<\/p>\n
U kunt de volgende methoden gebruiken om de rijen van een Panda DataFrame te sorteren op basis van de waarden van een bepaalde tekenreekskolom:<\/span><\/p>\n Methode 1: Sorteren op tekenreekskolom (wanneer de kolom alleen tekens bevat)<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: Sorteren op tekenreekskolom (wanneer de kolom tekens en<\/em> cijfers bevat)<\/strong><\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u elke methode in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n Stel dat we het volgende panda’s DataFrame hebben dat informatie bevat over de verkoop van verschillende producten in een supermarkt:<\/span><\/p>\n We kunnen de volgende syntaxis gebruiken om de rijen van het DataFrame te sorteren op basis van de tekenreeksen in de productkolom<\/strong> :<\/span><\/p>\n Houd er rekening mee dat de rijen nu van A tot Z zijn gesorteerd op basis van de tekenreeksen in de kolom Product<\/strong> .<\/span><\/p>\n Als u in plaats daarvan van Z naar A wilt sorteren, voegt u eenvoudigweg het argument oplopend=False<\/strong> toe:<\/span><\/p>\n Houd er rekening mee dat de rijen nu zijn gesorteerd van Z tot A op basis van de tekenreeksen in de kolom Product<\/strong> .<\/span><\/p>\n Stel dat we het volgende panda’s DataFrame hebben dat informatie bevat over de verkoop van verschillende producten in een supermarkt:<\/span><\/p>\n Houd er rekening mee dat de tekenreeksen in de productkolom<\/strong> zowel tekens als cijfers bevatten.<\/span><\/p>\n Als we proberen de rijen van het DataFrame te sorteren met behulp van de waarden in de productkolom<\/strong> , worden de strings niet in de juiste volgorde gesorteerd op basis van de cijfers:<\/span><\/p>\n In plaats daarvan moeten we een nieuwe tijdelijke kolom maken met de naam sort<\/strong> die alleen de getallen uit de productkolom bevat, vervolgens sorteren op de waarden in de sorteerkolom<\/strong> en vervolgens de kolom volledig verwijderen:<\/span><\/p>\n Merk op dat de rijen nu worden gesorteerd op tekenreeksen in de productkolom<\/strong> en dat de getallen in de juiste volgorde worden gesorteerd.<\/span><\/p>\n Opmerking<\/strong> : u kunt hier<\/a> de volledige documentatie van de functie pandas sort_values()<\/strong> vinden.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende taken in panda’s kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Panda’s: sorteren op datum<\/a> U kunt de volgende methoden gebruiken om de rijen van een Panda DataFrame te sorteren op basis van de waarden van een bepaalde tekenreekskolom: Methode 1: Sorteren op tekenreekskolom (wanneer de kolom alleen tekens bevat) df = df. sort_values (‚ my_string_column ‚) Methode 2: Sorteren op tekenreekskolom (wanneer de kolom tekens en cijfers bevat) #create […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-4109","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n df = df. sort_values<\/span> (' my_string_column<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n #create 'sort' column that contains digits from 'my_string_column'\n<\/span>df[' sort<\/span> '] = df[' my_string_column<\/span> ']. str<\/span> . extract<\/span> (' (\\d+)<\/span> ', expand= False<\/span> ). astype<\/span> (int)\n<\/span>\n#sort rows based on digits in 'sort' column\n<\/span>df = df. sort_values<\/span> (' sort<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 1: Sorteren op tekenreekskolom (wanneer de kolom alleen tekens bevat)<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' product<\/span> ': ['Apples', 'Oranges', 'Bananas', 'Lettuce', 'Beans'],\n ' sales<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 29]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n product sales\n0 Apples 18\n1 Oranges 22\n2 Bananas 19\n3 Lettuce 14\n4 Beans 29<\/strong><\/pre>\n #sort rows from A to Z based on string in 'product' column\n<\/span>df = df. sort_values<\/span> (' product<\/span> ')\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n product sales\n0 Apples 18\n2 Bananas 19\n4 Beans 29\n3 Lettuce 14\n1 Oranges 22<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #sort rows from Z to A based on string in 'product' column\n<\/span>df = df. sort_values<\/span> (' product<\/span> ', ascending= False<\/span> )\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n product sales\n1 Oranges 22\n3 Lettuce 14\n4 Beans 29\n2 Bananas 19\n0 Apples 18\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 2: Sorteren op tekenreekskolom (wanneer de kolom tekens en<\/em> cijfers bevat)<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' product<\/span> ': ['A3', 'A5', 'A22', 'A50', 'A2', 'A7', 'A9', 'A13'],\n ' sales<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n product sales\n0 A3 18\n1 A5 22\n2 A22 19\n3 A50 14\n4 A2 14\n5 A7 11\n6 A9 20\n7 A13 28\n<\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#sort rows based on strings in 'product' column\n<\/span>df = df. sort_values<\/span> (' product<\/span> ')\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n product sales\n7 A13 28\n4 A2 14\n2 A22 19\n0 A3 18\n1 A5 22\n3 A50 14\n5 A7 11\n6 A9 20\n<\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#create new 'sort' column that contains digits from 'product' column\n<\/span>df[' sort<\/span> '] = df[' product<\/span> ']. str<\/span> . extract<\/span> (' (\\d+)<\/span> ', expand= False<\/span> ). astype<\/span> (int)\n\n#sort rows based on digits in 'sort' column\n<\/span>df = df. sort_values<\/span> (' sort<\/span> ')\n\n#drop 'sort' column\n<\/span>df = df. drop<\/span> (' sort<\/span> ', axis= 1<\/span> )\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n product sales\n4 A2 14\n0 A3 18\n1 A5 22\n5 A7 11\n6 A9 20\n7 A13 28\n2 A22 19\n3 A50 14<\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Panda’s: kolommen op naam sorteren<\/a>
Panda’s: sorteren op zowel index als kolom<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"