{"id":4505,"date":"2023-07-10T14:11:32","date_gmt":"2023-07-10T14:11:32","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wald-testpython\/"},"modified":"2023-07-10T14:11:32","modified_gmt":"2023-07-10T14:11:32","slug":"wald-testpython","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wald-testpython\/","title":{"rendered":"Hoe u een wald-test uitvoert in python"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Met een <strong>Wald-test<\/strong> kan worden getest of \u00e9\u00e9n of meerdere parameters van een model gelijk zijn aan bepaalde waarden.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Deze test wordt vaak gebruikt om te bepalen of een of meer voorspellende variabelen in een regressiemodel gelijk zijn aan nul.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Voor deze test gebruiken we de volgende nul- en alternatieve <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/hypothesetesten-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">hypothesen<\/a> :<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>0<\/sub><\/strong> : Sommige sets voorspellende variabelen zijn allemaal gelijk aan nul.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>A<\/sub><\/strong> : Niet alle voorspellende variabelen in de set zijn gelijk aan nul.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Als we er niet in slagen de nulhypothese te verwerpen, kunnen we de gespecificeerde reeks voorspellende variabelen uit het model verwijderen, omdat deze geen statistisch significante verbetering in de modelfit opleveren.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In het volgende voorbeeld ziet u hoe u een Wald-test in Python uitvoert<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Voorbeeld: Wald-test in Python<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Voor dit voorbeeld gebruiken we de beroemde <strong>mtcars-<\/strong> dataset om in het volgende meervoudige lineaire regressiemodel te passen:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">mpg = \u03b2 <sub>0<\/sub> + \u03b2 <sub>1<\/sub> beschikbaar + \u03b2 <sub>2<\/sub> carb + \u03b2 <sub>3<\/sub> pk + \u03b2 <sub>4<\/sub> cil<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De volgende code laat zien hoe dit regressiemodel moet worden aangepast en hoe het modeloverzicht kan worden weergegeven:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> statsmodels. <span style=\"color: #3366ff;\">formula<\/span> . <span style=\"color: #3366ff;\">api<\/span> <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> smf\n<span style=\"color: #008000;\">import<\/span> pandas <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> pd\n<span style=\"color: #008000;\">import<\/span> io\n\n<span style=\"color: #008080;\">#define dataset as string\n<\/span>mtcars_data=\"\"\"model,mpg,cyl,disp,hp,drat,wt,qsec,vs,am,gear,carb\nMazda RX4,21,6,160,110,3.9,2.62,16.46,0,1,4,4\nMazda RX4 Wag,21.6,160,110,3.9,2.875,17.02,0,1,4,4\nDatsun 710,22.8,4,108,93,3.85,2.32,18.61,1,1,4,1\nHornet 4 Drive,21.4,6,258,110,3.08,3.215,19.44,1,0,3,1\nHornet Sportabout,18.7,8,360,175,3.15,3.44,17.02,0,0,3,2\nValiant,18.1,6,225,105,2.76,3.46,20.22,1,0,3,1\nDuster 360,14.3,8,360,245,3.21,3.57,15.84,0,0,3,4\nMerc 240D,24.4,4,146.7,62,3.69,3.19,20,1,0,4,2\nMerc 230,22.8,4,140.8,95,3.92,3.15,22.9,1,0,4,2\nMerc 280,19.2,6,167.6,123,3.92,3.44,18.3,1,0,4,4\nMerc 280C,17.8,6,167.6,123,3.92,3.44,18.9,1,0,4,4\nMerc 450SE,16.4,8,275.8,180,3.07,4.07,17.4,0,0,3,3\nMerc 450SL,17.3,8,275.8,180,3.07,3.73,17.6,0,0,3,3\nMerc 450SLC,15.2,8,275.8,180,3.07,3.78,18,0,0,3,3\nCadillac Fleetwood,10.4,8,472,205,2.93,5.25,17.98,0,0,3,4\nLincoln Continental,10.4,8,460,215,3,5.424,17.82,0,0,3,4\nChrysler Imperial,14.7,8,440,230,3.23,5.345,17.42,0,0,3,4\nFiat 128,32.4,4,78.7,66,4.08,2.2,19.47,1,1,4,1\nHonda Civic,30.4,4,75.7,52,4.93,1.615,18.52,1,1,4,2\nToyota Corolla,33.9,4,71.1,65,4.22,1.835,19.9,1,1,4,1\nToyota Corona,21.5,4,120.1,97,3.7,2.465,20.01,1,0,3,1\nDodge Challenger,15.5,8,318,150,2.76,3.52,16.87,0,0,3,2\nAMC Javelin,15.2,8,304,150,3.15,3.435,17.3,0,0,3,2\nCamaro Z28,13.3,8,350,245,3.73,3.84,15.41,0,0,3,4\nPontiac Firebird,19.2,8,400,175,3.08,3.845,17.05,0,0,3,2\nFiat X1-9,27.3,4,79,66,4.08,1.935,18.9,1,1,4,1\nPorsche 914-2,26,4,120.3,91,4.43,2.14,16.7,0,1,5,2\nLotus Europa,30.4,4,95.1,113,3.77,1.513,16.9,1,1,5,2\nFord Pantera L,15.8,8,351,264,4.22,3.17,14.5,0,1,5,4\nFerrari Dino,19.7,6,145,175,3.62,2.77,15.5,0,1,5,6\nMaserati Bora,15.8,301,335,3.54,3.57,14.6,0,1,5,8\nVolvo 142E,21.4,4,121,109,4.11,2.78,18.6,1,1,4,2\"\"\"\n\n<span style=\"color: #008080;\">#convert string to DataFrame\n<\/span>df = pd. <span style=\"color: #3366ff;\">read_csv<\/span> ( <span style=\"color: #3366ff;\">io.StringIO<\/span> (mtcars_data), sep=\" <span style=\"color: #ff0000;\">,<\/span> \")\n\n<span style=\"color: #008080;\">#fit multiple linear regression model\n<\/span>results = smf. <span style=\"color: #3366ff;\">ols<\/span> (' <span style=\"color: #ff0000;\">mpg~disp+carb+hp+cyl<\/span> ',df). <span style=\"color: #3366ff;\">fit<\/span> ()\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view regression model summary\n<\/span>results. <span style=\"color: #3366ff;\">summary<\/span> ()\n\n\tcoef std err t P&gt;|t| [0.025 0.975]\nIntercept34.0216 2.523 13.482 0.000 28.844 39.199\navailable -0.0269 0.011 -2.379 0.025 -0.050 -0.004\ncarb -0.9269 0.579 -1.601 0.121 -2.115 0.261\nhp 0.0093 0.021 0.452 0.655 -0.033 0.052\ncyl -1.0485 0.784 -1.338 0.192 -2.657 0.560\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Vervolgens kunnen we de functie <strong>statsmodels<\/strong> <strong>wald_test()<\/strong> gebruiken om te testen of de regressieco\u00ebffici\u00ebnten voor de voorspellende variabelen &#8222;hp&#8220; en &#8222;cyl&#8220; beide gelijk zijn aan nul.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De volgende code laat zien hoe u deze functie in de praktijk kunt gebruiken:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#perform Wald Test to determine if 'hp' and 'cyl' coefficients are both zero<\/span>\n<span style=\"color: #008000;\">print<\/span> ( <span style=\"color: #3366ff;\">results.wald_test<\/span> (' <span style=\"color: #ff0000;\">(hp=0, cyl=0)<\/span> '))\n\nF test: F=array([[0.91125429]]), p=0.41403001184235005, df_denom=27, df_num=2\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Uit het resultaat kunnen we zien dat de <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/p-waarden-statistische-significantie\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">p-waarde<\/a> van de test <strong>0,414<\/strong> is.