{"id":4185,"date":"2023-07-13T00:49:45","date_gmt":"2023-07-13T00:49:45","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/dplyr-filter-behouden-na\/"},"modified":"2023-07-13T00:49:45","modified_gmt":"2023-07-13T00:49:45","slug":"dplyr-filter-behouden-na","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/dplyr-filter-behouden-na\/","title":{"rendered":"Hoe een dataframe te filteren zonder na-lijnen te verliezen met behulp van dplyr"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om een dataframe te filteren zonder rijen te verliezen die NA-waarden bevatten met behulp van functies in de <strong>dplyr-<\/strong> en <strong>Tidyr<\/strong> -pakketten in R:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">library<\/span> (dplyr)\n<span style=\"color: #008000;\">library<\/span> (tidyr)\n\n<\/strong><span style=\"color: #008080;\"><strong>#filter for rows where team is not equal to 'A' (and keep rows with NA)<\/strong><\/span>\n<strong>df &lt;- df %&gt;% filter((team <span style=\"color: #800080;\">!=<\/span> ' <span style=\"color: #ff0000;\">A<\/span> ') %&gt;% replace_na( <span style=\"color: #008000;\">TRUE<\/span> ))<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Merk op dat deze formule de functie <strong>Replace_na()<\/strong> uit het <strong>Tidyr-<\/strong> pakket gebruikt om NA-waarden naar TRUE te converteren, zodat ze tijdens het filteren niet uit het dataframe worden verwijderd.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Voorbeeld: dataframe filteren zonder NA-rijen te verliezen met behulp van dplyr<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Stel dat we het volgende dataframe in R hebben dat informatie bevat over verschillende basketbalspelers:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create data frame\n<\/span>df &lt;- data. <span style=\"color: #3366ff;\">frame<\/span> (team=c('A', NA, 'A', 'B', NA, 'C', 'C', 'C'),\n                 points=c(18, 13, 19, 14, 24, 21, 20, 28),\n                 assists=c(5, 7, 17, 9, 12, 9, 5, 12))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view data frame\n<\/span>df\n\n  team points assists\n1 to 18 5\n2 &lt;NA&gt; 13 7\n3 A 19 17\n4 B 14 9\n5 &lt;NA&gt; 24 12\n6 C 21 9\n7 C 20 5\n8 C 28 12\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">Stel nu dat we de functie <strong>filter()<\/strong> uit het <strong>dplyr-<\/strong> pakket gebruiken om het dataframe te filteren, zodat het alleen die rijen bevat waarvan de waarde in de <strong>teamkolom<\/strong> niet gelijk is aan A:<\/span><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008000;\">library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n#filter for rows where team is not equal to 'A'<\/span>\ndf &lt;- df %&gt;% filter(team <span style=\"color: #800080;\">!=<\/span> ' <span style=\"color: #ff0000;\">A<\/span> ')\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view updated data frame<\/span>\ndf\n\n  team points assists\n1 B 14 9\n2 C 21 9\n3 C 20 5\n4 C 28 12\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Houd er rekening mee dat elke rij waarin de waarde in de <strong>teamkolom<\/strong> gelijk is aan A is gefilterd, inclusief rijen waarin de waarde in de <strong>teamkolom<\/strong> gelijk is aan NA.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Als we rijen willen filteren waarin <strong>team<\/strong> gelijk is aan A en rijen met NA-waarden <em>willen behouden<\/em> , kunnen we de volgende syntaxis gebruiken:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">library<\/span> (dplyr)\n<span style=\"color: #008000;\">library<\/span> (tidyr)\n\n<\/strong><span style=\"color: #008080;\"><strong>#filter for rows where team is not equal to 'A' (and keep rows with NA)<\/strong><\/span>\n<strong>df &lt;- df %&gt;% filter((team <span style=\"color: #800080;\">!=<\/span> ' <span style=\"color: #ff0000;\">A<\/span> ') %&gt;% replace_na( <span style=\"color: #008000;\">TRUE<\/span> ))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view updated data frame<\/span>\ndf\n\n  team points assists\n1 &lt;NA&gt; 13 7\n2 B 14 9\n3 &lt;NA&gt; 24 12\n4 C 21 9\n5 C 20 5\n6 C 28 12\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Merk op dat elke rij waar de waarde in de <strong>teamkolom<\/strong> gelijk is aan A werd gefilterd, maar we hebben de rijen behouden waar de waarde in de <strong>teamkolom<\/strong> gelijk is aan NA.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Opmerking<\/strong> : u kunt de volledige documentatie voor de functie Tidyr <strong>Replace_na()<\/strong> <a href=\"https:\/\/tidyr.tidyverse.org\/reference\/replace_na.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">hier<\/a> vinden.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende functies in dplyr kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/dplyr-filter-op-regelnummer\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Filteren op rijnummer met dplyr<\/a><br \/> Hoe u op meerdere voorwaarden kunt filteren met behulp van dplyr<br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/dplyr-filter-niet-aanwezig\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Hoe u een &#8222;niet inbegrepen&#8220; filter gebruikt in dplyr<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om een dataframe te filteren zonder rijen te verliezen die NA-waarden bevatten met behulp van functies in de dplyr- en Tidyr -pakketten in R: library (dplyr) library (tidyr) #filter for rows where team is not equal to &#8218;A&#8216; (and keep rows with NA) df &lt;- df %&gt;% filter((team != [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-4185","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Hoe een dataframe te filteren zonder NA-rijen te verliezen met behulp van dplyr - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u een dataframe kunt filteren zonder rijen met NA-waarden te verliezen met behulp van het dplyr-pakket in R.