{"id":4494,"date":"2023-07-10T16:22:01","date_gmt":"2023-07-10T16:22:01","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/interpreteren-van-logistische-regressiecoefficienten\/"},"modified":"2023-07-10T16:22:01","modified_gmt":"2023-07-10T16:22:01","slug":"interpreteren-van-logistische-regressiecoefficienten","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/interpreteren-van-logistische-regressiecoefficienten\/","title":{"rendered":"Logistieke regressieco\u00ebffici\u00ebnten interpreteren (met voorbeeld)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/logistische-regressie-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Logistische regressie<\/a> is een methode die we kunnen gebruiken om een regressiemodel te fitten wanneer de<a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/variabelen-verklarende-reacties\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">responsvariabele<\/a> binair is.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wanneer we een logistisch regressiemodel passen, vertegenwoordigen de co\u00ebffici\u00ebnten van de modelresultaten <strong>de gemiddelde verandering in de logwaarschijnlijkheid<\/strong> van de responsvariabele geassocieerd met een toename van \u00e9\u00e9n eenheid in de voorspellende variabele.<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 18px;\"> <strong>\u03b2 = Average Change in Log Odds of Response Variable\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">We willen vaak <strong>de gemiddelde verandering in de waarschijnlijkheid<\/strong> van de responsvariabele begrijpen die gepaard gaat met een toename van \u00e9\u00e9n eenheid in de voorspellende variabele, die we kunnen vinden met behulp van de formule <strong>e <sup>\u03b2<\/sup><\/strong> .<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 18px;\"> <strong>e <sup>\u03b2<\/sup> = Average Change in Odds of Response Variable<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Het volgende voorbeeld laat zien hoe u logistieke regressieco\u00ebffici\u00ebnten in de praktijk kunt interpreteren.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Voorbeeld: hoe logistische regressieco\u00ebffici\u00ebnten worden ge\u00efnterpreteerd<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Stel dat we een logistisch regressiemodel willen toepassen op basis van <strong>het geslacht<\/strong> en <strong>het aantal afgelegde oefenexamens<\/strong> om te voorspellen of een leerling wel of niet zal slagen voor een eindexamen in een klas.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Stel dat we het model aanpassen met behulp van statistische software (zoals R, <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/logistische-regressiepython\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Python<\/a> , <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/logistische-regressie-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Excel<\/a> of <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/logistische-regressie-in-de-luchtsluis\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">SAS<\/a> ) en het volgende resultaat krijgen:<\/span> <\/p>\n<table style=\"border: 1px solid black;\">\n<tbody>\n<tr>\n<th style=\"text-align: center;\"><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Schatting van de co\u00ebffici\u00ebnt<\/strong><\/span><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Standaardfout<\/strong><\/span><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Z-waarde<\/strong><\/span><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>P-waarde<\/strong><\/span><\/th>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Onderscheppen<\/strong><\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">-1,34<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">0,23<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">5,83<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">&lt;0,001<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Mannelijk geslacht)<\/strong><\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">-0,56<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">0,25<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">2.24<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">0,03<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Praktische examens<\/strong><\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">1.13<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">0,43<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">2.63<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">0,01<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Hoe geslacht te interpreteren (binaire voorspellende variabele)<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">We kunnen zien dat de schatting van de co\u00ebffici\u00ebnten voor <strong>geslacht<\/strong> negatief is, wat aangeeft dat het man-zijn de kans op het behalen van het examen verkleint.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">We kunnen ook zien dat de p-waarde voor geslacht kleiner is dan 0,05, wat betekent dat dit een statistisch significant effect heeft op het al dan niet slagen van het examen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Om precies te begrijpen hoe het mannelijk zijn van invloed is op het al dan niet slagen van het examen, kunnen we de formule <strong>e <sup>\u03b2<\/sup><\/strong> gebruiken.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>e <sup>-0,56<\/sup> = 0,57<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wij interpreteren dit zo dat mannen slechts <strong>0,57<\/strong> keer meer kans hebben dan vrouwen om het examen te halen, <em>ervan uitgaande dat het aantal oefenexamens constant blijft<\/em> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">We zouden ook kunnen zeggen dat mannen (1 \u2013 0,57) <strong>43% minder kans hebben<\/strong> om het examen te halen dan vrouwen, <em>opnieuw ervan uitgaande dat het aantal oefenexamens constant blijft<\/em> .<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Hoe praktijkexamens te interpreteren (continu voorspellende variabele)<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">We zien dat de co\u00ebffici\u00ebntenschatting voor <b>praktijkexamens<\/b> positief is, wat aangeeft dat elk bijkomend praktijkexamen de kans vergroot om voor het eindexamen te slagen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">We kunnen ook zien dat de p-waarde voor het aantal afgelegde oefenexamens kleiner is dan 0,05, wat betekent dat dit een statistisch significant effect heeft op het al dan niet slagen van het eindexamen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Om de impact van elk aanvullend praktijkexamen op het al dan niet slagen van het eindexamen te kwantificeren, kunnen we de formule <strong>e <sup>\u03b2<\/sup><\/strong> gebruiken.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>e <sup>1,13<\/sup> = 3,09<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wij interpreteren dit zo dat elk extra afgelegd praktijkexamen de kans op het behalen van het eindexamen met <strong>3,09<\/strong> vergroot, <em>ervan uitgaande dat het geslacht constant blijft<\/em> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">We zouden ook kunnen zeggen dat elk extra afgelegd oefenexamen gepaard gaat met een <strong>toename van (3,09 \u2013 1) 209% in de kans<\/strong> om te slagen voor het eindexamen, opnieuw <em>ervan uitgaande dat het geslacht constant blijft.