<\/p>\n
Wanneer u een statistische test uitvoert, of het nu een chikwadraattest, een populatiegemiddeldetest, een populatieproportietest, een lineaire regressietest of een andere test is, bent u vaak ge\u00efnteresseerd in de resulterende p-waarde van deze proef.<\/span><\/p>\n Een p-waarde vertelt u eenvoudigweg de kracht van het bewijs dat een nulhypothese ondersteunt.<\/span><\/p>\n Als de p-waarde kleiner is dan het significantieniveau, verwerpen we de nulhypothese.<\/span><\/p>\n Dus als je een p-waarde van 0,000 krijgt, moet je deze vergelijken met het significantieniveau. Gemeenschappelijke significantieniveaus zijn 0,1, 0,05 en 0,01.<\/span><\/p>\n Omdat 0,000 kleiner is dan al deze significantieniveaus, zouden we in elk geval de nulhypothese verwerpen.<\/span><\/p>\n Laten we een voorbeeld doornemen om de zaken duidelijker te maken.<\/span><\/p>\n E\u00e9n fabriek beweert banden te produceren die elk 200 pond wegen.<\/span><\/p>\n Een auditor komt binnen en test de nulhypothese dat het gemiddelde bandengewicht 200 pond is, tegenover de alternatieve hypothese dat het gemiddelde bandengewicht niet 200 pond is, waarbij een niveausignificantie van 0,05 wordt gebruikt.<\/span><\/p>\n De nulhypothese (H0):<\/strong> \u03bc = 200<\/span><\/p>\n De alternatieve hypothese: (Ha):<\/strong> \u03bc \u2260 200<\/span><\/p>\n Bij het testen van een hypothese voor een gemiddelde krijgt de auditor een p-waarde van 0,000.<\/span><\/p>\n Omdat de p-waarde van 0,000 kleiner is dan het significantieniveau van 0,05, verwerpt de auditor de nulhypothese.<\/span><\/p>\n Hij concludeert dus dat er voldoende bewijs is om te beweren dat het werkelijke gemiddelde gewicht van een band niet 200 pond bedraagt.<\/span><\/p>\n Of u nu Microsoft Excel, een TI-84-rekenmachine, SPSS of andere software gebruikt om de p-waarde van een statistische toets te berekenen, de p-waarde is vaak niet precies 0,000, maar eerder iets heel kleins, zoals 0, 000000000023.<\/span><\/p>\n De meeste software geeft echter slechts drie decimalen weer, daarom wordt de p-waarde weergegeven als 0,000.<\/span><\/p>\n Als u een statistische test uitvoert met een significantieniveau van 0,1, 0,05 of 0,01 (of een significantieniveau groter dan 0,000) en een p-waarde van 0,000 verkrijgt, verwerp dan de nulhypothese.<\/span><\/p>\n Gerelateerd<\/strong> Een uitleg van P-waarden en statistische significantie<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Wanneer u een statistische test uitvoert, of het nu een chikwadraattest, een populatiegemiddeldetest, een populatieproportietest, een lineaire regressietest of een andere test is, bent u vaak ge\u00efnteresseerd in de resulterende p-waarde van deze proef. Een p-waarde vertelt u eenvoudigweg de kracht van het bewijs dat een nulhypothese ondersteunt. Als de p-waarde kleiner is dan het […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-416","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n Voorbeeld: een P-waarde van 0,000 verkrijgen<\/span><\/strong><\/h2>\n
Wat betekent een P-waarde van 0,000?<\/span><\/strong><\/h2>\n
Conclusie<\/span><\/strong><\/h2>\n