<\/p>\n
U kunt de dcast-<\/strong> functie van het data.table-<\/strong> pakket in R gebruiken om een gegevensframe te hervormen van een lang formaat<\/a> naar een breed formaat.<\/span><\/p>\n Deze functie is vooral handig als u specifieke variabelen in een gegevensframe wilt samenvatten, gegroepeerd op andere variabelen.<\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u de dcast-<\/strong> functie in de praktijk kunt gebruiken met het volgende dataframe in R:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u de dcast-<\/strong> functie gebruikt om de gemiddelde puntwaarde<\/strong> te berekenen, gegroepeerd op team-<\/strong> en positievariabelen<\/strong> :<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u de dcast-<\/strong> functie gebruikt om de gemiddelde puntwaarde<\/strong> en maximale puntwaarde<\/strong> te berekenen, gegroepeerd op team-<\/strong> en positievariabelen<\/strong> :<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u de dcast-<\/strong> functie gebruikt om de gemiddelde puntwaarde<\/strong> en de gemiddelde hulpwaarde<\/strong> te berekenen, gegroepeerd op team-<\/strong> en positievariabelen<\/strong> :<\/span><\/p>\n De volgende zelfstudies bieden aanvullende informatie over gegevenstabellen:<\/span><\/p>\n data.table versus dataframe in R: drie belangrijke verschillen<\/a> U kunt de dcast- functie van het data.table- pakket in R gebruiken om een gegevensframe te hervormen van een lang formaat naar een breed formaat. Deze functie is vooral handig als u specifieke variabelen in een gegevensframe wilt samenvatten, gegroepeerd op andere variabelen. De volgende voorbeelden laten zien hoe u de dcast- functie in de […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-4151","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n library<\/span> (data.table)\n\n#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'),\n position=c('G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'),\n points=c(18, 13, 10, 12, 16, 25, 24, 31),\n assists=c(9, 8, 8, 5, 12, 15, 10, 7))\n\n#convert data frame to data table\n<\/span>dt <- setDT(df)\n\n#view data table\n<\/span>dt\n\n team position points assists\n1: AG 18 9\n2: AG 13 8\n3:AF 10 8\n4:AF 12 5\n5: BG 16 12\n6: BG 25 15\n7: BF 24 10\n8: BF 31 7<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 1: Bereken de metriek voor een variabele, gegroepeerd op andere variabelen<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (data.table)\n\n#calculate mean points value by team and position\n<\/span>dt_new <- dcast(dt,\n team + position ~.,\n fun. aggregate<\/span> = mean, \n value. var<\/span> = ' points<\/span> ')\n\n#view results\n<\/span>dt_new\n\n team position.\n1:AF 11.0\n2: AG 15.5\n3: BF 27.5\n4: BG 20.5\n<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 2:<\/strong><\/span> Bereken meerdere metrieken voor een variabele, gegroepeerd op andere variabelen<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (data.table)\n\n#calculate mean and max points values by team and position\n<\/span>dt_new <- dcast(dt,\n team + position ~.,\n fun. aggregate<\/span> = list(mean, max), \n value. var<\/span> = ' points<\/span> ')\n\n#view results\n<\/span>dt_new\n\n team position points_mean points_max\n1:AF 11.0 12\n2: AG 15.5 18\n3: BF 27.5 31\n4: BG 20.5 25<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 3:<\/strong><\/span> Bereken de metriek voor meerdere variabelen, gegroepeerd op andere variabelen<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (data.table)\n\n#calculate mean and max points values by team and position\n<\/span>dt_new <- dcast(dt,\n team + position ~.,\n fun. aggregate<\/span> = mean, \n value. var<\/span> = c(' points<\/span> ', ' assists<\/span> '))\n\n#view results\n<\/span>dt_new\n\n team position points assists\n1:AF 11.0 6.5\n2: AG 15.5 8.5\n3: BF 27.5 8.5\n4: BG 20.5 13.5<\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Hoe een data.table in R te filteren<\/a>
Hoe rbindlist in R te gebruiken om een gegevenstabel van meerdere te maken<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"