<\/p>\n
U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om het aantal nulelementen in een NumPy-array te tellen:<\/span><\/p>\n Dit specifieke voorbeeld retourneert het aantal elementen gelijk aan nul in de NumPy-array genaamd my_array<\/strong> .<\/span><\/span><\/p>\n Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u de functie count_nonzero()<\/strong> gebruikt om het aantal elementen in een NumPy-array gelijk aan nul te tellen:<\/span><\/p>\n Uit de uitvoer kunnen we zien dat 3<\/strong> waarden in de NumPy-array nul zijn.<\/span><\/p>\n We kunnen handmatig naar de NumPy-array kijken om te verifi\u00ebren dat er inderdaad drie elementen gelijk aan nul in de array zijn.<\/span><\/p>\n Als u in plaats daarvan het aantal niet-nul<\/em> elementen wilt tellen, kunt u de functie count_nonzero()<\/strong> als volgt gebruiken:<\/span><\/p>\n Uit de uitvoer kunnen we zien dat 9<\/strong> waarden in de NumPy-array niet gelijk zijn aan nul.<\/span><\/p>\n Opmerking<\/strong> : als u NaN-waarden in uw NumPy-array heeft, telt de functie count_nonzero()<\/strong> elke NaN-waarde als een niet-nul element.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende bewerkingen in Python uitvoert:<\/span><\/p>\n Hoe de modus van de NumPy-array te berekenen<\/a> U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om het aantal nulelementen in een NumPy-array te tellen: import numpy as np n.p. count_nonzero (my_array == 0 ) Dit specifieke voorbeeld retourneert het aantal elementen gelijk aan nul in de NumPy-array genaamd my_array . Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken. […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-4302","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n import<\/span> numpy as<\/span> np\n\nn.p. count_nonzero<\/span> (my_array ==<\/span> 0<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld: Tel het aantal elementen gelijk aan nul in de NumPy-array<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\n<\/span>\n#create NumPy array\nmy_array = np. array<\/span> ([2, 0, 0, 4, 5, 9, 12, 0, 4, 13, 15, 19])<\/span>\n\n#count number of values in array equal to zero\n<\/span>n.p. count_nonzero<\/span> (my_array ==<\/span> 0<\/span> )\n\n3<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#create NumPy array\n<\/span>my_array = np. array<\/span> ([2, 0, 0, 4, 5, 9, 12, 0, 4, 13, 15, 19])\n\n#count number of values in array not equal to zero\n<\/span>n.p. count_nonzero<\/span> (my_array)\n\n9<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Hoe een functie aan een NumPy-array toe te wijzen<\/a>
Hoe een NumPy-array op kolom te sorteren<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"