{"id":4247,"date":"2023-07-12T13:48:34","date_gmt":"2023-07-12T13:48:34","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/pandas-laten-een-specifieke-kolom-vallen\/"},"modified":"2023-07-12T13:48:34","modified_gmt":"2023-07-12T13:48:34","slug":"pandas-laten-een-specifieke-kolom-vallen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/pandas-laten-een-specifieke-kolom-vallen\/","title":{"rendered":"Panda&#39;s: dropna() gebruiken met specifieke kolommen"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">U kunt de functie <strong>dropna()<\/strong> gebruiken met het <strong>subset-<\/strong> argument om rijen uit een pandas DataFrame te verwijderen die ontbrekende waarden in specifieke kolommen bevatten.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dit zijn de meest voorkomende manieren om deze functie in de praktijk te gebruiken:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Methode 1: Verwijder rijen met ontbrekende waarden in een specifieke kolom<\/strong><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>df. <span style=\"color: #3366ff;\">dropna<\/span> (subset = [' <span style=\"color: #ff0000;\">column1<\/span> '], inplace= <span style=\"color: #008000;\">True<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Methode 2: Verwijder rijen met ontbrekende waarden in een van de verschillende specifieke kolommen<\/strong><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>df. <span style=\"color: #3366ff;\">dropna<\/span> (subset = [' <span style=\"color: #ff0000;\">column1<\/span> ', ' <span style=\"color: #ff0000;\">column2<\/span> ', ' <span style=\"color: #ff0000;\">column3<\/span> '], inplace= <span style=\"color: #008000;\">True<\/span> )<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De volgende voorbeelden laten zien hoe u elke methode in de praktijk kunt gebruiken met de volgende panda&#8217;s DataFrame:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> pandas <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> pd\n<span style=\"color: #008000;\">import<\/span> numpy <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> np\n\n<span style=\"color: #008080;\">#createDataFrame\n<\/span>df = pd. <span style=\"color: #3366ff;\">DataFrame<\/span> ({' <span style=\"color: #ff0000;\">team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],\n                   ' <span style=\"color: #ff0000;\">points<\/span> ': [18, np.nan, 19, 14, 14, 11, 20, 28],\n                   ' <span style=\"color: #ff0000;\">assists<\/span> ': [5, np.nan, np.nan, 9, 12, 9, 9, 4],\n                   ' <span style=\"color: #ff0000;\">rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, np.nan]})\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view DataFrame\n<\/span><span style=\"color: #008000;\">print<\/span> (df)\n\n  team points assists rebounds\n0 A 18.0 5.0 11.0\n1 B NaN NaN 8.0\n2 C 19.0 NaN 10.0\n3D 14.0 9.0 6.0\n4 E 14.0 12.0 6.0\n5 F 11.0 9.0 5.0\n6G 20.0 9.0 9.0\n7H 28.0 4.0 NaN\n<\/strong><\/pre>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Voorbeeld 1: Verwijder rijen met ontbrekende waarden in een specifieke kolom<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">We kunnen de volgende syntaxis gebruiken om rijen met ontbrekende waarden in de kolom &#8222;hulp&#8220; te verwijderen:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#drop rows with missing values in 'assists' column\n<\/span>df. <span style=\"color: #3366ff;\">dropna<\/span> (subset = [' <span style=\"color: #ff0000;\">assists<\/span> '], inplace= <span style=\"color: #008000;\">True<\/span> )\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view updated DataFrame\n<\/span><span style=\"color: #008000;\">print<\/span> (df)\n\n  team points assists rebounds\n0 A 18.0 5.0 11.0\n3D 14.0 9.0 6.0\n4 E 14.0 12.0 6.0\n5 F 11.0 9.0 5.0\n6G 20.0 9.0 9.0\n7H 28.0 4.0 NaN<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Merk op dat de twee rijen met ontbrekende waarden in de kolom \u2018Assists\u2019 beide uit het DataFrame zijn verwijderd.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Houd er ook rekening mee dat de laatste rij van het DataFrame behouden blijft, zelfs als deze een ontbrekende waarde heeft, omdat de ontbrekende waarde niet in de kolom &#8218;help&#8216; staat.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Voorbeeld 2: Verwijder rijen met ontbrekende waarden in een van meerdere specifieke kolommen<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">We kunnen de volgende syntaxis gebruiken om rijen met ontbrekende waarden in de kolommen &#8222;punten&#8220; <strong>of<\/strong> &#8222;bounces&#8220; te verwijderen:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#drop rows with missing values in 'points' or 'rebounds' column\n<\/span>df. <span style=\"color: #3366ff;\">dropna<\/span> (subset = [' <span style=\"color: #ff0000;\">points<\/span> ', ' <span style=\"color: #ff0000;\">rebounds<\/span> '], inplace= <span style=\"color: #008000;\">True<\/span> )\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view updated DataFrame\n<\/span><span style=\"color: #008000;\">print<\/span> (df)\n\n  team points assists rebounds\n0 A 18.0 5.0 11.0\n2 C 19.0 NaN 10.0\n3D 14.0 9.0 6.0\n4 E 14.0 12.0 6.0\n5 F 11.0 9.0 5.0\n6G 20.0 9.0 9.0<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Merk op dat de twee rijen met ontbrekende waarden in de kolommen &#8222;punten&#8220; <strong>of<\/strong> &#8222;bounces&#8220; uit het DataFrame zijn verwijderd.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Opmerking<\/strong> : u kunt <a href=\"https:\/\/pandas.pydata.org\/docs\/reference\/api\/pandas.DataFrame.dropna.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">hier<\/a> de volledige documentatie voor de pandas <strong>dropna()-<\/strong> functie vinden.