- \n
- Wat is de gemiddelde hoogte van een bepaalde plantensoort?<\/span><\/li>\n
- Wat is het gemiddelde gewicht van een bepaalde vogelsoort?<\/span><\/li>\n
- Welk percentage van de burgers in een bepaalde stad steunt een bepaalde wet?<\/span><\/li>\n<\/ul>\n
E\u00e9n manier om deze vragen te beantwoorden is door gegevens te verzamelen over elk individu in de populatie van interesse.<\/span><\/p>\n
Dit is echter meestal te duur en tijdrovend, dus nemen onderzoekers in plaats daarvan een steekproef<\/strong> uit de populatie en gebruiken ze de steekproefgegevens om conclusies te trekken over de populatie als geheel.<\/span> <\/p>\n
![\"Voorbeeld](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/ciprop1.png\")
<\/p>\nEr zijn veel verschillende methoden die onderzoekers kunnen gebruiken om individuen in een steekproef te krijgen. Deze staan bekend als bemonsteringsmethoden<\/strong> .<\/span><\/p>\n
In dit artikel delen we de meest gebruikte steekproefmethoden in de statistiek, inclusief de voor- en nadelen van de verschillende methoden.<\/span><\/p>\n
Waarschijnlijkheidsbemonsteringsmethoden<\/strong><\/span><\/h2>\n
De eerste klasse van steekproefmethoden staat bekend als waarschijnlijkheidssteekproefmethoden<\/strong> , omdat elk lid van een populatie een gelijke kans heeft om geselecteerd te worden om in de steekproef te worden opgenomen.<\/span><\/p>\n
Eenvoudig willekeurig monster<\/span><\/strong> <\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/samplemethod-simple1.jpg\")
<\/p>\n\n
Definitie:<\/strong> Elk lid van een populatie heeft een gelijke kans om geselecteerd te worden om deel uit te maken van de steekproef. Selecteer leden willekeurig met behulp van een willekeurige nummergenerator of willekeurige selectiemiddelen.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n
Voorbeeld:<\/strong> We stoppen de namen van elke leerling in een klas in een hoed en trekken de namen willekeurig om een steekproef van leerlingen te verkrijgen.<\/span><\/p>\n
Voordeel:<\/strong><\/span> Eenvoudige willekeurige steekproeven zijn over het algemeen representatief voor de populatie<\/a> van interesse, aangezien elk lid een gelijke kans heeft om in de steekproef te worden opgenomen.<\/span><\/p>\n
Gestratificeerde willekeurige steekproef<\/span><\/strong> <\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/samplemethod-stratifier.jpg\")
<\/p>\n\n
Definitie:<\/strong> Een bevolking in groepen verdelen. Selecteer willekeurig een paar leden uit elke groep om deel uit te maken van de steekproef.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n
Voorbeeld:<\/strong> Verdeel alle leerlingen in een school op basis van hun niveau: eerstejaars, tweedejaars, junioren en senioren. Vraag 50 leerlingen uit elke klas een enqu\u00eate in te vullen over schoolmaaltijden.<\/span><\/p>\n
Voordeel:<\/strong><\/span> Gestratificeerde willekeurige steekproeven zorgen ervoor dat leden van elke bevolkingsgroep in het onderzoek worden opgenomen.<\/span><\/p>\n
Geclusterde willekeurige steekproef<\/span><\/strong> <\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/samplemethod-cluster.jpg\")
<\/p>\n\n
Definitie:<\/strong> Een populatie in clusters verdelen. Selecteer willekeurig enkele van de clusters en neem alle leden van deze clusters op in de steekproef.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n
Voorbeeld:<\/strong> Een bedrijf dat excursies om walvissen te spotten aanbiedt, wil zijn klanten enqu\u00eateren. Uit de tien tours die ze per dag aanbieden, selecteren ze willekeurig vier tours en vragen ze elke klant naar hun ervaringen.<\/span><\/p>\n
Voordeel:<\/strong><\/span> willekeurige clustersteekproeven verzamelen alle leden van bepaalde groepen, wat handig is als elke groep de populatie als geheel weerspiegelt.<\/span><\/p>\n
