<\/p>\n
U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om de rijen van een dataframe in een aangepaste volgorde te rangschikken met behulp van het dplyr-<\/strong> pakket in R:<\/span><\/p>\n In dit specifieke voorbeeld worden de rijen gerangschikt op basis van de aangepaste volgorde C, B, D, A voor de teamkolomwaarden<\/strong> , en vervolgens volgens de puntenkolomwaarden<\/strong> in oplopende volgorde.<\/span><\/p>\n Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n Stel dat we het volgende gegevensframe hebben dat de punten weergeeft die zijn gescoord door basketbalspelers van verschillende teams:<\/span><\/p>\n Als we de functie arrange()<\/strong> gebruiken om de rijen te sorteren op basis van de waarden in de teamkolom<\/strong> , dan zal de functie arrange()<\/strong> de rijen sorteren op basis van de waarden in de puntenkolom<\/strong> , op basis van de standaard alfabetische volgorde :<\/span><\/p>\n De lijnen worden alfabetisch gerangschikt per team<\/strong> en vervolgens in oplopende volgorde van punten<\/strong> .<\/span><\/p>\n Laten we echter zeggen dat we de lijnen willen rangschikken op basis van de volgende volgorde van teamwaarden<\/strong> : C, B, D, A.<\/span><\/span><\/p>\n We kunnen hiervoor de functie match()<\/strong> binnen de functie arrange()<\/strong> gebruiken:<\/span><\/p>\n De rijen zijn gerangschikt in de aangepaste volgorde die we hebben opgegeven (C, B, D, A) voor de teamkolom<\/strong> , en vervolgens op puntenkolom<\/strong> .<\/span><\/p>\n Opmerking #1<\/strong> : De matchfunctie<\/strong> krijgt de rijindex van de waarden in de teamkolom, waarna de rangschikkingsfunctie<\/strong> kan sorteren op basis van deze indexwaarden.<\/span><\/p>\n Opmerking #2<\/strong> : Om te rangschikken door puntwaarden te verlagen, gebruikt u eenvoudigweg desc(punten)<\/strong> .<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende taken in R kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Rijen per groep ordenen met dplyr<\/a> U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om de rijen van een dataframe in een aangepaste volgorde te rangschikken met behulp van het dplyr- pakket in R: library (dplyr) #arrange rows in custom order based on values in ‚team‘ column df %>% arrange(match(team, c(‚ C ‚, ‚ B ‚, ‚ D ‚, ‚ A ‚)), points) […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-4280","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n library<\/span> (dplyr)\n\n#arrange rows in custom order based on values in 'team' column\n<\/span>df %>%\n arrange(match(team, c(' C<\/span> ', ' B<\/span> ', ' D<\/span> ', ' A<\/span> ')), points)<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld: rijen in een aangepaste volgorde rangschikken met dplyr<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'B', 'A', 'A', 'B', 'D', 'C', 'D', 'D', 'C'),\n points=c(12, 20, 14, 34, 29, 22, 28, 15, 20, 13))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points\n1 to 12\n2 B 20\n3 to 14\n4 to 34\n5 B 29\n6 D 22\n7 C 28\n8 D 15\n9 D 20\n10 C 13\n<\/strong><\/span><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n#arrange rows in ascending order by team, then by points\ndf %>%\n arrange(team, points)\n\n team points\n1 to 12\n2 to 14\n3 to 34\n4 B 20\n5 B 29\n6 C 13\n7 C 28\n8 D 15\n9 D 20\n10 D 22<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)\n\n#arrange rows in custom order based on 'team' column, then by 'points' column\n<\/span>df %>%\n arrange(match(team, c(' C<\/span> ', ' B<\/span> ', ' D<\/span> ', ' A<\/span> ')), points)\n\n team points\n1 C 13\n2 C 28\n3 B 20\n4 B 29\n5 D 15\n6 D 20\n7 D 22\n8 to 12\n9 to 14\n10 to 34\n<\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Hoe unieke waarden te filteren met dplyr<\/a>
Hoe u op meerdere voorwaarden kunt filteren met behulp van dplyr<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"