{"id":4241,"date":"2023-07-12T14:47:44","date_gmt":"2023-07-12T14:47:44","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/pandas-plotten-tijdreeksen\/"},"modified":"2023-07-12T14:47:44","modified_gmt":"2023-07-12T14:47:44","slug":"pandas-plotten-tijdreeksen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/pandas-plotten-tijdreeksen\/","title":{"rendered":"Een tijdreeks in panda's uitzetten (met voorbeeld)"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

U kunt de volgende syntaxis gebruiken om een tijdreeks in panda’s uit te zetten:<\/span><\/p>\n

 df. plot<\/span> (x=' date<\/span> ', y=' sales<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n
 In dit specifieke voorbeeld wordt een tijdreeksplot gemaakt met behulp van de kolom met de naam datum<\/strong> voor de x-as en de kolom met de naam verkoop<\/strong> voor de y-as.<\/span><\/span><\/p>\n
 Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n
 Voorbeeld: hoe u een tijdreeks in Panda’s kunt plotten<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Stel dat we het volgende panda’s DataFrame hebben dat de totale omzet van een winkel op verschillende dagen weergeeft:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' date<\/span> ': ['10-1-2023', '10-2-2023', '10-3-2023', '10-4-2023',\n                            '10-5-2023', '10-6-2023', '10-7-2023', '10-8-2023'],\n                   ' sales<\/span> ': [99, 104, 110, 140, 130, 122, 120, 125]})\n\n#convert date column to datetime format\n<\/span>df[' date<\/span> '] = pd. to_datetime<\/span> (df[' date<\/span> '])\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n        dirty date\n0 2023-10-01 99\n1 2023-10-02 104\n2 2023-10-03 110\n3 2023-10-04 140\n4 2023-10-05 130\n5 2023-10-06 122\n6 2023-10-07 120\n7 2023-10-08 125\n<\/strong><\/pre>\n
 We kunnen de volgende syntaxis gebruiken om een tijdreeksdiagram te maken om de totale omzet per dag te visualiseren:<\/span> <\/p>\n
 #create time series plot\n<\/span>df. plot<\/span> (x=' date<\/span> ', y=' sales<\/span> ')\n<\/strong><\/span><\/pre>\n
\"tijdreeksen<\/p>\n
 Op de x-as wordt de datum weergegeven en op de y-as de totale omzet.<\/span><\/p>\n
 We kunnen ook de volgende argumenten in de functie plot()<\/strong> gebruiken om het uiterlijk van de lijn in de plot aan te passen:<\/span><\/p>\n