<\/p>\n
U kunt de volgende methoden gebruiken om een 2D NumPy-array te segmenteren:<\/span><\/p>\n Methode 1: Selecteer specifieke rijen in 2D NumPy Array<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: Selecteer specifieke kolommen in 2D NumPy-tabel<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 3: Selecteer specifieke rijen en kolommen in de NumPy 2D-tabel<\/strong><\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u elke methode in de praktijk kunt gebruiken met de volgende 2D NumPy-array:<\/span><\/p>\n We kunnen de volgende syntaxis gebruiken om rijen in indexposities 2 tot en met 5 te selecteren:<\/span><\/p>\n Merk op dat de 2:5-<\/strong> syntaxis NumPy vertelt om regels 2 tot en met<\/em> 5 te selecteren, maar 5 niet bevat.<\/span><\/p>\n Deze syntaxis selecteert dus alle waarden uit rijen met indexposities 2, 3 en 4.<\/span><\/p>\n We kunnen de volgende syntaxis gebruiken om kolommen op indexposities 1 tot 3 te selecteren:<\/span><\/p>\n Merk op dat de 1:3-<\/strong> syntaxis NumPy vertelt om kolommen 1 tot en met<\/em> 3 te selecteren, maar 3 niet omvat.<\/span><\/p>\n Deze syntaxis selecteert dus alle waarden uit kolommen met indexposities 1 en 2.<\/span><\/p>\n We kunnen de volgende syntaxis gebruiken om rijen in indexposities 2 tot en met 5 en kolommen in indexposities 1 tot en met 3 te selecteren:<\/span><\/p>\n Deze syntaxis retourneert alle waarden in de 2D NumPy-array tussen rijindexposities 2 tot en met 5 en kolomindexposities 1 tot en met 3.<\/span><\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende bewerkingen in NumPy kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Hoe de waarde-index te vinden in de NumPy-array<\/a> U kunt de volgende methoden gebruiken om een 2D NumPy-array te segmenteren: Methode 1: Selecteer specifieke rijen in 2D NumPy Array #select rows in index positions 2 through 5 arr[ 2 : 5 ,:] Methode 2: Selecteer specifieke kolommen in 2D NumPy-tabel #select columns in index positions 1 through 3 arr[:, 1 : 3 ] […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-4167","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n #select rows in index positions 2 through 5<\/span>\narr[ 2<\/span> : 5<\/span> ,:]\n<\/strong><\/pre>\n #select columns in index positions 1 through 3<\/strong><\/span>\narr[:, 1<\/span> : 3<\/span> ]<\/strong><\/pre>\n #select rows in range 2:5 and columns in range 1:3\n<\/span>arr[ 2<\/span> : 5,1<\/span> :3<\/span> ]<\/span><\/strong><\/pre>\n import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#create NumPy array\n<\/span>arr = np. arange<\/span> ( 24<\/span> ). reshape<\/span> ( 6,4<\/span> )<\/span>\n\n#view NumPy array\n<\/span>print<\/span> (arr)\n\n[[ 0 1 2 3]\n [4 5 6 7]\n [8 9 10 11]\n [12 13 14 15]\n [16 17 18 19]\n [20 21 22 23]]\n<\/b><\/pre>\n Voorbeeld 1: Selecteer specifieke rijen van een 2D NumPy-array<\/strong><\/span><\/h2>\n
#select rows in index positions 2 through 5<\/span>\narr[ 2<\/span> : 5<\/span> ,:]\n\narray([[ 8, 9, 10, 11],\n [12, 13, 14, 15],\n [16, 17, 18, 19]])\n<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 2: Selecteer specifieke kolommen uit de 2D NumPy-array<\/strong><\/span><\/h2>\n
#select columns in index positions 1 through 3<\/span>\narr[, 1<\/span> : 3<\/span> ]\n\narray([[ 1, 2],\n [5, 6],\n [9, 10],\n [13, 14],\n [17, 18],\n [21, 22]]))\n<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 3: Selecteer specifieke rijen en kolommen van de NumPy 2D-array<\/strong><\/span><\/h2>\n
#select rows in 2:5 and columns in 1:3<\/span>\narr[ 2<\/span> : 5,1<\/span> :3<\/span> ]<\/span>\n\narray([[ 9, 10],\n [13, 14],\n [17, 18]])\n<\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Hoe u een specifieke kolom uit een NumPy-array kunt halen<\/a>
Hoe u een kolom aan een NumPy-array toevoegt<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"