<\/p>\n
U kunt de volgende methoden gebruiken om de waarden van een variabele te schalen tussen 0 en 1 in R:<\/span><\/p>\n Methode 1: gebruik de R-base<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: Gebruik het weegschaalpakket<\/strong><\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u elke methode in de praktijk kunt gebruiken met het volgende dataframe in R:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u een aangepaste functie in basis R definieert en vervolgens de functie gebruikt om de waarden in de verkoopkolom<\/strong> van het dataframe te schalen tussen 0 en 1:<\/span><\/p>\n Elk van de waarden in de kolom Verkoop<\/strong> wordt nu geschaald tussen 0 en 1.<\/span><\/span><\/p>\n Deze functie gebruikte de volgende formule om elk van de waarden te schalen:<\/span><\/p>\n De geschaalde waarde voor de verkopen van winkel A werd bijvoorbeeld als volgt berekend:<\/span><\/p>\n Op dezelfde manier werd de contante waarde van de omzet van winkel B als volgt berekend:<\/span><\/p>\n Enzovoort.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u de functie rescale()<\/strong> van het scales-<\/strong> pakket in R kunt gebruiken om de waarden in de verkoopkolom<\/strong> van het dataframe te schalen tussen 0 en 1:<\/span><\/p>\n Elk van de waarden in de kolom Verkoop<\/strong> wordt nu geschaald tussen 0 en 1.<\/span><\/p>\n Merk op dat deze geschaalde waarden overeenkomen met de waarden berekend met behulp van de R-basismethode.<\/span><\/p>\n Merk ook op dat de functie rescale()<\/strong> een to-argument accepteert dat<\/strong> het bereik van geschaalde waarden specificeert.<\/span><\/p>\n U kunt bijvoorbeeld de volgende syntaxis gebruiken om de waarden in de verkoopkolom<\/strong> te schalen tussen 0 en 100:<\/span><\/p>\n Elk van de waarden in de kolom Verkoop<\/strong> wordt nu geschaald tussen 0 en 100.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende taken in R kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Hoe een getrimd gemiddelde in R te berekenen<\/a> U kunt de volgende methoden gebruiken om de waarden van een variabele te schalen tussen 0 en 1 in R: Methode 1: gebruik de R-base #define function to scale values between 0 and 1 scale_values <- function (x){(x-min(x))\/(max(x)-min(x))} x_scaled <- rescale(x) Methode 2: Gebruik het weegschaalpakket library (scales) x_scaled <- rescale(x) De volgende voorbeelden laten […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-4296","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n #define function to scale values between 0 and 1<\/span>\nscale_values <- function<\/span> (x){(x-min(x))\/(max(x)-min(x))}\n\nx_scaled <- rescale(x)\n<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (scales)\n\nx_scaled <- rescale(x)\n<\/strong><\/pre>\n #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (store=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'),\n sales=c(12, 24, 23, 59, 45, 34, 50, 77))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n blind sales\n1 to 12\n2 B 24\n3 C 23\n4 D 59\n5 E 45\n6 F 34\n7 G 50\n8:77 a.m.\n<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 1: Schaal waarden tussen 0 en 1 met basis R<\/strong><\/span><\/h2>\n
#define function to scale values between 0 and 1<\/span>\nscale_values <- function<\/span> (x){(x-min(x))\/(max(x)-min(x))}\n\n#scale values in 'sales' column to be between 0 and 1\n<\/span>df$sales <- scale_values(df$sales)\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n blind sales\n1 A 0.0000000\n2 B 0.1846154\n3 C 0.1692308\n4 D 0.7230769\n5 E 0.5076923\n6 F 0.3384615\n7G 0.5846154\n8 H 1.0000000\n<\/strong><\/pre>\n\n
\n
\n
Voorbeeld 2: Schaal waarden tussen 0 en 1 met behulp van het Scales-pakket<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (scales)<\/span><\/span>\n\n#scale values in 'sales' column to be between 0 and 1\n<\/span>df$sales <- rescale(df$sales)\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n blind sales\n1 A 0.0000000\n2 B 0.1846154\n3 C 0.1692308\n4 D 0.7230769\n5 E 0.5076923\n6 F 0.3384615\n7G 0.5846154\n8 H 1.0000000\n<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (scales)<\/span><\/span>\n\n#scale values in 'sales' column to be between 0 and 100\n<\/span>df$sales <- rescale(df$sales, to=c(0,100))\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n blind sales\n1 A 0.00000\n2 B 18.46154\n3 C 16.92308\n4 D 72.30769\n5 E 50.76923\n6 F 33.84615\n7G 58.46154\n8 A.M. 100.00000\n<\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Hoe een gewogen gemiddelde in R te berekenen<\/a>
Hoe de maximale waarde in elke rij in R te berekenen<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"