<\/p>\n
U kunt de functie Rank()<\/strong> in basis R gebruiken om een rangorde van waarden in een vector te retourneren.<\/span><\/p>\n Deze functie gebruikt de volgende basissyntaxis:<\/span><\/p>\n rang(x, na.last=TRUE,ties.method=\u201dgemiddeld\u201d)<\/strong><\/span><\/p>\n Goud:<\/span><\/p>\n Het argument Ties.method<\/strong> voor de functie Rank()<\/strong> specificeert hoe banden moeten worden afgehandeld.<\/span><\/p>\n Dit argument accepteert de volgende opties:<\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u elke optie in de praktijk kunt gebruiken met het volgende dataframe in R:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe je een nieuwe kolom maakt die Rank()<\/strong> gebruikt met Ties.method=\u201daverage\u201d<\/strong> om een rang aan elke speler toe te wijzen op basis van de waarde van de puntenkolom<\/strong> :<\/span><\/p>\n Omdat spelers C en D hetzelfde aantal punten hadden en op positie 3 en 4 stonden, kregen ze allebei hun rankinggemiddelde: 3,5<\/strong> .<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe je een nieuwe kolom kunt maken die Rank()<\/strong> gebruikt met Ties.method=\u201dfirst\u201d<\/strong> om een rang aan elke speler toe te wijzen op basis van de waarde van de puntenkolom<\/strong> :<\/span><\/p>\n Omdat spelers C en D hetzelfde aantal punten hadden en posities 3 en 4 bezetten, kreeg de eerste speler tussen deze twee (speler „C“) de laagste rang.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe je een nieuwe kolom kunt maken die Rank()<\/strong> gebruikt met Ties.method=\u201dlast\u201d<\/strong> om een rang aan elke speler toe te wijzen op basis van de waarde van de puntenkolom<\/strong> :<\/span><\/p>\n Omdat spelers C en D hetzelfde aantal punten hadden en posities 3 en 4 bezetten, kreeg de laatste speler tussen deze twee (speler „D“) de laagste rang.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe je een nieuwe kolom kunt maken die Rank()<\/strong> gebruikt met Ties.method=\u201dmin\u201d<\/strong> om een rang aan elke speler toe te wijzen op basis van de waarde van de puntenkolom<\/strong> :<\/span><\/p>\n Omdat spelers C en D hetzelfde aantal punten hadden en zich op posities 3 en 4 bevonden, kregen beide spelers de minimale rang: 3<\/strong> .<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe je een nieuwe kolom maakt die Rank()<\/strong> gebruikt met Ties.method=\u201dmax\u201d<\/strong> om een rang aan elke speler toe te wijzen op basis van de waarde van de puntenkolom<\/strong> :<\/span><\/p>\n Omdat spelers C en D hetzelfde aantal punten hadden en op positie 3 en 4 stonden, kregen beide spelers de maximale rang: 4<\/strong> .<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe je een nieuwe kolom kunt maken die Rank()<\/strong> gebruikt met Ties.method=\u201drandom\u201d<\/strong> om een rang aan elke speler toe te wijzen op basis van de waarde van de puntenkolom<\/strong> :<\/span><\/p>\n Omdat spelers C en D hetzelfde aantal punten hadden en zich op posities 3 en 4 bevonden, kreeg elke speler willekeurig een rang van 3 of 4 toegewezen.<\/span><\/p>\n Houd er rekening mee dat wanneer u „random“ gebruikt voor tie.method<\/strong> , de rang die aan elke waarde is toegewezen, elke keer dat u de code uitvoert, kan veranderen.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende taken in R kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Hoe sort(), order() en Rank() in R te gebruiken<\/a> U kunt de functie Rank() in basis R gebruiken om een rangorde van waarden in een vector te retourneren. Deze functie gebruikt de volgende basissyntaxis: rang(x, na.last=TRUE,ties.method=\u201dgemiddeld\u201d) Goud: x : De vector die de waarden bevat die moeten worden geclassificeerd na.last : Indien WAAR, worden ontbrekende waarden als laatste geplaatst. Indien ONWAAR worden ontbrekende waarden […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-4504","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n\n
\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (player=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),\n dots=c(5, 8, 10, 10, 17))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n player points\n1 to 5\n2 B 8\n3 C 10\n4 D 10\n5 E 17\n<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 1: Gebruik Rank() met Ties.method=\u201daverage\u201d<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create new column that ranks players based on their points value<\/span>\ndf$points_rank = rank(df$points, ties. method<\/span> = \u201c average<\/span> \u201d)\n\n#view updated data frame<\/span>\ndf\n\n player points points_rank\n1 to 5 1.0\n2 B 8 2.0\n3 C 10 3.5\n4 D 10 3.5\n5 E 17 5.0\n<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 2: Gebruik Rank() met Ties.method=\u201dfirst\u201d<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create new column that ranks players based on their points value<\/span>\ndf$points_rank = rank(df$points, ties. method<\/span> = \" first<\/span> \")\n\n#view updated data frame<\/span>\ndf\n\n player points points_rank\n1 to 5 1\n2 B 8 2\n3 C 10 3\n4 D 10 4\n5 E 17 5\n<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 3: Gebruik Rank() met Ties.method=\u201dlast\u201d<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create new column that ranks players based on their points value<\/span>\ndf$points_rank = rank(df$points, ties. method<\/span> = \" last<\/span> \")\n\n#view updated data frame<\/span>\ndf\n\n player points points_rank\n1 to 5 1\n2 B 8 2\n3 C 10 4\n4 D 10 3\n5 E 17 5\n<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 4: Gebruik Rank() met Ties.method=\u201dmin\u201d<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create new column that ranks players based on their points value<\/span>\ndf$points_rank = rank(df$points, ties. method<\/span> = \" min<\/span> \")\n\n#view updated data frame<\/span>\ndf\n\n player points points_rank\n1 to 5 1\n2 B 8 2\n3 C 10 3\n4 D 10 3\n5 E 17 5\n<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 5: Gebruik Rank() met Ties.method=\u201dmax\u201d<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create new column that ranks players based on their points value<\/span>\ndf$points_rank = rank(df$points, ties. method<\/span> = \" max<\/span> \")\n\n#view updated data frame<\/span>\ndf\n\n player points points_rank\n1 to 5 1\n2 B 8 2\n3 C 10 4\n4 D 10 4\n5 E 17 5\n<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 6: Gebruik Rank() met Ties.method=\u201drandom\u201d<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create new column that ranks players based on their points value<\/span>\ndf$points_rank = rank(df$points, ties. method<\/span> = \" random<\/span> \")\n\n#view updated data frame<\/span>\ndf\n\n player points points_rank\n1 to 5 1\n2 B 8 2\n3 C 10 4\n4 D 10 3\n5 E 17 5\n<\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Hoe de percentielrang in R te berekenen<\/a>
Hoe te sorteren op groep met behulp van dplyr<\/a><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"