{"id":4075,"date":"2023-07-13T18:54:14","date_gmt":"2023-07-13T18:54:14","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/standaardafwijking-van-pandas-voor-elke-rij\/"},"modified":"2023-07-13T18:54:14","modified_gmt":"2023-07-13T18:54:14","slug":"standaardafwijking-van-pandas-voor-elke-rij","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/standaardafwijking-van-pandas-voor-elke-rij\/","title":{"rendered":"Panda's: hoe u de standaardafwijking voor elke rij berekent"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om de standaardafwijking van waarden voor elke rij van een Panda DataFrame te berekenen:<\/span><\/p>\n

 df. std<\/span> (axis= 1<\/span> , numeric_only= True<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n
 Het argument axis=1<\/strong> vertelt panda’s dat ze de berekening voor elke rij (in plaats van elke kolom) moeten uitvoeren, en numeriek_only=True<\/strong> vertelt panda’s dat ze bij het uitvoeren van de berekening alleen rekening moeten houden met numerieke kolommen.<\/span><\/p>\n
 Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n
 Voorbeeld: bereken de standaardafwijking voor elke rij in Panda’s<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Stel dat we het volgende panda’s DataFrame hebben dat informatie bevat over de punten die door verschillende basketbalspelers zijn gescoord tijdens vier verschillende games:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' player<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],\n                   ' game1<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],\n                   ' game2<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n                   ' game3<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12],\n                   ' game4<\/span> ': [9, 8, 8, 9, 14, 15, 10, 11]})\n                   \n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n  player game1 game2 game3 game4\n0 A 18 5 11 9\n1 B 22 7 8 8\n2 C 19 7 10 8\n3 D 14 9 6 9\n4 E 14 12 6 14\n5 F 11 9 5 15\n6 G 20 9 9 10\n7:28 4 12 11<\/strong><\/span><\/pre>\n
 We kunnen de volgende syntaxis gebruiken om de standaardafwijking van de door elke speler gescoorde punten te berekenen:<\/span><\/p>\n
 #calculate standard deviation for each row\n<\/span>df. std<\/span> (axis= 1<\/span> , numeric_only= True<\/span> )\n\n0 5.439056\n1 7.182154\n2 5.477226\n3 3.316625\n4 3.785939\n5 4.163332\n6 5.354126\n7 10.144785\ndtype:float64<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Zo interpreteert u het resultaat:<\/span><\/p>\n