<\/p>\n
U kunt de volgende methoden gebruiken met de functies groupby()<\/strong> en size()<\/strong> in panda’s om het aantal keren dat een groep voorkomt te tellen:<\/span><\/p>\n Methode 1: tel voorvallen gegroepeerd op een variabele<\/span><\/strong><\/p>\n Methode 2: Tel gebeurtenissen gegroepeerd op meerdere variabelen<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 3: Tel voorvallen gegroepeerd op meerdere variabelen en gesorteerd op nummer<\/strong><\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u elke methode in de praktijk kunt gebruiken met de volgende panda’s DataFrame:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u de functies groupby()<\/strong> en size()<\/strong> kunt gebruiken om het voorkomen van waarden in de teamkolom<\/strong> te tellen:<\/span><\/span><\/p>\n Uit het resultaat kunnen we zien dat de waarden A en B beide 5<\/strong> keer voorkomen in de teamkolom<\/strong> .<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u de functies groupby()<\/strong> en size()<\/strong> gebruikt om het voorkomen van waarden te tellen voor elke combinatie van waarden in de team-<\/strong> en positiekolommen<\/strong> :<\/span><\/p>\n Uit het resultaat kunnen we zien:<\/span><\/p>\n Enzovoort.<\/p>\n De volgende code laat zien hoe u de functies groupby()<\/strong> en size()<\/strong> gebruikt om het voorkomen van waarden te tellen voor elke combinatie van waarden in de team-<\/strong> en positiekolommen<\/strong> , en vervolgens te sorteren op aantal:<\/span><\/p>\n De uitvoer toont het aantal van elke combinatie van team-<\/strong> en positiewaarden<\/strong> , gesorteerd op aantal in aflopende volgorde.<\/span><\/span><\/p>\n Opmerking<\/strong> : om in oplopende volgorde op nummer te sorteren, verwijdert u eenvoudigweg oplopend=False<\/strong> in de functie sort_values()<\/strong> .<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende taken in panda’s kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Hoe u unieke waarden kunt tellen met Pandas GroupBy<\/a> U kunt de volgende methoden gebruiken met de functies groupby() en size() in panda’s om het aantal keren dat een groep voorkomt te tellen: Methode 1: tel voorvallen gegroepeerd op een variabele df. groupby (‚ var1 ‚). size () Methode 2: Tel gebeurtenissen gegroepeerd op meerdere variabelen df. groupby ([‚ var1 ‚, ‚ var2 ‚]). […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-4315","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n df. groupby<\/span> (' var1<\/span> '). size<\/span> ()\n<\/strong><\/pre>\n df. groupby<\/span> ([' var1<\/span> ', ' var2<\/span> ']). size<\/span> ()<\/strong><\/pre>\n df. groupby<\/span> ([' var1<\/span> ', ' var2<\/span> ']). size<\/span> (). sort_values<\/span> (ascending= False<\/span> )<\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B'],\n ' position<\/span> ': ['G', 'G', 'F', 'F', 'F', 'G', 'G', 'G', 'G', 'F'],\n ' points<\/span> ': [15, 22, 24, 25, 20, 35, 34, 19, 14, 12]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team position points\n0 AG 15\n1 AG 22\n2 AF 24\n3 AF 25\n4 AF 20\n5 BG 35\n6 BG 34\n7 BG 19\n8 BG 14\n9 BF 12<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 1: tel voorvallen gegroepeerd op een variabele<\/strong><\/span><\/h2>\n
#count occurrences of each value in team column\ndf. groupby<\/span> (' team<\/span> '). size<\/span> ()\n\nteam\nAT 5\nB5\ndtype: int64\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 2:<\/strong><\/span> Tel gebeurtenissen gegroepeerd op meerdere variabelen<\/strong><\/span><\/h2>\n
#count occurrences of values for each combination of team and position\ndf. groupby<\/span> ([' team<\/span> ', ' position<\/span> ']). size<\/span> ()\n\nteam position\nAF3\n G2\nBF 1\n G4\ndtype: int64\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
Voorbeeld 3:<\/strong><\/span> voorvallen tellen gegroepeerd op verschillende variabelen en sorteren<\/strong><\/span><\/h2>\n
#count occurrences for each combination of team and position and sort\ndf. groupby<\/span> ([' team<\/span> ', ' position<\/span> ']). size<\/span> (). sort_values<\/span> (ascending= False<\/span> )\n\nteam position\nBG 4\nAF3\n G2\nBF 1\ndtype: int64\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Een functie toepassen op Panda’s Groupby<\/a>
Hoe u een staafdiagram kunt maken vanuit Pandas GroupBy<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"