Methode 1: Teken de verdeling van waarden met behulp van de dichtheidsplot<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: Teken de verdeling van waarden met behulp van een histogram<\/strong><\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u elke methode in de praktijk kunt gebruiken met het volgende dataframe<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u de verdeling van waarden in de puntenkolom<\/strong> kunt plotten met behulp van een dichtheidsplot<\/a> :<\/span> <\/p>\n Deze syntaxis levert een vloeiende curve op die de verdeling van de waarden van een variabele samenvat.<\/span><\/p>\n Merk op dat we ook de titel, aslabels en lijnkleur in de dichtheidsplot kunnen wijzigen als we dat willen:<\/span> <\/p>\n De volgende code laat zien hoe u de verdeling van waarden in de kolom met punten<\/strong> kunt plotten met behulp van een histogram:<\/span> <\/p>\n Een histogram gebruikt balken om de frequenties van waarden in de kolom met punten<\/strong> weer te geven, in tegenstelling tot een vloeiende lijn die de vorm van de verdeling samenvat.<\/span><\/p>\n Merk op dat we ook de titel, aslabels, kleur en aantal sprongen in het histogram kunnen wijzigen:<\/span> <\/p>\n Opmerking<\/strong> : hoe groter de waarde die u kiest voor het break-<\/strong> argument, hoe meer balken er in het histogram zullen zijn.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende taken in R kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Hoe u een verticale lijn aan het histogram toevoegt in R<\/a> U kunt de volgende methoden gebruiken om een verdeling van kolomwaarden in R te plotten: Methode 1: Teken de verdeling van waarden met behulp van de dichtheidsplot plot(density(df$my_column)) Methode 2: Teken de verdeling van waarden met behulp van een histogram hist(df$my_column) De volgende voorbeelden laten zien hoe u elke methode in de praktijk kunt gebruiken […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-4142","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n plot(density(df$my_column))\n<\/strong><\/pre>\n
hist(df$my_column)<\/b><\/pre>\n
#create data frame\n<\/span>df = data. frame<\/span> (team=rep(c(' A<\/span> ', ' B<\/span> '), each= 10<\/span> ),\n points=c(3, 3, 4, 5, 4, 7, 7, 7, 10, 11, 8,\n 7, 8, 9, 12, 12, 12, 14, 15, 17))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points\n1 to 3\n2 to 3\n3 to 4\n4 to 5\n5 to 4\n6 to 7\n7 to 7\n8 to 7\n9 to 10\n10 to 11\n11 B 8\n12 B 7\n13 B 8\n14 B 9\n15 B 12\n16 B 12\n17 B 12\n18 B 14\n19 B 15\n20 B 17\n<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 1: Teken de verdeling van waarden met behulp van de dichtheidsplot<\/strong><\/span><\/h2>\n
#plot distribution of values in points column<\/span>\nplot(density(df$points)) \n<\/strong><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/plotdist1.png\")
<\/p>\n #plot distribution of values in points column<\/span>\nplot(density(df$points), col=' red<\/span> ', main=' Density Plot of Points<\/span> ', xlab=' Points<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n![\"plot](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/plotdist2.png\")
<\/p>\n Voorbeeld 2: Teken de verdeling van waarden met behulp van een histogram<\/strong><\/span><\/h2>\n
#plot distribution of values in points column using histogram<\/span>\nhist(df$points)\n<\/strong><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/plotdist3.png\")
<\/p>\n #plot distribution of values in points column using histogram<\/span>\nhist(df$points, main=' Histogram of Points<\/span> ', xlab=' Points<\/span> ', col=' steelblue<\/span> ', breaks= 12<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n![\"plot](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/plotdist4.png\")
<\/p>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Hoe kerneldichtheidsgrafieken te maken in R<\/a>
Hoe dichtheidsgrafieken in ggplot2 over elkaar heen te leggen<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"