Methode 1: Boxplots sorteren met aangepaste volgorde<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: Boxplots sorteren met behulp van een metriek<\/strong><\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u elke methode in de praktijk kunt gebruiken met de volgende panda’s DataFrame, waarin de punten worden weergegeven die zijn gescoord door basketbalspelers uit drie verschillende teams:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u een boxplot maakt om de puntenverdeling voor elk team te visualiseren en de boxplots in de volgende volgorde te rangschikken op basis van de teamnaam: C, A, B.<\/span> <\/p>\n Merk op dat de boxplots langs de x-as zijn gerangschikt in de exacte volgorde die we hebben opgegeven.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u een boxplot maakt om de puntenverdeling voor elk team te visualiseren en de boxplots in oplopende volgorde te rangschikken op basis van de gemiddelde punten die per team zijn gescoord:<\/span> <\/p>\n Houd er rekening mee dat de boxplots langs de x-as zijn gerangschikt op basis van de gemiddelde puntenwaarde per team, in oplopende volgorde.<\/span><\/p>\n Om de boxplots in aflopende volgorde weer te geven, geeft u eenvoudigweg oplopend=False<\/strong> op in de functie sort_values()<\/strong> :<\/span> <\/p>\n sns. boxplot<\/span> (x=' group_var<\/span> ', y=' values_var<\/span> ', data=df, order=[' A<\/span> ',' B<\/span> ',' C<\/span> '])<\/strong><\/pre>\n group_means=df. groupby<\/span> ([' group_var<\/span> '])[' values_var<\/span> ']. mean<\/span> (). sort_values<\/span> (ascending= True<\/span> )\n\nsns. boxplot<\/span> (x=' group_var<\/span> ', y=' values_var<\/span> ', data=df, order=group_means. index<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B',\n 'B', 'B', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C'],\n ' points<\/span> ': [3, 4, 6, 8, 9, 10, 13, 16, 18, 20, 8, 9, 12, 13, 15]})\n\n#view head of DataFrame\n<\/span>print<\/span> ( df.head<\/span> ())\n\n team points\n0 to 3\n1 to 4\n2 to 6\n3 to 8\n4 to 9\n<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 1: Boxplots bestellen via een aangepaste volgorde<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> seaborn as<\/span> sns\n\n#create boxplots with custom order\n<\/span>sns. boxplot<\/span> (x=' team<\/span> ', y=' points<\/span> ', data=df, order=[' C<\/span> ', ' A<\/span> ', ' B<\/span> '])\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/boeuf1.png\")
<\/p>\n Voorbeeld 2: Boxplots bestellen met behulp van een metriek<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> seaborn as<\/span> sns\n\n#calculate mean points by team\n<\/span>mean_by_team = df. groupby<\/span> ([' team<\/span> '])[' points<\/span> ']. mean<\/span> (). sort_values<\/span> (ascending= True<\/span> )\n\n#create boxplots ordered by mean points (ascending)\n<\/span>sns. boxplot<\/span> (x=' team<\/span> ', y=' points<\/span> ', data=df, order=mean_by_team. index<\/span> )\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/boeuf2.png\")
<\/p>\n import seaborn as sns\n\n#calculate mean points by team\n<\/span>mean_by_team = df. groupby<\/span> ([' team<\/span> '])[' points<\/span> ']. mean<\/span> (). sort_values<\/span> (ascending= False<\/span> )\n\n#create boxplots ordered by mean points (descending)\n<\/span>sns. boxplot<\/span> (x=' team<\/span> ', y=' points<\/span> ', data=df, order=mean_by_team. index<\/span> )<\/span><\/span><\/strong> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/boeuf3.png\")
<\/p>\n