{"id":4263,"date":"2023-07-12T11:08:26","date_gmt":"2023-07-12T11:08:26","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/zeegeboren-pairplot-tint\/"},"modified":"2023-07-12T11:08:26","modified_gmt":"2023-07-12T11:08:26","slug":"zeegeboren-pairplot-tint","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/zeegeboren-pairplot-tint\/","title":{"rendered":"Seaborn: hoe de tintparameter in pairplot te gebruiken"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

U kunt de tintparameter<\/strong> gebruiken bij het maken van plotparen in Seaborn om aspecten van de plot te kleuren op basis van de waarden van een specifieke variabele.<\/span><\/p>\n

U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken:<\/span><\/p>\n

 import<\/span> seaborn as<\/span> sns\n\nsns. pairplot<\/span> (data=df, hue=' team<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n
 Dit specifieke voorbeeld cre\u00ebert een parenplot met behulp van elke numerieke variabele in het dataframe en kleurt aspecten van de plot op basis van de waarde van de teamvariabele<\/strong> .<\/span><\/p>\n
 Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n
 Voorbeeld: gebruik van de tintparameter in Seaborn Pairplot<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Stel dat we het volgende panda’s DataFrame hebben dat de punten en assists van basketbalspelers uit twee verschillende teams toont:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B'],\n                   ' assists<\/span> ': [3, 4, 4, 7, 9, 6, 7, 8, 10, 12],\n                   ' points<\/span> ': [5, 6, 9, 12, 15, 5, 10, 13, 13, 19]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n  team assists points\n0 to 3 5\n1 to 4 6\n2 to 4 9\n3 to 7 12\n4 to 9 15\n5 B 6 5\n6 B 7 10\n7 B 8 13\n8 B 10 13\n9 B 12 19\n<\/strong><\/span><\/pre>\n
 Als we de functie pairplot()<\/strong> gebruiken, zal seaborn een pairplot maken met behulp van de twee numerieke variabelen uit het DataFrame:<\/span> <\/p>\n
 import<\/span> seaborn as<\/span> sns\n\n#create pairplot\n<\/span>sns. pairplot<\/span> (data=df)<\/strong><\/span> <\/pre>\n
\"\"<\/p>\n
 De resulterende paarplot geeft spreidingsdiagrammen en histogrammen weer met behulp van de punten en ondersteunende variabelen.<\/span><\/p>\n
 Als we de parameter tint<\/strong> in de functie pairplot()<\/strong> gebruiken, kunnen we aspecten van de plot kleuren op basis van de waarden van de teamvariabele<\/strong> :<\/span> <\/p>\n
 import<\/span> seaborn as<\/span> sns\n\n#create pairplot using values of team variable as colors\n<\/span>sns. pairplot<\/span> (data=df, hue=' team<\/span> ')<\/strong><\/span> <\/pre>\n
\"\"<\/p>\n
 Met behulp van de tintparameter<\/strong> kunnen we de volgende wijzigingen in de plot aanbrengen:<\/span><\/span><\/p>\n