{"id":4076,"date":"2023-07-13T18:47:13","date_gmt":"2023-07-13T18:47:13","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/pandas-gemiddelde-mediaanmodus\/"},"modified":"2023-07-13T18:47:13","modified_gmt":"2023-07-13T18:47:13","slug":"pandas-gemiddelde-mediaanmodus","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/pandas-gemiddelde-mediaanmodus\/","title":{"rendered":"Hoe het gemiddelde, de mediaan en de modus bij panda's te berekenen"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

U kunt de volgende functies gebruiken om het gemiddelde, de mediaan en de modus van elke numerieke kolom in een Panda DataFrame te berekenen:<\/span><\/p>\n

 print<\/span> ( df.mean<\/span> (numeric_only= True<\/span> ))\nprint<\/span> (df. median<\/span> (numeric_only= True<\/span> ))\nprint<\/span> (df. mode<\/span> (numeric_only= True<\/span> ))\n<\/strong><\/pre>\n
 Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze functies in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n
 Voorbeeld: Bereken gemiddelde, mediaan en modus in panda’s<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Stel dat we het volgende panda’s DataFrame hebben dat informatie bevat over de punten die zijn gescoord door verschillende basketbalspelers in vier verschillende games:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' player<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],\n                   ' game1<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],\n                   ' game2<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n                   ' game3<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12],\n                   ' game4<\/span> ': [9, 8, 10, 9, 14, 15, 10, 11]})\n                   \n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n  player game1 game2 game3 game4\n0 A 18 5 11 9\n1 B 22 7 8 8\n2 C 19 7 10 10\n3 D 14 9 6 9\n4 E 14 12 6 14\n5 F 11 9 5 15\n6 G 20 9 9 10\n7:28 4 12 11<\/span><\/strong><\/pre>\n
 We kunnen de volgende syntaxis gebruiken om de gemiddelde<\/strong> waarde van elke numerieke kolom te berekenen:<\/span><\/p>\n
 #calculate mean of each numeric column\n<\/span>print<\/span> ( df.mean<\/span> (numeric_only= True<\/span> ))\n\ngame1 18,250\ngame2 7,750\ngame3 8.375\ngame4 10,750\ndtype:float64<\/strong><\/pre>\n
 Uit het resultaat kunnen we zien:<\/span><\/p>\n