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Omdat deze p-waarde niet kleiner is dan 0,05, slagen we er niet in de nulhypothese van de Wald-test te verwerpen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dit betekent dat we kunnen aannemen dat de regressieco\u00ebffici\u00ebnten voor de voorspellende variabelen \u201chp\u201d en \u201ccyl\u201d beide gelijk zijn aan nul.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">We kunnen deze termen uit het model verwijderen omdat ze de algehele fit van het model niet statistisch significant verbeteren.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende bewerkingen in Python uitvoert:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/eenvoudige-lineaire-regressie-in-python\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Hoe u eenvoudige lineaire regressie kunt uitvoeren<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/polynomiale-regressiepython\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Hoe polynomiale regressie uit te voeren in Python<\/a><br \/><a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/hoe-vive-in-python-te-berekenen\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Hoe VIF in Python te berekenen<\/a><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Met een Wald-test kan worden getest of \u00e9\u00e9n of meerdere parameters van een model gelijk zijn aan bepaalde waarden. Deze test wordt vaak gebruikt om te bepalen of een of meer voorspellende variabelen in een regressiemodel gelijk zijn aan nul. Voor deze test gebruiken we de volgende nul- en alternatieve hypothesen : H 0 : [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-4505","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Hoe u een Wald-test uitvoert in Python \u2013 Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"In deze tutorial wordt uitgelegd hoe je een Wald-test uitvoert in Python, inclusief een compleet voorbeeld.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/wald-testpython\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Hoe u een Wald-test uitvoert in Python \u2013 Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"In deze tutorial wordt uitgelegd hoe je een Wald-test uitvoert in Python, inclusief een compleet voorbeeld.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/wald-testpython\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-10T14:11:32+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/wald-testpython\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/wald-testpython\/\",\"name\":\"Hoe u een Wald-test uitvoert in Python \u2013 Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-10T14:11:32+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-10T14:11:32+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\"},\"description\":\"In deze tutorial wordt uitgelegd hoe je een Wald-test uitvoert in Python, inclusief een compleet voorbeeld.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/wald-testpython\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/nl\/wald-testpython\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/wald-testpython\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Thuis\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Hoe u een wald-test uitvoert in python\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Uw gids voor statistische competentie\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\",\"name\":\"Dr.benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr.benjamin anderson\"},\"description\":\"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/nl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Hoe u een Wald-test uitvoert in Python \u2013 Statorials","description":"In deze tutorial wordt uitgelegd hoe je een Wald-test uitvoert in Python, inclusief een compleet voorbeeld.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wald-testpython\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Hoe u een Wald-test uitvoert in Python \u2013 Statorials","og_description":"In deze tutorial wordt uitgelegd hoe je een Wald-test uitvoert in Python, inclusief een compleet voorbeeld.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wald-testpython\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-10T14:11:32+00:00","author":"Dr.benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"Dr.benjamin anderson","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"2\u00a0Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wald-testpython\/","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wald-testpython\/","name":"Hoe u een Wald-test uitvoert in Python \u2013 Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website"},"datePublished":"2023-07-10T14:11:32+00:00","dateModified":"2023-07-10T14:11:32+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219"},"description":"In deze tutorial wordt uitgelegd hoe je een Wald-test uitvoert in Python, inclusief een compleet voorbeeld.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wald-testpython\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/nl\/wald-testpython\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wald-testpython\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Thuis","item":"https:\/\/statorials.org\/nl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Hoe u een wald-test uitvoert in python"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/","name":"Statorials","description":"Uw gids voor statistische competentie","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219","name":"Dr.benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Dr.benjamin anderson"},"description":"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/nl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4505","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4505"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4505\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4505"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4505"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4505"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}