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende taken in panda&#8217;s kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/pandas-resetten-de-index-na-dropna\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Panda&#8217;s: hoe de index opnieuw in te stellen na het gebruik van dropna()<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/pandas-laten-kolommen-vallen-met-nan\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Panda&#8217;s: kolommen met NaN-waarden verwijderen<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/pandas-laten-rijen-vallen-op-basis-van-meerdere-voorwaarden\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Panda&#8217;s: rijen verwijderen op basis van meerdere voorwaarden<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>U kunt de functie dropna() gebruiken met het subset- argument om rijen uit een pandas DataFrame te verwijderen die ontbrekende waarden in specifieke kolommen bevatten. Dit zijn de meest voorkomende manieren om deze functie in de praktijk te gebruiken: Methode 1: Verwijder rijen met ontbrekende waarden in een specifieke kolom df. dropna (subset = [&#8218; [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-4247","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Panda&#039;s: dropna() gebruiken met specifieke kolommen \u2013 Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"In deze tutorial wordt uitgelegd hoe je dropna() in panda&#039;s kunt gebruiken om rijen met ontbrekende waarden in specifieke kolommen neer te zetten, inclusief een voorbeeld.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/pandas-laten-een-specifieke-kolom-vallen\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Panda&#039;s: dropna() gebruiken met specifieke kolommen \u2013 Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"In deze tutorial wordt uitgelegd hoe je dropna() in panda&#039;s kunt gebruiken om rijen met ontbrekende waarden in specifieke kolommen neer te zetten, inclusief een voorbeeld.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/pandas-laten-een-specifieke-kolom-vallen\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-12T13:48:34+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/pandas-laten-een-specifieke-kolom-vallen\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/pandas-laten-een-specifieke-kolom-vallen\/\",\"name\":\"Panda&#39;s: dropna() gebruiken met specifieke kolommen \u2013 Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-12T13:48:34+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-12T13:48:34+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\"},\"description\":\"In deze tutorial wordt uitgelegd hoe je dropna() in panda&#39;s kunt gebruiken om rijen met ontbrekende waarden in specifieke kolommen neer te zetten, inclusief een voorbeeld.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/pandas-laten-een-specifieke-kolom-vallen\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/nl\/pandas-laten-een-specifieke-kolom-vallen\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/pandas-laten-een-specifieke-kolom-vallen\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Thuis\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Panda&#39;s: dropna() gebruiken met specifieke kolommen\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Uw gids voor statistische competentie\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\",\"name\":\"Dr.benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr.benjamin anderson\"},\"description\":\"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/nl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Panda&#39;s: dropna() gebruiken met specifieke kolommen \u2013 Statorials","description":"In deze tutorial wordt uitgelegd hoe je dropna() in panda&#39;s kunt gebruiken om rijen met ontbrekende waarden in specifieke kolommen neer te zetten, inclusief een voorbeeld.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/nl\/pandas-laten-een-specifieke-kolom-vallen\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Panda&#39;s: dropna() gebruiken met specifieke kolommen \u2013 Statorials","og_description":"In deze tutorial wordt uitgelegd hoe je dropna() in panda&#39;s kunt gebruiken om rijen met ontbrekende waarden in specifieke kolommen neer te zetten, inclusief een voorbeeld.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/pandas-laten-een-specifieke-kolom-vallen\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-12T13:48:34+00:00","author":"Dr.benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"Dr.benjamin anderson","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"2\u00a0Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/pandas-laten-een-specifieke-kolom-vallen\/","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/pandas-laten-een-specifieke-kolom-vallen\/","name":"Panda&#39;s: dropna() gebruiken met specifieke kolommen \u2013 Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website"},"datePublished":"2023-07-12T13:48:34+00:00","dateModified":"2023-07-12T13:48:34+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219"},"description":"In deze tutorial wordt uitgelegd hoe je dropna() in panda&#39;s kunt gebruiken om rijen met ontbrekende waarden in specifieke kolommen neer te zetten, inclusief een voorbeeld.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/pandas-laten-een-specifieke-kolom-vallen\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/nl\/pandas-laten-een-specifieke-kolom-vallen\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/pandas-laten-een-specifieke-kolom-vallen\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Thuis","item":"https:\/\/statorials.org\/nl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Panda&#39;s: dropna() gebruiken met specifieke kolommen"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/","name":"Statorials","description":"Uw gids voor statistische competentie","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219","name":"Dr.benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Dr.benjamin anderson"},"description":"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/nl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4247","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4247"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4247\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4247"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4247"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4247"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}