my_column))\n<\/strong><\/pre>\n
library<\/span> (dplyr)\n\nn_distinct(df$my_column)\n<\/strong><\/pre>\n #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'D'),\n points=c(10, 13, 14, 14, 18, 19, 20, 20, 22))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points\n1 to 10\n2 to 13\n3 to 14\n4 to 14\n5 B 18\n6 B 19\n7 C 20\n8 C 20\n9 D 22<\/span><\/strong><\/pre>\n Methode 1: Tel unieke waarden in de kolom met behulp van R-basis<\/strong><\/span><\/h2>\n
#count unique values in points column\n<\/span>length(unique(df$points))\n\n[1] 7\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #count unique values in each column\n<\/span>sapply(df, function<\/span> (x) length(unique(x)))\n\n team points \n 4 7<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
Methode 2:<\/strong><\/span> Tel unieke waarden in de kolom met behulp van dplyr<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)\n\n#count unique values in points column\n<\/span>n_distinct(df$points)\n\n[1] 7\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n#count unique values in each column\n<\/span>sapply(df, function<\/span> (x) n_distinct(x))\n\n team points \n 4 7<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
Aanvullende bronnen<\/span><\/strong><\/h2>\n
Hoe unieke waarden per groep te tellen in R<\/a>
Hoe het aantal NA-waarden in elke kolom in R te tellen<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"