{"id":4323,"date":"2023-07-12T00:47:27","date_gmt":"2023-07-12T00:47:27","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/pandas-beschrijven-categorisch\/"},"modified":"2023-07-12T00:47:27","modified_gmt":"2023-07-12T00:47:27","slug":"pandas-beschrijven-categorisch","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/pandas-beschrijven-categorisch\/","title":{"rendered":"Panda's: hoe write() te gebruiken voor categorische variabelen"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Standaard berekent de functie beschrijven()<\/strong> in panda’s beschrijvende statistieken voor alle numerieke variabelen in een DataFrame.<\/span><\/p>\n

U kunt echter ook de volgende methoden gebruiken om beschrijvende statistieken voorcategorische variabelen<\/a> te berekenen:<\/span><\/p>\n

Methode 1: Bereken beschrijvende statistieken voor categorische variabelen<\/strong><\/span><\/p>\n

 df. describe<\/span> (include=' object<\/span> ')\n<\/strong><\/span><\/pre>\n
 Deze methode berekent count<\/strong> , unique<\/strong> , top<\/strong> en freq<\/strong> voor elke categorische variabele in een DataFrame.<\/span><\/p>\n
 Methode 2: Bereken categorische beschrijvende statistieken voor alle variabelen<\/strong><\/span><\/p>\n
 df. astype<\/span> (' object<\/span> '). describe<\/span> ()<\/strong><\/pre>\n
 Deze methode berekent count<\/strong> , unique<\/strong> , top<\/strong> en freq<\/strong> voor elke variabele in een DataFrame.<\/span><\/p>\n
 De volgende voorbeelden laten zien hoe u elke methode kunt gebruiken met de volgende panda’s DataFrame die<\/span> informatie bevat over verschillende basketbalspelers:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],\n                   ' points<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],\n                   ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n                   ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n  team points assists rebounds\n0 A 18 5 11\n1 B 22 7 8\n2 C 19 7 10\n3 D 14 9 6\n4 E 14 12 6\n5 F 11 9 5\n6 G 20 9 9\n7:28 4 12\n<\/strong><\/span><\/pre>\n
 Voorbeeld 1: Bereken beschrijvende statistieken voor categorische variabelen<\/strong><\/span><\/h2>\n
 We kunnen de volgende syntaxis gebruiken om beschrijvende statistieken te berekenen voor elke categorische variabele in het DataFrame:<\/span><\/p>\n
 #calculate descriptive statistics for categorical variables only\ndf. describe<\/span> (include=' object<\/span> ')\n<\/span><\/span>\nteam\ncount 8\nsingle 8\ntop A\nfreq 1<\/strong><\/pre>\n
 De uitvoer geeft verschillende beschrijvende statistieken weer voor de enkele categorische variabele ( team<\/strong> ) in het DataFrame.<\/span><\/p>\n
 Zo interpreteert u het resultaat:<\/span><\/p>\n