<\/p>\n
U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om de waarden van drie kolommen in R te vergelijken:<\/span><\/p>\n Met deze syntaxis wordt een nieuwe kolom gemaakt met de naam all_matching<\/strong> , die TRUE<\/b> retourneert als alle kolommen overeenkomende waarden hebben, en anders FALSE<\/strong> retourneert.<\/span><\/p>\n Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n Stel dat we het volgende dataframe in R hebben met drie kolommen:<\/span><\/p>\n We kunnen de volgende code gebruiken om een nieuwe kolom te maken met de naam all_matching<\/strong> , die TRUE<\/b> retourneert als alle drie de kolommen in een bepaalde rij overeenkomen en FALSE<\/b> als dat niet het geval is:<\/span><\/p>\n De nieuwe kolom genaamd all_matching<\/strong> geeft aan of de waarden in de drie kolommen in een bepaalde rij wel of niet overeenkomen.<\/span><\/p>\n Bijvoorbeeld:<\/span><\/p>\n Enzovoort.<\/span><\/p>\n Als je andere waarden dan TRUE<\/strong> en FALSE<\/strong> wilt retourneren, kun je deze waarden opgeven in een ifelse()-<\/strong> functie.<\/span><\/p>\n We kunnen bijvoorbeeld de volgende code gebruiken om ‚Ja‘ te retourneren als de waarden in alle drie de kolommen overeenkomen, of anders ‚Nee‘:<\/span><\/p>\n De nieuwe kolom retourneert nu „Ja“ of „Nee“ in plaats van TRUE<\/strong> of FALSE<\/strong> .<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende taken in R kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Hoe u kunt controleren of er een kolom bestaat in het dataframe in R<\/a> U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om de waarden van drie kolommen in R te vergelijken: df$all_matching <- df$A == df$B & df$B == df$C Met deze syntaxis wordt een nieuwe kolom gemaakt met de naam all_matching , die TRUE retourneert als alle kolommen overeenkomende waarden hebben, en anders FALSE retourneert. Het volgende voorbeeld laat […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-4159","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n df$all_matching <- df$A ==<\/span> df$B & df$B ==<\/span> df$C\n<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld: Vergelijk drie kolommen in R<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (A=c(4, 0, 3, 3, 6, 8, 7, 9, 12),\n B=c(4, 2, 3, 5, 6, 4, 7, 7, 12),\n C=c(4, 0, 3, 5, 5, 10, 7, 9, 12))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n ABC\n1 4 4 4\n2 0 2 0\n3 3 3 3\n4 3 5 5\n5 6 6 5\n6 8 4 10\n7 7 7 7\n8 9 7 9\n9 12 12 12\n<\/strong><\/pre>\n #create new column that checks if values in all three columns match<\/span>\ndf$all_matching <- df$A ==<\/span> df$B & df$B ==<\/span> df$C\n\n#view updated data frame<\/span>\ndf\n\n ABC all_matching\n1 4 4 4 TRUE\n2 0 2 0 FALSE\n3 3 3 3 TRUE\n4 3 5 5 FALSE\n5 6 6 5 FALSE\n6 8 4 10 FALSE\n7 7 7 7 TRUE\n8 9 7 9 FALSE\n9 12 12 12 TRUE\n<\/strong><\/pre>\n\n
#create new column that checks if values in all three columns match<\/span>\ndf$all_matching <- ifelse(df$A ==<\/span> df$B & df$B ==<\/span> df$C, ' Yes<\/span> ', ' No<\/span> ')\n\n#view updated data frame<\/span>\ndf\n\n ABC all_matching\n1 4 4 4 Yes\n2 0 2 0 No\n3 3 3 3 Yes\n4 3 5 5 No\n5 6 6 5 No\n6 8 4 10 No\n7 7 7 7 Yes\n8 9 7 9 No\n9 12 12 12 Yes\n<\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Hoe u kunt controleren of de kolom een tekenreeks in R bevat<\/a>
Hoe u een kolom aan een dataframe in R kunt toevoegen op basis van andere kolommen<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"