{"id":419,"date":"2023-07-30T03:37:52","date_gmt":"2023-07-30T03:37:52","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/regressiehelling-significantietest\/"},"modified":"2023-07-30T03:37:52","modified_gmt":"2023-07-30T03:37:52","slug":"regressiehelling-significantietest","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/regressiehelling-significantietest\/","title":{"rendered":"Hoe u de betekenis van een regressiehelling kunt testen"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Laten we zeggen dat we de volgende dataset hebben die de vierkante meters en de prijs van 12 verschillende huizen toont:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-1326 size-full\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/regression1.png\" alt=\"Eenvoudig lineair regressievoorbeeld\" width=\"152\" height=\"352\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">We willen weten of er een significante relatie bestaat tussen vierkante meters en prijs.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Om een idee te krijgen hoe de gegevens eruit zien, maken we eerst een spreidingsdiagram met <em>vierkante voet<\/em> op de x-as en <em>de prijs<\/em> op de y-as:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-1332 size-full\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/regression3.jpg\" alt=\"Eenvoudige lineaire regressiespreidingsplot\" width=\"537\" height=\"438\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">We kunnen duidelijk zien dat er een positieve correlatie bestaat tussen vierkante meters en prijs. Naarmate het aantal vierkante meters toeneemt, stijgt ook de prijs van het huis.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Om er echter achter te komen of er een <strong>statistisch significante<\/strong> <strong>relatie<\/strong> bestaat tussen vierkante meters en prijs, moeten we een eenvoudige lineaire regressie uitvoeren.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">We voeren dus een <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/lineaire-regressie-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">eenvoudige lineaire regressie<\/a> uit met <em>vierkante voet<\/em> als voorspeller en <em>de prijs als<\/em> respons en krijgen het volgende resultaat:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-1334 size-full\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/regression4.png\" alt=\"Eenvoudige lineaire regressie-uitvoer\" width=\"445\" height=\"73\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><em>Of u nu een eenvoudige lineaire regressie uitvoert in Excel, SPSS, R of andere software, u krijgt een resultaat dat lijkt op het resultaat dat hierboven wordt weergegeven.<\/em><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Houd er rekening mee dat een eenvoudige lineaire regressie de best passende lijn oplevert, wat de vergelijking is van de lijn die het beste \u2018past\u2019 bij de gegevens in ons spreidingsdiagram. Deze lijn met de beste pasvorm wordt gedefinieerd als:<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0177 = <sub>b0<\/sub> + <sub>b1<\/sub> x<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">waarbij \u0177 de voorspelde waarde van de responsvariabele is, b <sub>0<\/sub> het snijpunt is, b <sub>1<\/sub> de regressieco\u00ebffici\u00ebnt is en x de waarde van de voorspellende variabele is.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De waarde van b <sub>0<\/sub> wordt gegeven door de co\u00ebffici\u00ebnt van de oorsprong, namelijk <strong>47588,70.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De waarde van b <sub>1<\/sub> wordt gegeven door de co\u00ebffici\u00ebnt van de voorspellende variabele <em>Square Feet<\/em> , die <strong>93,57 is.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De best passende lijn in dit voorbeeld is dus <strong>\u0177 = 47588,70+ 93,57x<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Zo interpreteert u deze lijn die het beste past:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>b <sub>0<\/sub> :<\/strong> Wanneer de waarde van vierkante voet nul is, is de verwachte gemiddelde prijswaarde $ 47.588,70. (In dit geval heeft het niet echt zin om het snijpunt te interpreteren, aangezien een huis nooit nul vierkante meter kan hebben)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>b <sub>1<\/sub> :<\/strong> Voor elke extra vierkante meter bedraagt de gemiddelde verwachte prijsstijging \u20ac 93,57.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">We weten nu dus dat voor elke extra vierkante meter de gemiddelde verwachte prijsstijging $ 93,57 bedraagt.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Om te weten of deze toename statistisch significant is, moeten we een hypothesetest uitvoeren voor B <sub>1<\/sub> of een betrouwbaarheidsinterval construeren voor B <sub>1<\/sub> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Opmerking<\/strong> : een hypothesetest en een betrouwbaarheidsinterval zullen altijd dezelfde resultaten opleveren.