Systematische willekeurige steekproeven<\/span><\/strong> <\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/samplemethod-systematique.jpg\")
<\/p>\n\n
Definitie:<\/strong> Plaats elk lid van een populatie in een bepaalde volgorde. Kies een willekeurig startpunt en selecteer elk n-<\/sup> de lid om deel uit te maken van de steekproef.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n
Voorbeeld:<\/strong> Een leraar rangschikt leerlingen alfabetisch op achternaam, kiest willekeurig een startpunt en kiest elke vijfde leerling om in de steekproef te worden opgenomen.<\/span><\/p>\n
Voordeel:<\/strong><\/span> Systematische willekeurige steekproeven zijn over het algemeen representatief voor de populatie<\/a> van interesse, aangezien elk lid een gelijke kans heeft om in de steekproef te worden opgenomen.<\/span><\/p>\n
Niet-waarschijnlijkheidssteekproefmethoden<\/strong><\/span><\/h2>\n
Een andere klasse van steekproefmethoden staat bekend als niet-waarschijnlijkheidssteekproefmethoden<\/strong> , omdat niet alle leden van een populatie dezelfde kans hebben om geselecteerd te worden om in de steekproef te worden opgenomen.<\/span><\/p>\n
Dit type steekproefmethode wordt soms gebruikt omdat het veel goedkoper en praktischer is dan waarschijnlijkheidssteekproefmethoden. Het wordt vaak gebruikt tijdens verkennende analyses wanneer onderzoekers eenvoudigweg een eerste inzicht in een populatie willen krijgen.<\/span><\/p>\n
Steekproeven die uit deze bemonsteringsmethoden voortkomen, kunnen echter niet worden gebruikt om conclusies te trekken over de populaties waaruit ze zijn getrokken, omdat het doorgaans geen representatieve steekproeven zijn.<\/span><\/p>\n
Gemak monster<\/span><\/strong><\/h3>\n
\n
Definitie:<\/strong> Het kiezen van direct beschikbare leden van een populatie voor opname in de steekproef.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n
Voorbeeld:<\/strong> Een onderzoeker staat overdag voor een bibliotheek en interviewt voorbijgangers.<\/span><\/p>\n
Nadeel:<\/strong><\/span> Locatie en tijdstip van de dag hebben invloed op de resultaten. Het is meer dan waarschijnlijk dat de steekproef te kampen zal hebben met ondertelling<\/a> omdat sommige mensen (bijvoorbeeld degenen die overdag werken) niet zo vertegenwoordigd zullen zijn in de steekproef.<\/span><\/p>\n
Vrijwillig antwoord voorbeeld<\/span><\/strong><\/h3>\n
\n
Definitie:<\/strong> Een onderzoeker vraagt vrijwilligers om deel te nemen aan een onderzoek en leden van een populatie beslissen vrijwillig of ze al dan niet in de steekproef worden opgenomen.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n
Voorbeeld:<\/strong> Een radiopresentator vraagt luisteraars om online te gaan en een enqu\u00eate op zijn website in te vullen.<\/span><\/p>\n
Nadeel:<\/strong><\/span> Mensen die vrijwillig reageren,<\/a> zullen waarschijnlijk sterkere meningen hebben (positief of negatief) dan de rest van de bevolking, waardoor ze een niet-representatieve steekproef vormen. Door deze steekproefmethode te gebruiken, is de kans groot dat de steekproef last heeft van non-respons bias<\/a> ; bepaalde groepen mensen zullen simpelweg minder snel antwoorden geven.<\/span><\/p>\n
Sneeuwbal monster<\/span><\/strong><\/h3>\n
\n
Definitie:<\/strong> Onderzoekers werven initi\u00eble proefpersonen om aan een onderzoek deel te nemen, en vragen vervolgens die initi\u00eble proefpersonen om aanvullende proefpersonen te rekruteren om aan het onderzoek deel te nemen. Met deze aanpak wordt de steekproefomvang \u201csneeuwballen\u201d steeds groter naarmate elk extra onderwerp meer proefpersonen recruteert.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n
- Wat is het gemiddelde gewicht van een bepaalde vogelsoort?<\/span><\/li>\n