<\/p>\n
U kunt de volgende syntaxis gebruiken om meerdere panda’s DataFrames in een ander DataFrame te nesten:<\/span><\/p>\n In dit specifieke voorbeeld worden drie DataFrames ( df1<\/strong> , df2<\/strong> , df3<\/strong> ) genest in een groter DataFrame genaamd df_all<\/strong> .<\/span><\/p>\n U kunt vervolgens de volgende syntaxis gebruiken om toegang te krijgen tot een van de specifieke geneste DataFrames:<\/span><\/p>\n Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n Laten we zeggen dat we drie panda DataFrames hebben:<\/span><\/p>\n Laten we nu zeggen dat we een groot DataFrame willen maken voor deze drie DataFrames.<\/span><\/p>\n We kunnen hiervoor de volgende syntaxis gebruiken:<\/span><\/p>\n We kunnen vervolgens de pandas iloc<\/strong> -functie gebruiken om toegang te krijgen tot specifieke geneste DataFrames.<\/span><\/p>\n We kunnen bijvoorbeeld de volgende syntaxis gebruiken om toegang te krijgen tot het eerste geneste DataFrame:<\/span><\/p>\n Of we kunnen de volgende syntaxis gebruiken om toegang te krijgen tot het tweede geneste DataFrame:<\/span><\/p>\n Enzovoort.<\/span><\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende functies in panda’s kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Hoe index naar kolom te converteren in Pandas<\/a> U kunt de volgende syntaxis gebruiken om meerdere panda’s DataFrames in een ander DataFrame te nesten: df_all = pd. DataFrame ({‚ idx ‚:[1,2,3],‘ dfs ‚:[df1,df2,df3]}) In dit specifieke voorbeeld worden drie DataFrames ( df1 , df2 , df3 ) genest in een groter DataFrame genaamd df_all . U kunt vervolgens de volgende syntaxis gebruiken om […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-4210","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n df_all = pd. DataFrame<\/span> ({' idx<\/span> ':[1,2,3],' dfs<\/span> ':[df1,df2,df3]})\n<\/strong><\/pre>\n #display first nested DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df_all[' dfs<\/span> ']. iloc<\/span> [0])<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld: Maak een genest DataFrame in Pandas<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#create first DataFrame\n<\/span>df1 = pd. DataFrame<\/span> ({' item<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],\n ' sales<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 30]})\n\nprint<\/span> (df1)\n\n item sales\n0 to 18\n1 B 22\n2 C 19\n3 D 14\n4 E 30\n\n#create second DataFrame\n<\/span>df2 = pd. DataFrame<\/span> ({' item<\/span> ': ['F', 'G', 'H', 'I', 'J'],\n ' sales<\/span> ': [10, 12, 13, 13, 19]})\n\nprint<\/span> (df2)\n\n item sales\n0 F 10\n1 G 12\n2:13 a.m.\n3 I 13\n4 Day 19\n\n#create third DataFrame\n<\/span>df3 = pd. DataFrame<\/span> ({' item<\/span> ': ['K', 'L', 'M', 'N', 'O'],\n ' sales<\/span> ': [41, 22, 28, 25, 18]})\n\nprint<\/span> (df3)\n\n item sales\n0 K 41\n1 L 22\n2 M 28\n3 N 25\n4 O 18\n<\/strong><\/pre>\n df_all = pd. DataFrame<\/span> ({' idx<\/span> ':[1,2,3],' dfs<\/span> ':[df1,df2,df3]})\n<\/strong><\/pre>\n #display first nested DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df_all[' dfs<\/span> ']. iloc<\/span> [0])\n\n item sales\n0 to 18\n1 B 22\n2 C 19\n3 D 14\n4 E 30\n<\/strong><\/pre>\n #display second nested DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df_all[' dfs<\/span> ']. iloc<\/span> [1])\n\n item sales\n0 F 10\n1 G 12\n2:13 a.m.\n3 I 13\n4 Day 19<\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Hoe de index in Panda’s te hernoemen<\/a>
Hoe u een kolom instelt als index in Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"