{"id":4308,"date":"2023-07-12T03:18:22","date_gmt":"2023-07-12T03:18:22","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/pandas-kruistafel-aggfunc\/"},"modified":"2023-07-12T03:18:22","modified_gmt":"2023-07-12T03:18:22","slug":"pandas-kruistafel-aggfunc","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/pandas-kruistafel-aggfunc\/","title":{"rendered":"Panda's: aggfunc gebruiken in de kruistabel()-functie"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

U kunt het aggfunc-<\/b> argument in de pandas crosstab()<\/strong> -functie gebruiken om een kruistabel te maken waarin waarden worden samengevoegd met behulp van een specifieke metriek:<\/span><\/p>\n

 p.d. crosstab<\/span> (index=df. col1<\/span> , columns=df. col2<\/span> , values=df. col3<\/span> , aggfunc=' count<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n
 De standaardwaarde van aggfunc<\/strong> is „count“, maar u kunt andere aggregatiemethoden opgeven, zoals gemiddelde, mediaan, som, min, max, enz.<\/span><\/p>\n
 U kunt ook meerdere aggregatiemethoden opgeven in het aggfunc-<\/strong> argument:<\/span><\/p>\n
 p.d. crosstab<\/span> (index=df. col1<\/span> , columns=df. col2<\/span> , values=df. col3<\/span> , aggfunc=[' min<\/span> ', ' max<\/span> '])<\/strong><\/pre>\n
 De volgende voorbeelden laten zien hoe u elk van deze methoden in de praktijk kunt gebruiken met de volgende panda’s DataFrame:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C', 'C '],\n                   ' position<\/span> ':['G', 'G', 'F', 'G', 'F', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'],\n                   ' points<\/span> ': [22, 25, 24, 39, 34, 20, 18, 17, 20, 19, 22]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n   team position points\n0 AG 22\n1 AG 25\n2 AF 24\n3 BG 39\n4 BF 34\n5 BF 20\n6 BF 18\n7 GC 17\n8 GC 20\n9 CF 19\n10 CF 22<\/strong>\n<\/pre>\n
 Voorbeeld 1: Maak een kruistabel met een waarde in aggfunc<\/strong><\/span><\/h2>\n
 We kunnen de volgende kruistabel()-<\/strong> functie gebruiken met het aggfunc=’mean‘-<\/strong> argument om een kruistabel te maken die de gemiddelde waardepunten voor elke positie- en teamcombinatie weergeeft:<\/span><\/p>\n
 #create crosstab that displays mean points value by team and position\n<\/span><\/span>p.d. crosstab<\/span> (index=df. team<\/span> , columns=df. position<\/span> , values=df. points<\/span> , aggfunc=' mean<\/span> ')\n\nposition F G\nteam\t\t\nA 24.0 23.5\nB 24.0 39.0\nC 20.5 18.5\n<\/strong><\/pre>\n
 Zo interpreteert u het resultaat:<\/span><\/p>\n