<\/em><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Opmerking<\/strong> : raadpleeg <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/interpreteer-logistische-regressie-bij-de-oorsprong\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">dit artikel<\/a> om te leren hoe u de oorspronkelijke term in een logistisch regressiemodel interpreteert.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #000000;\">Aanvullende bronnen<\/span><\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De volgende zelfstudies bieden aanvullende informatie over logistische regressie:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/hoe-logistische-regressieresultaten-te-rapporteren\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Hoe logistieke regressieresultaten te rapporteren<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/nulhypothese-van-logistische-regressie\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">De nulhypothese voor logistieke regressie begrijpen<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/logistische-regressie-versus-lineaire-regressie\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Het verschil tussen logistische regressie en lineaire regressie<\/a><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Logistische regressie is een methode die we kunnen gebruiken om een regressiemodel te fitten wanneer deresponsvariabele binair is. Wanneer we een logistisch regressiemodel passen, vertegenwoordigen de co\u00ebffici\u00ebnten van de modelresultaten de gemiddelde verandering in de logwaarschijnlijkheid van de responsvariabele geassocieerd met een toename van \u00e9\u00e9n eenheid in de voorspellende variabele. \u03b2 = Average Change in [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-4494","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Hoe logistieke regressieco\u00ebffici\u00ebnten te interpreteren (met voorbeeld) - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"In deze tutorial wordt aan de hand van een voorbeeld uitgelegd hoe u logistieke regressieco\u00ebffici\u00ebnten interpreteert.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/interpreteren-van-logistische-regressiecoefficienten\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Hoe logistieke regressieco\u00ebffici\u00ebnten te interpreteren (met voorbeeld) - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"In deze tutorial wordt aan de hand van een voorbeeld uitgelegd hoe u logistieke regressieco\u00ebffici\u00ebnten interpreteert.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/interpreteren-van-logistische-regressiecoefficienten\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-10T16:22:01+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"3\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/interpreteren-van-logistische-regressiecoefficienten\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/interpreteren-van-logistische-regressiecoefficienten\/\",\"name\":\"Hoe logistieke regressieco\u00ebffici\u00ebnten te interpreteren (met voorbeeld) - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-10T16:22:01+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-10T16:22:01+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\"},\"description\":\"In deze tutorial wordt aan de hand van een voorbeeld uitgelegd hoe u logistieke regressieco\u00ebffici\u00ebnten interpreteert.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/interpreteren-van-logistische-regressiecoefficienten\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/nl\/interpreteren-van-logistische-regressiecoefficienten\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/interpreteren-van-logistische-regressiecoefficienten\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Thuis\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Logistieke regressieco\u00ebffici\u00ebnten interpreteren (met voorbeeld)\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Uw gids voor statistische competentie\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\",\"name\":\"Dr.benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr.benjamin anderson\"},\"description\":\"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/nl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Hoe logistieke regressieco\u00ebffici\u00ebnten te interpreteren (met voorbeeld) - Statorials","description":"In deze tutorial wordt aan de hand van een voorbeeld uitgelegd hoe u logistieke regressieco\u00ebffici\u00ebnten interpreteert.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/nl\/interpreteren-van-logistische-regressiecoefficienten\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Hoe logistieke regressieco\u00ebffici\u00ebnten te interpreteren (met voorbeeld) - Statorials","og_description":"In deze tutorial wordt aan de hand van een voorbeeld uitgelegd hoe u logistieke regressieco\u00ebffici\u00ebnten interpreteert.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/interpreteren-van-logistische-regressiecoefficienten\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-10T16:22:01+00:00","author":"Dr.benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"Dr.benjamin anderson","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"3\u00a0Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/interpreteren-van-logistische-regressiecoefficienten\/","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/interpreteren-van-logistische-regressiecoefficienten\/","name":"Hoe logistieke regressieco\u00ebffici\u00ebnten te interpreteren (met voorbeeld) - Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website"},"datePublished":"2023-07-10T16:22:01+00:00","dateModified":"2023-07-10T16:22:01+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219"},"description":"In deze tutorial wordt aan de hand van een voorbeeld uitgelegd hoe u logistieke regressieco\u00ebffici\u00ebnten interpreteert.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/interpreteren-van-logistische-regressiecoefficienten\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/nl\/interpreteren-van-logistische-regressiecoefficienten\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/interpreteren-van-logistische-regressiecoefficienten\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Thuis","item":"https:\/\/statorials.org\/nl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Logistieke regressieco\u00ebffici\u00ebnten interpreteren (met voorbeeld)"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/","name":"Statorials","description":"Uw gids voor statistische competentie","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219","name":"Dr.benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Dr.benjamin anderson"},"description":"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/nl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4494","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4494"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4494\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4494"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4494"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4494"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}