<\/span><\/p>\n<h2> <strong><span style=\"color: #000000;\">Constructie van een betrouwbaarheidsinterval voor een regressiehelling<\/span><\/strong><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Om een betrouwbaarheidsinterval voor een regressiehelling te construeren, gebruiken we de volgende formule:<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: left;\"> <span style=\"color: #000000;\">Betrouwbaarheidsinterval = b <sub>1<\/sub> +\/- (t <sub>1-\u221d\/2, n-2<\/sub> ) * (standaardfout van b <sub>1<\/sub> )<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Goud:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">b <sub>1<\/sub> is de hellingsco\u00ebffici\u00ebnt gegeven in het regressieresultaat<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">(t <sub>1-\u221d\/2, n-2<\/sub> ) is de kritische t-waarde voor het 1-\u221d betrouwbaarheidsniveau met n-2 vrijheidsgraden waarbij <em>n<\/em> het totale aantal waarnemingen in onze dataset is<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">(standaardfout van b <sub>1<\/sub> ) is de standaardfout van b <sub>1<\/sub> gegeven in het regressieresultaat<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In ons voorbeeld ziet u hoe u een betrouwbaarheidsinterval van 95% kunt construeren voor B <sub>1<\/sub> :<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">b <sub>1<\/sub> is 93,57 uit de regressie-uitvoer.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Omdat we een betrouwbaarheidsinterval van 95% gebruiken, \u221d = 0,05 en n-2 = 12-2 = 10, dus t <sub>0,975, 10<\/sub> is 2,228 volgens de t-verdelingstabel<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">(de standaardfout van <sub>b1<\/sub> ) is 11,45 op basis van de regressie-uitvoer<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ons 95% betrouwbaarheidsinterval voor B <sub>1<\/sub> is dus:<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">93,57 +\/- (2,228) * (11,45) = <strong>(68,06, 119,08)<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dit betekent dat we er 95% zeker van zijn dat de werkelijke gemiddelde prijsstijging voor elke extra vierkante meter tussen \u20ac68,06 en \u20ac119,08 ligt.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Houd er rekening mee dat $ 0 niet in dit interval ligt, dus de relatie tussen vierkante meters en prijs is statistisch significant bij een betrouwbaarheidsniveau van 95%.<\/span><\/p>\n<h2> <strong><span style=\"color: #000000;\">Een hypothesetest uitvoeren voor een regressiehelling<\/span><\/strong><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Om een hypothesetest voor een regressiehelling uit te voeren, volgen we de vijf standaardstappen voor elke hypothesetest :<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Stap 1. Formuleer de hypothesen.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De nulhypothese (H0): B <sub>1<\/sub> = 0<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De alternatieve hypothese: (Ha): B <sub>1<\/sub> \u2260 0<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Stap 2. Bepaal een significantieniveau dat u wilt gebruiken.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Omdat we in het vorige voorbeeld een betrouwbaarheidsinterval van 95% hebben geconstrueerd, zullen we hier de equivalente aanpak gebruiken en ervoor kiezen een significantieniveau van 0,05 te gebruiken.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Stap 3. Zoek de teststatistiek en de bijbehorende p-waarde.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In dit geval is de teststatistiek <em>t<\/em> = co\u00ebffici\u00ebnt van b <sub>1<\/sub> \/ standaardfout van b <sub>1<\/sub> met n-2 vrijheidsgraden. We kunnen deze waarden vinden uit het regressieresultaat:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"wp-image-1327 size-full aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/regression2.png\" alt=\"Eenvoudige lineaire regressie-uitvoer\" width=\"445\" height=\"73\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><br \/> <span style=\"color: #000000;\">De teststatistiek <em>t<\/em> = 92,89 \/ 13,88 = 6,69.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Met behulp van de<\/span> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/t-score-p-waardecalculator\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">T-score naar P-waardecalculator<\/a> <span style=\"color: #000000;\">met een score van 6,69 met 10 vrijheidsgraden en een tweezijdige test, is de p-waarde = <strong>0,000<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Stap 4. Verwerp de nulhypothese of verwerp deze niet.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Omdat de p-waarde onder ons significantieniveau van 0,05 ligt, verwerpen we de nulhypothese.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Stap 5. Interpreteer de resultaten.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Sinds we de nulhypothese hebben verworpen, hebben we voldoende bewijs om te zeggen dat de werkelijke gemiddelde prijsstijging voor elke extra vierkante meter niet nul is.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Laten we zeggen dat we de volgende dataset hebben die de vierkante meters en de prijs van 12 verschillende huizen toont: We willen weten of er een significante relatie bestaat tussen vierkante meters en prijs. Om een idee te krijgen hoe de gegevens eruit zien, maken we eerst een spreidingsdiagram met vierkante voet op de [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-419","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Hoe de betekenis van een regressiehelling te testen - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Deze les laat zien hoe u de significantie van een regressiehelling kunt testen met behulp van betrouwbaarheidsintervallen en het testen van hypothesen.