<\/p>\n
U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om het aantal elementen groter dan een specifieke waarde in een NumPy-array te tellen:<\/span><\/p>\n Dit specifieke voorbeeld retourneert het aantal elementen groter dan 10 in de NumPy-array genaamd data<\/strong> .<\/span><\/p>\n Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n Stel dat we de volgende 2D NumPy-array hebben met in totaal 15 elementen:<\/span><\/p>\n We kunnen de volgende syntaxis gebruiken om het totale aantal elementen in de array met een waarde groter dan 10 te tellen:<\/span><\/p>\n Uit het resultaat kunnen we zien dat 4<\/strong> waarden in de NumPy-array groter zijn dan 10.<\/span><\/p>\n Als we de NumPy-array handmatig onderzoeken, kunnen we bevestigen dat vier elementen \u2013 11, 12, 13, 14 \u2013 inderdaad groter zijn dan 10.<\/span><\/p>\n Om het aantal elementen kleiner dan 10 te vinden, kunnen we de operator kleiner dan ( <<\/strong> ):<\/span><\/p>\n Uit het resultaat kunnen we zien dat 10<\/b> waarden in de NumPy-array kleiner zijn dan 10.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende bewerkingen in Python uitvoert:<\/span><\/p>\n Hoe het aantal elementen gelijk aan NaN in NumPy te tellen<\/a> U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om het aantal elementen groter dan een specifieke waarde in een NumPy-array te tellen: import numpy as np vals_greater_10 = (data > 10 ). sum () Dit specifieke voorbeeld retourneert het aantal elementen groter dan 10 in de NumPy-array genaamd data . Het volgende voorbeeld laat zien hoe u […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-4305","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n import<\/span> numpy as<\/span> np\n\nvals_greater_10 = (data ><\/span> 10<\/span> ). sum<\/span> ()\n<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld: tel het aantal elementen dat groter is dan de waarde in de NumPy-array<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#create 2D NumPy array with 3 columns and 5 rows\n<\/span>data = np. matrix<\/span> (np. arange<\/span> (15). reshape<\/span> ((5, 3)))\n\n#view NumPy array\n<\/span>print<\/span> (data)\n\n[[ 0 1 2]\n [3 4 5]\n [6 7 8]\n [9 10 11]\n [12 13 14]]\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #count number of values greater than 10 in NumPy matrix\n<\/span>vals_greater_10 = (data ><\/span> 10<\/span> ). sum<\/span> ()\n\n#view results\n<\/span>print<\/span> (vals_greater_10)\n\n4<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #count number of values less than 10 in NumPy matrix\n<\/span>vals_less_10 = (data <<\/span> 10<\/span> ). sum<\/span> ()\n\n#view results\n<\/span>print<\/span> (vals_less_10)\n\n10<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Hoe het aantal elementen gelijk aan nul te tellen in NumPy<\/a>
Hoe het aantal elementen gelijk aan True in NumPy te tellen<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"