<\/p>\n
U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om het aantal elementen gelijk aan True<\/strong> in een NumPy-array te tellen:<\/span><\/p>\n Dit specifieke voorbeeld retourneert het aantal elementen gelijk aan True<\/strong> in de NumPy-array genaamd my_array<\/strong> .<\/span><\/p>\n Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u de functie count_nonzero()<\/strong> gebruikt om het aantal elementen in een NumPy-array gelijk aan True te tellen:<\/span><\/p>\n Uit de uitvoer kunnen we zien dat 5<\/strong> waarden van de NumPy-array gelijk zijn aan True<\/strong> .<\/span><\/p>\n We kunnen handmatig naar de NumPy-array kijken om te verifi\u00ebren dat er inderdaad drie elementen voor True<\/strong> in de array voorkomen.<\/span><\/p>\n Als u in plaats daarvan het aantal elementen gelijk aan False<\/strong> wilt tellen, kunt u de resultaten van de functie count_nonzero()<\/strong> als volgt aftrekken van de functie size()<\/strong> :<\/span><\/p>\n Uit de uitvoer kunnen we zien dat 4<\/strong> waarden van de NumPy-array gelijk zijn aan False<\/strong> .<\/span><\/p>\n Opmerking<\/strong> : als u NaN-waarden in uw NumPy-array heeft, telt de functie count_nonzero()<\/strong> elke NaN-waarde als een element dat gelijk is aan True.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende bewerkingen in Python uitvoert:<\/span><\/p>\n Hoe de modus van de NumPy-array te berekenen<\/a> U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om het aantal elementen gelijk aan True in een NumPy-array te tellen: import numpy as np n.p. count_nonzero (my_array) Dit specifieke voorbeeld retourneert het aantal elementen gelijk aan True in de NumPy-array genaamd my_array . Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken. […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-4303","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n import<\/span> numpy as<\/span> np\n\nn.p. count_nonzero<\/span> (my_array)\n<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld: tel het aantal elementen gelijk aan True in de NumPy-array<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#create NumPy array\n<\/span>my_array = np. array<\/span> ([True, False, False, False, True, True, False, True, True])\n\n#count number of values in array equal to True\n<\/span>n.p. count_nonzero<\/span> (my_array)\n\n5<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#create NumPy array\n<\/span>my_array = np. array<\/span> ([True, False, False, False, True, True, False, True, True])\n\n#count number of values in array equal to False\n<\/span>n.p. size<\/span> (my_array) - np. count_nonzero<\/span> (my_array)\n\n4<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Hoe een functie aan een NumPy-array toe te wijzen<\/a>
Hoe een NumPy-array op kolom te sorteren<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"