{"id":4268,"date":"2023-07-12T10:12:56","date_gmt":"2023-07-12T10:12:56","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/extraheer-de-residuen-van-lm-in-r\/"},"modified":"2023-07-12T10:12:56","modified_gmt":"2023-07-12T10:12:56","slug":"extraheer-de-residuen-van-lm-in-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/extraheer-de-residuen-van-lm-in-r\/","title":{"rendered":"Hoe residuen uit de lm()-functie in r te extraheren"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

U kunt de volgende syntaxis gebruiken om residuen<\/a> uit de functie lm()<\/a> in R te extraheren:<\/span><\/p>\n

 fit$residuals<\/span><\/strong><\/pre>\n
 In dit voorbeeld wordt ervan uitgegaan dat we de functie lm()<\/strong> hebben gebruikt om een lineair regressiemodel te fitten en de resultaten fit<\/strong> hebben genoemd.<\/span><\/p>\n
 Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n
 Gerelateerd:<\/strong> Hoe de R-kwadraat uit de functie lm() in R te extraheren<\/a><\/span><\/p>\n
 Voorbeeld: Hoe residuen uit lm() in R te extraheren<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Stel dat we het volgende dataframe in R hebben dat informatie bevat over de gespeelde minuten, het totaal aantal fouten en het totaal aantal punten gescoord door 10 basketbalspelers:<\/span><\/p>\n
 #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (minutes=c(5, 10, 13, 14, 20, 22, 26, 34, 38, 40),\n                 fouls=c(5, 5, 3, 4, 2, 1, 3, 2, 1, 1),\n                 points=c(6, 8, 8, 7, 14, 10, 22, 24, 28, 30))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n   minutes fouls points\n1 5 5 6\n2 10 5 8\n3 13 3 8\n4 14 4 7\n5 20 2 14\n6 22 1 10\n7 26 3 22\n8 34 2 24\n9 38 1 28\n10 40 1 30<\/strong><\/pre>\n
 Stel dat we willen passen in het volgende meervoudige lineaire regressiemodel:<\/span><\/p>\n
 punten = \u03b2 0<\/sub> + \u03b2 1<\/sub> (minuten) + \u03b2 2<\/sub> (overtredingen)<\/strong><\/span><\/p>\n
 We kunnen de functie lm()<\/strong> gebruiken om in dit regressiemodel te passen:<\/span><\/p>\n
 #fit multiple linear regression model\n<\/span>fit <- lm(points ~ minutes + fouls, data=df)<\/strong><\/pre>\n
 We kunnen dan fit$residuals<\/strong> typen om de residuen uit het model te extraheren:<\/span><\/p>\n
 #extract residuals from model\n<\/span>fit$residuals\n\n         1 2 3 4 5 6 7 \n 2.0888729 -0.7982137 0.6371041 -3.5240982 1.9789676 -1.7920822 1.9306786 \n         8 9 10 \n-1.7048752 0.5692404 0.6144057<\/strong><\/pre>\n
 Omdat er in totaal 10 waarnemingen in onze database zaten, zijn er 10 residuen \u2013 \u00e9\u00e9n voor elke waarneming.<\/span><\/p>\n
 Bijvoorbeeld:<\/span><\/p>\n