<\/p>\n
U kunt de volgende methoden gebruiken om de laatste rij uit een dataframe in R te verwijderen:<\/span><\/p>\n Methode 1: Verwijder de laatste rij van het dataframe<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: Verwijder de laatste N rijen van het dataframe<\/strong><\/span><\/p>\n Opmerking<\/strong> : de functie n()<\/strong> extraheert het totale aantal rijen in het dataframe.<\/span><\/p>\n Met behulp van row_number() <= n()<\/strong> geven we aan dat we het dataframe zo willen filteren dat het alleen rijen bevat waarvan het rijnummer kleiner is dan het totale aantal rijen waarvan een bepaald getal is afgetrokken.<\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u elk van deze methoden in de praktijk kunt gebruiken met het volgende dataframe:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u de laatste rij uit het dataframe verwijdert:<\/span><\/p>\n Merk op dat de laatste rij van het dataframe is verwijderd.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u de laatste vier rijen uit het dataframe verwijdert:<\/span><\/p>\n Merk op dat de laatste vier regels van het dataframe zijn verwijderd.<\/span><\/p>\n Opmerking<\/strong> : om een ander aantal regels aan het einde van het dataframe te verwijderen, vervangt u eenvoudigweg de 4<\/strong> in de code door een ander nummer.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende functies in dplyr kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Kolommen selecteren op index met behulp van dplyr<\/a> U kunt de volgende methoden gebruiken om de laatste rij uit een dataframe in R te verwijderen: Methode 1: Verwijder de laatste rij van het dataframe library (dplyr) #remove last row from data frame df <- df %>% filter(row_number() <= n()- 1 ) Methode 2: Verwijder de laatste N rijen van het dataframe library (dplyr) […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-4184","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n library<\/span> (dplyr)\n\n#remove last row from data frame<\/span><\/strong>\ndf <- df %>% filter(row_number() <=<\/span> n()- 1<\/span> )<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)\n\n#remove last four rows from data frame<\/span><\/strong>\ndf <- df %>% filter(row_number() <=<\/span> n()- 4<\/span> )<\/strong><\/pre>\n #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'),\n points=c(18, 13, 19, 14, 24, 21, 20, 28),\n assists=c(5, 7, 17, 9, 12, 9, 5, 12))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points assists\n1 to 18 5\n2 to 13 7\n3 A 19 17\n4 B 14 9\n5 B 24 12\n6 C 21 9\n7 C 20 5\n8 C 28 12\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Voorbeeld 1: Verwijder de laatste rij van het dataframe<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)\n\n#remove last row from data frame<\/span><\/strong>\ndf <- df %>% filter(row_number() <=<\/span> n()- 1<\/span> )\n\n#view updated data frame<\/span>\ndf\n\n team points assists\n1 to 18 5\n2 to 13 7\n3 A 19 17\n4 B 14 9\n5 B 24 12\n6 C 21 9\n7 C 20 5\n<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 2: Verwijder de laatste N rijen van het dataframe<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)\n\n#remove last four rows from data frame<\/span><\/strong>\ndf <- df %>% filter(row_number() <=<\/span> n()- 4<\/span> )\n\n#view updated data frame<\/span>\ndf\n\n team points assists\n1 to 18 5\n2 to 13 7\n3 A 19 17\n4 B 14 9\n<\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Variabelen sorteren op groep met dplyr<\/a>
Hoe NA te vervangen door Zero in dplyr<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"