Deze functie gebruikt de volgende basissyntaxis:<\/span><\/p>\n Goud:<\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u de functie ggsave()<\/strong> in de praktijk kunt gebruiken om de volgende spreidingsdiagram op te slaan die in ggplot2 is gemaakt:<\/span> <\/p>\n We kunnen de volgende syntaxis gebruiken met ggsave()<\/strong> om dit spreidingsdiagram op te slaan in een PDF-bestand met de naam my_plot.pdf<\/strong> met alle standaardinstellingen:<\/span><\/span><\/p>\n Omdat we geen pad of grootte voor onze plot hebben gespecificeerd, wordt de puntenwolk eenvoudigweg opgeslagen als een PDF in de huidige werkmap met de grootte van het huidige grafische apparaat.<\/span><\/p>\n Als ik naar mijn huidige werkmap navigeer, kan ik het PDF-bestand bekijken:<\/span> <\/p>\n Ik kan zien dat de plot is opgeslagen als een PDF-bestand met de grootte van het huidige grafische apparaat.<\/span><\/p>\n We kunnen de volgende syntaxis gebruiken met ggsave()<\/strong> om dit spreidingsdiagram op te slaan in een PDF-bestand met de naam my_plot2.pdf<\/strong> met een grootte van 7,5 cm breed bij 15 cm hoog:<\/span><\/p>\n Als ik naar mijn huidige werkmap navigeer, kan ik het PDF-bestand bekijken:<\/span> <\/p>\n Ik zie dat de plot is opgeslagen als een PDF-bestand met de afmetingen die ik heb opgegeven.<\/span><\/p>\n Opmerking<\/strong> : in deze voorbeelden hebben we ervoor gekozen om de ggplot2-plots op te slaan als PDF-<\/strong> bestanden, maar u kunt ook jpeg<\/strong> , png<\/strong> of andere bestandsformaten opgeven.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende taken in R kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Hoe tekst aan ggplot2-plots toe te voegen<\/a> U kunt de functie ggsave() gebruiken om snel plots op te slaan die door ggplot2 zijn gemaakt. Deze functie gebruikt de volgende basissyntaxis: ggsave( filename, plot = last_plot(), device = NULL, path = NULL, scale = 1, width = NA, height = NA, units = c(„in“, „cm“, „mm“, „px“),“) … ) Goud: bestandsnaam : Naam […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-4502","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n ggsave(\n filename,\n plot = last_plot(),\n device = NULL,\n path = NULL,\n scale = 1,\n width = NA,\n height = NA,\n units = c(\"in\", \"cm\", \"mm\", \"px\"),\")\n ...\n)<\/strong><\/pre>\n
\n
library<\/span> (ggplot2)\n\n#create data frame\ndf <- data. frame<\/span> (team=rep(c(' A<\/span> ', ' B<\/span> '), each= 5<\/span> ),\n assists=c(1, 3, 3, 4, 5, 7, 7, 9, 9, 10),\n points=c(4, 8, 12, 10, 18, 25, 20, 28, 33, 35))\n\n#create scatterplot\n<\/span>ggplot(df, aes(x=assists, y=points)) + \n geom_point(aes(color=team), size= 3<\/span> )<\/span><\/span><\/strong><\/span> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/ggsave1.png\")
<\/p>\n Voorbeeld 1: Gebruik ggsave() om de plot met standaardinstellingen op te slaan<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (ggplot2)\n\n#save scatter plot as PDF file\n<\/span>ggsave(' my_plot.pdf<\/span> ')\n<\/strong><\/span><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/ggsave2.png\")
<\/p>\n Voorbeeld 2: Gebruik ggsave() om de plot met aangepaste parameters op te slaan<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (ggplot2)\n\n#save scatter plot as PDF file with specific dimensions\n<\/span>ggsave(' my_plot2.pdf<\/span> ', width= 3<\/span> , height= 6<\/span> , units=' in<\/span> ')\n<\/strong><\/span><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/ggsave3.png\")
<\/p>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Hoe de titelpositie in ggplot2 te veranderen<\/a>
Hoe aslabels in ggplot2 te verwijderen<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"