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/dplyr-filter-behouden-na\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Hoe een dataframe te filteren zonder NA-rijen te verliezen met behulp van dplyr - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u een dataframe kunt filteren zonder rijen met NA-waarden te verliezen met behulp van het dplyr-pakket in R.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/dplyr-filter-behouden-na\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-13T00:49:45+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/dplyr-filter-behouden-na\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/dplyr-filter-behouden-na\/\",\"name\":\"Hoe een dataframe te filteren zonder NA-rijen te verliezen met behulp van dplyr - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-13T00:49:45+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-13T00:49:45+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\"},\"description\":\"In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u een dataframe kunt filteren zonder rijen met NA-waarden te verliezen met behulp van het dplyr-pakket in R.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/dplyr-filter-behouden-na\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/nl\/dplyr-filter-behouden-na\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/dplyr-filter-behouden-na\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Thuis\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Hoe een dataframe te filteren zonder na-lijnen te verliezen met behulp van dplyr\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Uw gids voor statistische competentie\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\",\"name\":\"Dr.benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr.benjamin anderson\"},\"description\":\"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/nl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Hoe een dataframe te filteren zonder NA-rijen te verliezen met behulp van dplyr - Statorials","description":"In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u een dataframe kunt filteren zonder rijen met NA-waarden te verliezen met behulp van het dplyr-pakket in R.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/nl\/dplyr-filter-behouden-na\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Hoe een dataframe te filteren zonder NA-rijen te verliezen met behulp van dplyr - Statorials","og_description":"In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u een dataframe kunt filteren zonder rijen met NA-waarden te verliezen met behulp van het dplyr-pakket in R.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/dplyr-filter-behouden-na\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-13T00:49:45+00:00","author":"Dr.benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"Dr.benjamin anderson","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"2\u00a0Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/dplyr-filter-behouden-na\/","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/dplyr-filter-behouden-na\/","name":"Hoe een dataframe te filteren zonder NA-rijen te verliezen met behulp van dplyr - Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website"},"datePublished":"2023-07-13T00:49:45+00:00","dateModified":"2023-07-13T00:49:45+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219"},"description":"In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u een dataframe kunt filteren zonder rijen met NA-waarden te verliezen met behulp van het dplyr-pakket in R.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/dplyr-filter-behouden-na\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/nl\/dplyr-filter-behouden-na\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/dplyr-filter-behouden-na\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Thuis","item":"https:\/\/statorials.org\/nl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Hoe een dataframe te filteren zonder na-lijnen te verliezen met behulp van dplyr"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/","name":"Statorials","description":"Uw gids voor statistische competentie","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219","name":"Dr.benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Dr.benjamin anderson"},"description":"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/nl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4185","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4185"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4185\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4185"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4185"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4185"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}