<\/p>\n
U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om alleen de laatste kolom van een Panda DataFrame te hernoemen:<\/span><\/p>\n In dit specifieke voorbeeld wordt de laatste kolom hernoemd naar new_name<\/strong> in een panda’s DataFrame met de naam df<\/strong> .<\/span><\/p>\n Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n Stel dat we het volgende panda’s DataFrame hebben dat informatie bevat over verschillende basketbalspelers:<\/span><\/p>\n Momenteel heet de laatste kolom van het DataFrame bounces<\/strong> .<\/span><\/p>\n We kunnen de volgende syntaxis gebruiken om deze kolom te hernoemen naar rebs<\/strong> :<\/span><\/p>\n Merk op dat de laatste kolom is hernoemd naar rebs<\/strong> en dat alle andere kolommen ongewijzigd zijn gebleven.<\/span><\/p>\n We kunnen ook de volgende syntaxis gebruiken om een lijst met alle kolomnamen in het DataFrame weer te geven:<\/span><\/span><\/p>\n We zien dat de laatste kolom is hernoemd naar rebs<\/strong> .<\/span><\/p>\n Het voordeel van het gebruik van deze syntaxis is dat we niet van tevoren hoeven te weten hoeveel kolommen het DataFrame bevat.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende bewerkingen in panda’s kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Hoe u alle kolomnamen in Panda’s kunt weergeven<\/a> U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om alleen de laatste kolom van een Panda DataFrame te hernoemen: df. columns = [*df. columns [:- 1 ], ‚ new_name ‚] In dit specifieke voorbeeld wordt de laatste kolom hernoemd naar new_name in een panda’s DataFrame met de naam df . Het volgende voorbeeld laat zien hoe u […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-4108","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n df. columns<\/span> = [*df. columns<\/span> [:- 1<\/span> ], ' new_name<\/span> ']\n<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld: hernoem alleen de laatste kolom in Pandas<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],\n ' points<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team points assists rebounds\n0 A 18 5 11\n1 B 22 7 8\n2 C 19 7 10\n3 D 14 9 6\n4 E 14 12 6\n5 F 11 9 5\n6 G 20 9 9\n7:28 4 12<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #rename last column to 'rebs'\n<\/span>df. columns<\/span> = [*df. columns<\/span> [:- 1<\/span> ], ' rebs<\/span> ']\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team points assists rebs\n0 A 18 5 11\n1 B 22 7 8\n2 C 19 7 10\n3 D 14 9 6\n4 E 14 12 6\n5 F 11 9 5\n6 G 20 9 9\n7:28 4 12<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #view column names\n<\/span>print<\/span> ( df.columns<\/span> )\n\nIndex(['team', 'points', 'assists', 'rebs'], dtype='object')\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Hoe kolommen op naam te sorteren in Pandas<\/a>
Hoe dubbele kolommen in Pandas te verwijderen<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"