Deze test maakt gebruik van de volgende nulhypothese:<\/span><\/p>\n De alternatieve hypothese kan bilateraal, links of rechts zijn:<\/span><\/p>\n We gebruiken de volgende formule om de z-teststatistiek te berekenen:<\/span><\/p>\n z<\/strong> = (p 1<\/sub> -p 2<\/sub> ) \/ \u221a p(1-p)(1\/n 1<\/sub> +1\/n 2<\/sub> )<\/span><\/span><\/p>\n waarbij p 1<\/sub> en p 2<\/sub> de steekproefverhoudingen zijn, n 1<\/sub> en n 2<\/sub> de steekproefomvang zijn, en waarbij p het totale gepoolde aandeel is, als volgt berekend:<\/span><\/p>\n p = (p 1<\/sub> n 1<\/sub> + p 2<\/sub> n 2<\/sub> )\/(n 1<\/sub> + n 2<\/sub> )<\/span><\/p>\n Als de p-waarde die overeenkomt met de z-teststatistiek kleiner is dan het gekozen significantieniveau (veel voorkomende keuzes zijn 0,10, 0,05 en 0,01), dan kun je de nulhypothese verwerpen.<\/span><\/p>\n In het volgende voorbeeld ziet u hoe u een z-test met twee proporties uitvoert in SAS.<\/span><\/p>\n Stel dat we willen weten of er een verschil is tussen het aandeel inwoners dat een bepaalde wet in County A steunt, en het aandeel dat de wet in County B steunt.<\/span><\/p>\n Om dit te testen, verzamelen we een willekeurige steekproef van 50 inwoners uit elke provincie en tellen we hoeveel inwoners de wet steunen.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u een gegevensset kunt maken met een samenvatting van het aantal inwoners dat de wet in elke provincie ondersteunt:<\/span> <\/p>\n We kunnen dan de PROC FREQ-<\/strong> instructie gebruiken met de optie Riskdiff (equal var = null)<\/strong> om de z-test met twee proporties uit te voeren:<\/span> <\/p>\n Uit de tabel Risicoverschiltest<\/strong> in resultaat kunnen we de volgende informatie zien:<\/span><\/p>\n Deze specifieke z-test met twee proporties maakte gebruik van de volgende aannames:<\/span><\/p>\n Omdat de p-waarde in de output niet kleiner is dan 0,05, slagen we er niet in de nulhypothese te verwerpen.<\/span><\/p>\n Dit betekent dat we niet voldoende bewijs hebben om te zeggen dat het aandeel inwoners dat deze wet steunt, verschillend is tussen de twee provincies.<\/span><\/p>\n In de volgende zelfstudies wordt uitgelegd hoe u andere algemene statistische tests in SAS kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Hoe u een t-test met \u00e9\u00e9n monster uitvoert in SAS<\/a> Een z-test met twee proporties wordt gebruikt om te bepalen of er een statistisch significant verschil bestaat tussen twee populatieproporties. Deze test maakt gebruik van de volgende nulhypothese: H 0 : \u03bc 1 = \u03bc 2 (de twee populatieverhoudingen zijn gelijk) De alternatieve hypothese kan bilateraal, links of rechts zijn: H 1 (tweezijdig): \u03c0 1 […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-4534","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n\n
\n
Voorbeeld: Z-test met twee proporties in SAS<\/span><\/strong><\/h2>\n
\/*create dataset*\/\n<\/span>data<\/span> my_data;\n input<\/span> county $status $count;\n datalines<\/span> ;\nA Bracket 34\nA Reject 16\nB Bracket 29\nB Reject 21\n;\nrun<\/span> ;\n\n\/*view dataset*\/\n<\/span>proc print<\/span> data<\/span> =my_data;\n<\/strong><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/zsas1.png\")
<\/p>\n \/*perform two proportion z-test*\/\n<\/span>proc freq<\/span> data<\/span> =my_data;\n weightcount<\/span> ;\n county tables<\/span> * status \/ riskdiff<\/span> ( equal var<\/span> = null);\nrun<\/span> ;<\/strong><\/span> <\/pre>\n![\"z-test](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/zsas2.png\")
<\/p>\n\n
\n
Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Hoe u een t-test met twee steekproeven uitvoert in SAS
Een t-test met gepaarde monsters uitvoeren in SAS<\/a><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"