<\/p>\n
U kunt de volgende syntaxis gebruiken om te controleren of een Panda’s DataFrame leeg is:<\/span><\/p>\n Deze specifieke syntaxis controleert of de lengte van de indexkolom in het DataFrame nul is, wat gelijk staat aan het controleren of het gehele DataFrame leeg is.<\/span><\/p>\n Als het DataFrame leeg is, retourneert deze syntaxis True<\/strong> . Anders wordt False<\/strong> geretourneerd.<\/span><\/p>\n Als u aangepaste tekst wilt afdrukken die u vertelt of een DataFrame leeg is, kunt u een eenvoudige if else-<\/strong> functie gebruiken:<\/span><\/p>\n Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze functies in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n Laten we aannemen dat we de volgende lege panda’s DataFrame hebben:<\/span><\/p>\n We kunnen de volgende code gebruiken om te controleren of het Panda’s DataFrame leeg is:<\/span><\/p>\n De functie retourneert True<\/strong> , wat ons vertelt dat het DataFrame inderdaad leeg is.<\/span><\/span><\/p>\n We kunnen ook de volgende code gebruiken om aangepaste tekst af te drukken die ons vertelt of het DataFrame leeg is of niet:<\/span><\/p>\n De uitvoer vertelt ons dat het DataFrame leeg is.<\/span><\/p>\n Aan de andere kant, stel dat we een DataFrame hebben dat niet leeg is:<\/span><\/p>\n We kunnen de functie len()<\/strong> gebruiken om te controleren of het DataFrame leeg is:<\/span><\/p>\n De functie retourneert False<\/strong> , wat ons vertelt dat het DataFrame niet leeg is.<\/span><\/p>\n En als we een if else-<\/strong> functie gebruiken, kunnen we aangepaste uitvoer retourneren:<\/span><\/p>\n De uitvoer vertelt ons dat het DataFrame niet leeg is.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende bewerkingen in panda’s kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Hoe u kunt controleren of de cel leeg is in Pandas DataFrame<\/a> U kunt de volgende syntaxis gebruiken om te controleren of een Panda’s DataFrame leeg is: len ( df.index ) == 0 Deze specifieke syntaxis controleert of de lengte van de indexkolom in het DataFrame nul is, wat gelijk staat aan het controleren of het gehele DataFrame leeg is. Als het DataFrame leeg is, retourneert deze […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-4138","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n len<\/span> ( df.index<\/span> ) ==<\/span> 0\n<\/span><\/strong><\/pre>\n if<\/span> len<\/span> ( df.index<\/span> ) ==<\/span> 0<\/span> :\n print<\/span> (' df is empty<\/span> ')\nelse<\/span> :\n print<\/span> (' df is not empty<\/span> ')<\/strong><\/span><\/pre>\n Voorbeeld: Controleer of Pandas DataFrame leeg is<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#create empty DataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> (columns=[' A<\/span> ',' B<\/span> ',' C<\/span> ',' D<\/span> ',' E<\/span> '])\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\nEmpty DataFrame\nColumns: [A, B, C, D, E]\nIndex: []<\/span><\/strong><\/pre>\n #check if DataFrame is empty<\/span>\nlen<\/span> ( df.index<\/span> ) ==<\/span> 0\n\nTrue<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #check if DataFrame is empty and return output<\/span>\nif<\/span> len<\/span> ( df.index<\/span> ) ==<\/span> 0<\/span> :\n print<\/span> (' df is empty<\/span> ')\nelse<\/span> :\n print<\/span> (' df is not empty<\/span> ')\n\ndf is empty\n<\/strong><\/span><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df_full = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],\n ' points<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df_full)\n\n team points assists rebounds\n0 A 18 5 11\n1 B 22 7 8\n2 C 19 7 10\n3 D 14 9 6\n4 E 14 12 6\n5 F 11 9 5\n6 G 20 9 9\n7:28 4 12\n<\/span><\/strong><\/pre>\n #check if DataFrame is empty<\/span>\nlen<\/span> ( df_full.index<\/span> ) ==<\/span> 0\n\nFalse<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #check if DataFrame is empty and return output<\/span>\nif<\/span> len<\/span> ( df_full.index<\/span> ) ==<\/span> 0<\/span> :\n print<\/span> (' df is empty<\/span> ')\nelse<\/span> :\n print<\/span> (' df is not empty<\/span> ')\n\ndf is not empty\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Hoe u de waarde van een cel in Pandas DataFrame kunt verkrijgen<\/a>
Hoe u een leeg Pandas DataFrame met kolomnamen maakt<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"