<\/p>\n
U kunt de volgende methoden in R gebruiken om te controleren of een string meerdere substrings bevat:<\/span><\/p>\n Methode 1: Controleer of de string een van meerdere substrings bevat<\/strong><\/span><\/p>\n Deze specifieke syntaxis controleert of elke tekenreeks in de teamkolom<\/strong> een<\/em> van de tekenreeksen bevat die zijn opgegeven in de tekenreeksvector genaamd find_strings<\/strong> .<\/span><\/p>\n Methode 2: Controleer of de string meerdere substrings bevat<\/strong><\/span><\/p>\n Deze specifieke syntaxis controleert of elke tekenreeks in de teamkolom<\/strong> alle<\/i> tekenreeksen bevat die zijn opgegeven in de tekenreeksvector genaamd find_strings<\/strong> .<\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u elke methode in de praktijk kunt gebruiken met het volgende dataframe in R:<\/span><\/p>\n We kunnen de volgende syntaxis gebruiken om te controleren of elke tekenreeks in de teamkolom<\/strong> de subtekenreeks ‚Goed‘ of<\/strong> ‚Is‘ bevat:<\/span><\/p>\n De nieuwe kolom good_or_east<\/strong> retourneert de volgende waarden:<\/span><\/p>\n We kunnen de volgende syntaxis gebruiken om te controleren of elke string in de teamkolom<\/strong> de substring \u201cGood\u201d en<\/b> \u201cIs\u201d bevat:<\/span><\/p>\n De nieuwe kolom good_and_east<\/strong> retourneert de volgende waarden:<\/span><\/p>\n Houd er rekening mee dat er slechts \u00e9\u00e9n TRUE-<\/b> waarde wordt geretourneerd, omdat er slechts \u00e9\u00e9n teamnaam is die de subtekenreeks ‚Goed‘ en<\/strong> de subtekenreeks ‚Oost‘ bevat.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende taken in R kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n A: Hoe u kunt controleren of het teken in een string staat<\/a> U kunt de volgende methoden in R gebruiken om te controleren of een string meerdere substrings bevat: Methode 1: Controleer of de string een van meerdere substrings bevat df$contains_any <- apply(sapply(find_strings, grepl, df$team), 1 , any ) Deze specifieke syntaxis controleert of elke tekenreeks in de teamkolom een van de tekenreeksen bevat die zijn opgegeven […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-4461","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n df$contains_any <- apply(sapply(find_strings, grepl, df$team), 1<\/span> , any<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n df$contains_any <- apply(sapply(find_strings, grepl, df$team), 1<\/span> , all<\/span> )<\/strong><\/pre>\n #create data frame\n<\/span>df = data. frame<\/span> (team=c('Good East Team', 'Good West Team', 'Great East Team',\n 'Great West Team', 'Bad East Team', 'Bad West Team'),\n points=c(93, 99, 105, 110, 85, 88))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points\n1 Good East Team 93\n2 Good West Team 99\n3 Great East Team 105\n4 Great West Team 110\n5 Bad East Team 85\n6 Bad West Team 88<\/strong><\/span><\/pre>\n Voorbeeld<\/strong> 1: Controleer of de string \u00e9\u00e9n of meerdere substrings bevat<\/span><\/strong><\/h2>\n
#define substrings to look for\n<\/span>find_strings <- c(' Good<\/span> ', ' East<\/span> ')\n\n#check if each string in team column contains either substring\n<\/span>df$good_or_east <- apply(sapply(find_strings, grepl, df$team), 1<\/span> , any<\/span> )\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n team points good_or_east\n1 Good East Team 93 TRUE\n2 Good West Team 99 TRUE\n3 Great East Team 105 TRUE\n4 Great West Team 110 FALSE\n5 Bad East Team 85 TRUE\n6 Bad West Team 88 FALSE<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
Voorbeeld 2<\/strong> : Controleer of string meerdere substrings bevat<\/span><\/strong><\/h2>\n
#define substrings to look for\n<\/span>find_strings <- c(' Good<\/span> ', ' East<\/span> ')\n\n#check if each string in team column contains either substring\n<\/span>df$good_and_east <- apply(sapply(find_strings, grepl, df$team), 1<\/span> , all<\/span> )\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n team points good_and_east\n1 Good East Team 93 TRUE\n2 Good West Team 99 FALSE\n3 Great East Team 105 FALSE\n4 Great West Team 110 FALSE\n5 Bad East Team 85 FALSE\n6 Bad West Team 88 FALSE\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
A: Hoe u spaties uit tekenreeksen verwijdert<\/a>
A: Hoe een string tussen specifieke karakters te extraheren<\/a><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"