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/regressiehelling-significantietest\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Hoe de betekenis van een regressiehelling te testen - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Deze les laat zien hoe u de significantie van een regressiehelling kunt testen met behulp van betrouwbaarheidsintervallen en het testen van hypothesen.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/regressiehelling-significantietest\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-30T03:37:52+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/regression1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"4\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/regressiehelling-significantietest\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/regressiehelling-significantietest\/\",\"name\":\"Hoe de betekenis van een regressiehelling te testen - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-30T03:37:52+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-30T03:37:52+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\"},\"description\":\"Deze les laat zien hoe u de significantie van een regressiehelling kunt testen met behulp van betrouwbaarheidsintervallen en het testen van hypothesen.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/regressiehelling-significantietest\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/nl\/regressiehelling-significantietest\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/regressiehelling-significantietest\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Thuis\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Hoe u de betekenis van een regressiehelling kunt testen\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Uw gids voor statistische competentie\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\",\"name\":\"Dr.benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr.benjamin anderson\"},\"description\":\"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/nl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Hoe de betekenis van een regressiehelling te testen - Statorials","description":"Deze les laat zien hoe u de significantie van een regressiehelling kunt testen met behulp van betrouwbaarheidsintervallen en het testen van hypothesen.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/nl\/regressiehelling-significantietest\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Hoe de betekenis van een regressiehelling te testen - Statorials","og_description":"Deze les laat zien hoe u de significantie van een regressiehelling kunt testen met behulp van betrouwbaarheidsintervallen en het testen van hypothesen.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/regressiehelling-significantietest\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-30T03:37:52+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/regression1.png"}],"author":"Dr.benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"Dr.benjamin anderson","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"4\u00a0Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/regressiehelling-significantietest\/","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/regressiehelling-significantietest\/","name":"Hoe de betekenis van een regressiehelling te testen - Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website"},"datePublished":"2023-07-30T03:37:52+00:00","dateModified":"2023-07-30T03:37:52+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219"},"description":"Deze les laat zien hoe u de significantie van een regressiehelling kunt testen met behulp van betrouwbaarheidsintervallen en het testen van hypothesen.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/regressiehelling-significantietest\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/nl\/regressiehelling-significantietest\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/regressiehelling-significantietest\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Thuis","item":"https:\/\/statorials.org\/nl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Hoe u de betekenis van een regressiehelling kunt testen"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/","name":"Statorials","description":"Uw gids voor statistische competentie","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219","name":"Dr.benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Dr.benjamin anderson"},"description":"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/nl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/419","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=419"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/419\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=419"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=419"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=419"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}